岑涌
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于PCA与分类回归树的疾病诊断应用研究被引量：4
- 2007年
- 提出基于主成份分析和分类回归树方法(CART)的分类判别法。针对皮肤病学中鳞片状红斑疾病区分诊断的难题,首先利用主成份分析对病例属性进行约简,然后通过构造的分类回归树用于识别不同种类的红斑疾病。实验表明该方法能够准确的对病例进行识别,且达到了相当的精度要求。
- 李大锋罗林开岑涌
- 关键词：主成分分析分类回归树
- 基于特征提取与支持向量机的企业财务困境预测研究
- 在激烈的市场经济中，通过构造合理的财务困境预测模型，正确地预测企业财务困境，对于保护投资者和债权人的利益、经营者防范财务危机和政府管理部门监控上市公司及证券市场风险将具有重大的现实意义。 统计学习理论是一种专门研究有限样...
- 岑涌
- 关键词：特征提取支持向量机财务危机债权人利益
- 文献传递
- 基于GA-SVM的企业财务困境预测被引量：17
- 2008年
- 通过遗传算法结合支持向量机算法中期望风险边界,对我国上市公司财务数据进行特征提取,并优化构造广义最优分类超平面,从而获得具有较好整体预测性能的联合模型。数值实验表明,该方法可以降低特征空间维数,具有较好的分类准确率。实证结果表明,GA-SVM联合预测模型具有可靠的预测财务困境能力,有着良好的应用前景。
- 岑涌钟萍罗林开
- 关键词：遗传算法支持向量机财务困境特征提取
- 最小二乘支持向量机在医疗数据分析中的应用被引量：2
- 2007年
- 以医疗数据为应用对象,应用网格搜索和交叉验证的方法选择参数,建立最小二乘支持向量机分类器,进行实际验证,并与使用K近邻分类器(K-NN)和C4.5决策树两种方法的结果进行比较。结果表明,LS-SVM分类器取得较高的准确率,表明最小二乘支持向量机在医疗诊断研究中具有很大的应用潜力。
- 钟萍岑涌席斌
- 关键词：最小二乘支持向量机分类器网格搜索
- 一种改善非平衡分布数据SVM分类能力的新策略被引量：8
- 2006年
- 支持向量机利用接近边界的少数向量来构造一个最优分类面。但是若两分类问题中的样本呈现非平衡分布时,即两类样本数目相差很大时,分类能力就会有所下降。提出分别使用重复数量少的一类样本、选择数量多的类样本以及引入类惩罚因子的三个方法来改善分类能力。实验表明,三种方法对不同类型数据集合,一定程度上都改善了支持向量的分类能力。
- 岑涌罗林开
- 关键词：支持向量机惩罚因子
