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张乐

作品数:6 被引量:36H指数:3
供职机构:武汉军械士官学校更多>>
发文基金:国家部委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇作战效能
  • 3篇作战效能评估
  • 2篇导弹
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯过程
  • 1篇约简方法
  • 1篇侦察导弹
  • 1篇贪婪
  • 1篇体系作战
  • 1篇体系作战能力
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇作战
  • 1篇作战能力
  • 1篇网络
  • 1篇武器
  • 1篇武器装备
  • 1篇武器装备体系
  • 1篇攻防

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 5篇武汉军械士官...
  • 1篇空军预警学院

作者

  • 6篇张乐
  • 5篇张建强
  • 5篇刘忠
  • 4篇任雄伟
  • 1篇朱成文
  • 1篇李国栋
  • 1篇杨红梅

传媒

  • 2篇军械工程学院...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇光学与光电技...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于COMPASS+PD/HRLR组合的侦察导弹对海洋移动目标定位方法研究
2013年
针对现行侦察手段对敌方海洋移动目标进行地理坐标的测量方法不多,测量精度不高的问题,提出了一种利用反舰巡航导弹搭载北斗卫星定位接收机(COMPASS)、合成孔径雷达(SAR)、脉冲多普勒雷达(PD)、高重频激光测距仪(HRLR)、激光测高仪(LHD)与数据传输系统(DCS),实现对敌海洋移动目标准确识别和精确定位的方法,介绍了侦察导弹的组成,说明了定位原理,给出了物理多站连续交会定位算法模型,进行了模拟测量数据解算和误差分析。通过仿真证明,本方法简单、实用,能够满足实际工程应用的需求,可为海上远程精确打击体系提供高精度的目标位置信息。
张乐刘忠李国栋朱成文
反舰导弹攻防对抗仿真系统研究被引量:1
2014年
针对信息化海战下导弹攻防对抗仿真的迫切需求,面向作战使用人员(作战视图)、科研院所对抗技术研究人员(技术视图)和装备研制机构及相关技术人员(装备视图),采用数字仿真技术与注入式仿真技术相结合的方式,构建一个以导弹攻防体系对抗装备(或技术手段)的功能数学仿真模型为核心,以直接信号注入技术为仿真验证手段的反舰导弹攻防对抗仿真系统,为反舰导弹的作战使用和电子对抗战术运用提供了一个开放式的研究与训练平台.
张建强杨红梅张乐
关键词:反舰导弹攻防对抗仿真
一种改进高斯过程的回归建模方法被引量:5
2013年
针对传统高斯过程对大样本数据的训练时间复杂度过高的问题,提出一种基于训练子样本优化选取的改进高斯过程回归建模方法.首先采用一种贪婪正向选择算法选择部分样本,并用所选的样本代替原训练样本来进行模型的学习;然后根据最大化似然函数并采用共轭梯度方法优化选取的子样本和超参数,得到更合适的参数;最后用优化后的参数进行改进高斯过程的建模和预测.仿真实验将改进高斯过程方法应用到海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,得到了比传统高斯过程更好的预测结果,并显著降低了效能评估模型的时间复杂度.
张乐刘忠张建强任雄伟
关键词:高斯过程作战效能评估
基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型被引量:11
2014年
高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。
张乐刘忠张建强任雄伟
关键词:人工蜂群算法超参数参数优化
海上远程精确打击体系作战能力评估指标空间建模方法研究被引量:1
2013年
现代战争的信息化程度、复杂性和不确定性不断提高,对海上远程精确打击(LPSS)体系作战能力的评估提出了更高的要求.要想准确评估系统的作战能力,建立合理的LPSS体系作战能力评估指标体系非常关键.然而影响LPSS体系作战能力的指标繁多,指标间存在冗余和相关性,不同层次指标间还存在交叉性,直接采用这些指标会增加后续评估的时空复杂度.在创建LPSS体系作战能力评估指标体系的基础上,对评估指标空间的建模方法进行研究,创建了可供评估的数据样本空间,为后续对底层指标集合进行约简、降维处理奠定了基础.
张乐刘忠张建强任雄伟
关键词:作战效能评估
基于自编码神经网络的装备体系评估指标约简方法被引量:18
2013年
基于现代战争的信息化程度、复杂性和不确定性不断提高,对武器装备体系(WSoS)作战效能的评估提出了更高的要求。为准确评估系统的作战效能,建立合理的作战效能评估指标体系非常关键,然而,影响作战效能的指标繁多,指标间存在冗余和相关性,直接采用这些指标会增加后续效能评估的时空复杂度,在创建作战效能评估指标体系基础上,采用Autoencoder网络深度学习(Deep learning)方法实现评估指标集合的约简化,将复杂的指标体系非线性映射到低维的指标数据中,从而明显减少数据的维数,保留关键重要的指标,去除冗余的指标。实验结果表明:约简后的指标能够很好地代表原有的指标数据,从而明显降低后续作战效能评估工作的计算复杂度。
张乐刘忠张建强任雄伟
关键词:武器装备体系作战效能评估
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