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廖炎平: 作品数：11 被引量：119H指数：5; 供职机构：北京理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学兵器科学与技术更多>>

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一种参数化构建螺旋桨三维模型的方法: 本发明涉及一种参数化构建螺旋桨三维模型的方法，包括以下步骤：1、确定螺旋桨的几何特性参数；2、选定一个基准翼型，通过基准翼型和扰动型函数的线性叠加得到优化翼型；3、计算桨叶一任意半径r剖面型值点坐标；4、将步骤三中得到的...; 刘莉廖炎平许承东贺媛媛王正平

基于VEGA PRIME的集束火箭仿真训练系统的研究被引量：9: 2010年; 介绍了基于Vega Prime的集束火箭视景仿真训练系统的软硬件平台及开发该系统所用到的关键技术。在所用到的关键技术中,详细介绍了在MFC框架下开发基于Vega Prime的视景驱动程序的方法,并给出了相关程序代码;阐述了激光随动系统的工作原理及如何实现集束火箭单发和连发火箭弹的飞行,给出了碰撞检测方法和爆炸特效的制作方法,介绍了训练参数的设置方法以及模拟训练考评系统的工作原理。; 戚泽华杜小菁廖炎平余世魁; 关键词：视景仿真 VEGA PRIME

无人机航程和航时的燃油灵敏度分析: 2011年; 研究了无人机航程和航时的燃油重量相对变化随巡航结束重量、平均升阻比和平均耗油率的变化关系。假定巡航结束重量、平均升阻比和平均耗油率为三个线性无关的变量,采用偏导数的方法推导了喷气式和活塞螺旋桨式无人机巡航燃油重量变化的小变化方程。采用了两个算例进行了无人机的航程和航时的燃油灵敏度分析,小变化方程的燃油重量相对变化计算结果和考虑变量耦合后的燃油重量相对变化计算结果吻合较好。研究结果表明所建立的无人机航程和航时的燃油灵敏度分析模型合理。; 廖炎平刘莉龙腾; 关键词：无人机航程航时

基于多属性决策的气动隐身多目标优化被引量：12: 2012年; 针对多目标优化结果排序与选择的多属性决策(Multi-attribute decision making,MADM)问题,将多目标优化与MADM相结合,提出基于MADM的多目标优化方法,并将该方法应用于跨声速前掠翼(Forward-swept wing,FSW)气动隐身多目标优化中,优化结果提高了跨声速FSW的气动和隐身性能。采用类别形状函数变换法(Class-shape function transformation,CST)方法对翼型几何外形进行描述,实现FSW气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于N-S方程的计算流体力学方法的FSW气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW隐身分析模型。将Pareto多目标遗传算法得到的Pareto非劣解集构成MADM矩阵,采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modified technique for order preference by similarity to ideal solution,M-TOPSIS)方案评价方法进行Pareto非劣解排序,最终确定最佳的Pareto非劣解。研究结果验证了所提出方法的有效性,为多目标优化问题提供了一种新的解决途径。; 廖炎平刘莉龙腾; 关键词：多属性决策多目标优化前掠翼

Vega Prime实时视景仿真中粒子系统的应用研究被引量：12: 2010年; 介绍了利用粒子系统方法模拟动态自然景物的基本步骤。应用了VegaPrime实时视景仿真软件中的粒子系统,通过设置粒子系统的颜色、亮度、透明度、形状、纹理、大小、速度和位置,逼真的模拟了火焰和烟雾的特效。通过将火焰粒子系统在发射坐标系中的速度转换到场景坐标系中,实现了火焰随着发射装置的随动。; 廖炎平刘莉杜小菁戚泽华白海涛; 关键词：粒子系统视景仿真 VEGAPRIME 坐标系

大展弦比前掠翼气动隐身多目标优化被引量：2: 2011年; 前掠翼布局优越的气动性能为无人机气动布局设计提供了一条新的方向。采用CST方法对翼型几何外形进行参数化描述,实现前掠翼气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立了基于N-S方程的计算流体力学方法的前掠翼气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的前掠翼隐身分析模型。提出了基于Kriging模型的前掠翼气动隐身多目标优化方法,采用拉丁超方试验设计方法获取样本点,建立前掠翼气动和隐身的Kriging代理模型。将Pareto多目标遗传算法与Kriging代理模型结合进行大展弦比前掠翼的气动隐身多目标优化设计。研究结果表明,所建立的分析模型是合理的,所提出的多目标优化设计方法是可行的,能够有效提高大展弦比前掠翼性能与优化效率。; 廖炎平刘莉龙腾; 关键词：前掠翼 KRIGING模型雷达散射截面多目标优化

无人机外形参数化建模及CATIA二次开发被引量：5: 2011年; 文中研究了无人机外形参数化描述方法,应用VB程序进程外访问的方式对CATIA进行二次开发,将几何外形参数与无人机几何属性关联,当外形参数改变时,几何模型能自动更新,建立了无人机设计变量与几何模型的驱动关系,实现了概念设计阶段中无人机外形参数化建模,提高了建模效率。算例表明,文中建立的参数化模型能快速生成无人机几何外形。; 廖炎平刘莉王嘉博; 关键词：无人机参数化建模 CATIA 二次开发

区域控制弹药的发展趋势被引量：2: 2009年; 在美国空军研究实验室(AFRL)提出的区域控制弹药(Area Dominance Munitions)发展的三个层次基础上,分析了区域控制弹药发展中涉及的关键技术,预示今后区域控制弹药发展的趋势。; 廖炎平刘莉; 关键词：时敏目标

几种翼型参数化方法研究被引量：33: 2011年; 文中研究了形函数线性扰动法、特征参数描述法、正交基函数法和CST方法这几种翼型参数化方法,对比了这几种翼型参数化方法用于对称翼型、弯度翼型和超临界翼型的拟合精度,拟合结果表明CST方法的拟合精度优于其他几种翼型参数化方法。建立了这几种翼型参数化方法的气动分析模型,采用拉丁超方试验设计方法获取样本点,构造了这几种翼型参数化方法的气动Kriging代理模型,将遗传算法与Kriging代理模型结合进行翼型的优化设计,并用两个算例对这几种翼型参数化方法进行验证。; 廖炎平刘莉龙腾; 关键词：正交基函数 KRIGING模型翼型优化设计

TOPSIS中不同规范化方法的研究被引量：45: 2012年; 针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.; 廖炎平刘莉邢超