孙川川
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：宁夏大学物理电气信息学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于PSO-SVM的离心式压缩机转速模型的研究
- 2014年
- 针对宁夏某石化公司离心式CO2压缩机透平转速预测难以实现问题,引入PSO-SVM回归模型对离心式压缩机透平转速进行预测.分析选取离心式压缩机透平转速作为模型因变量,通过相关分析从采集量中选取高相关度预测因子,运用粒子群算法选择模型最优参数,利用支持向量机的方法建立模型进行预测,与传统的SVM模型进行对比,该模型得到了良好效果,能够有效预测压缩机透平转速.
- 李雪洁孙川川刘大铭翟小宁
- 关键词：离心式压缩机支持向量机粒子群
- 基于改进型PSO的模糊神经网络PM_(2.5)浓度预测被引量：20
- 2014年
- 为科学合理地预测大气污染物PM2.5颗粒物浓度变化规律,分析PM2.5颗粒物浓度变化历史数据,综合判断外部条件(温度、风速、天气状况)和内部条件(其它污染物的浓度)对PM2.5颗粒物浓度变化的影响。采用一种改进型PSO优化的模糊神经网络,将粒子群算法与模糊神经网络进行融合,发挥PSO算法全局寻优的特点,预测PM2.5颗粒物浓度的变化规律。对某市2013年PM2.5颗粒物浓度进行预测和验证,验证结果表明,该算法具备良好的预测精度。
- 马天成刘大铭李雪洁孙川川
- 关键词：神经网络模型参数
- 基于ANFIS的离心式压缩机透平转速预测研究
- 2015年
- 为了解决宁夏石化公司化肥一厂的CO2压缩机透平转速预测的问题,应用自适应神经模糊推理方法,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的CO2离心式压缩机透平系统性能模型,分析了影响离心式压缩机透平转速的因素.利用石化公司离心式CO2压缩机透平监控系统的实测数据对该网络进行训练,数值模拟表明,训练后模型具有较高的精度及有效性.
- 孙川川刘大铭李雪洁马天成
- 关键词：自适应神经模糊推理系统数据预测
- 基于机器学习的绿色建筑智能控制
- 2014年
- 为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群算法优化SVM模型的惩罚因子及核函数参数,充分发挥粒子群算法的寻优能力以及SVM模型对小样本和非线性关系的学习能力。以用户的满意温度设定为例,验证结果表明,该算法可以提高绿色建筑智能控制系统的自学习能力。
- 马天成刘大铭李雪洁孙川川
- 关键词：SVM模型模型参数
- 基于自适应神经模糊推理系统的离心式压缩机建模
- 离心式压缩机被广泛地使用于制冷工业、石油化学工业、冶金工业、动力工业、天然气输送等工业部门，在国民经济各部门占有重要的地位，是油田注气、合成氨、尿素合成、烧结风机、内燃机增压等领域中至关重要的核心设备。其运行性能的好坏与...
- 孙川川
- 关键词：离心式压缩机模糊控制神经网络自适应神经模糊推理系统
- 文献传递
