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一种基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法被引量：10: 2003年; 提出了一种基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法。在粗检部分 ,利用脸部特征获得候选脸 ;在细检部分 ,利用模板匹配对候选脸进行确认 ,得到最后结果。经实验证明 ,算法可以克服光照、姿势、表情、胡须、眼镜等干扰 ,并允许有局部遮挡 ,具有较强的鲁棒性。; 孔潇沈兰荪毋立芳; 关键词：人脸检测算法特征提取模式识别肤色分割

基于模糊聚类的肤色分割被引量：7: 2005年; 肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。通常采用一个统计模型分割出可能的肤色区域,但往往会有很多误判。此外,CbCr 等简单的二维空间,不能表示真正的肤色分布。该文提出采用三维的CrCbCg 模型来更精确地描述肤色分布,同时考虑到一幅图像中肤色区域内颜色点的分布具有相对稳定的特点,利用一种模糊聚类的方法对CrCbCg 模型的输出结果进行二次分割,进一步去除非肤色点。由于结合了每幅图像自身的特点,该算法能大大提高肤色分割结果的准确性。大量实验结果表明,该算法能有效处理95%以上的彩色图像,对于70%以上的图像可得到很好的分割结果。; 孔潇刘党辉沈兰荪; 关键词：人脸检测肤色模型聚类分割

复杂背景下的人脸分割被引量：2: 2003年; 针对复杂背景下人脸位置的不确定性和人脸轮廓边缘点的不连续性,本文提出一种新的人脸分割算法,能够在复杂背景下将人脸快速分割出来。本文算法包括三部分:首先设计了特征与模板相结合的人脸定位算法,在复杂背景中以双眼和嘴的坐标为基准确定人脸位置;其次,设计了自适应搜索算法,提取真正的人脸轮廓点,去除“假”轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定轮廓点,完成人脸分割。本文算法综合利用了人脸的肤色、表面结构、轮廓边缘以及轮廓的平滑性等特征完成人脸分割,实验结果证明了算法的有效性。; 毋立芳沈兰荪孔潇朱旭娟; 关键词：人脸分割人脸定位 MPEG4 图像处理人脸图像

基于多级分类器的快速人脸检测算法: 本文提出采用类Haar基图像抽取人脸图像特征,并使用多级分类器级联的结构快速检测人脸.训练时,使用AdaBoost方法得到分类器;检测时,通过联合采用边缘特征和由粗到细的金字塔式搜索策略,大大提高了检测速度.由于特征简单...; 孔潇刘党辉沈兰荪; 关键词：人脸检测 ADABOOST 计算机视觉多级分类器; 文献传递

快速实用的人脸检测与跟踪算法的研究: 人脸检测(FaceDetection)是指给定静止图像或视频序列，不管图像中人脸的位置、大小、方向、姿势、光照等如何变化，找到并定位所有人脸确切位置的技术。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术，在感兴趣区编码、身份识...; 孔潇; 关键词：人脸检测模式识别计算机视觉; 文献传递

基于曲线拟合的人脸分割算法被引量：16: 2003年; 提出了一种复杂背景下的人脸分割算法 ,算法包括以下步骤 :首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径 ;然后 ,利用设计的自适应搜索算法 ,对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点 ;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定边缘点 ,从而完成人脸分割 .该文算法的主要目的是解决人脸轮廓边缘点的不连续性问题 ,提取真正轮廓边缘点用于人脸分割 ,在一定程度上去除部分遮挡造成的假轮廓边缘点。; 毋立芳沈兰荪孔潇朱旭娟; 关键词：人脸轮廓

温度对铁基形状记忆合金回复应力与力学性能的影响: 2024年; 为研究温度对铁基形状记忆合金(Fe-SMA)回复应力的影响与力学特性,开展了Fe-SMA温度相关力学性能实验及其影响规律研究。首先,通过预拉伸、激活实验研究了不同激活温度对Fe-SMA棒材回复应力的影响规律,并在实验研究的基础上,建立了Fe-SMA回复应力-温度的经验本构模型;其次,进行二次加热实验研究了不同激活温度、附加荷载和暴露温度对Fe-SMA棒材回复应力的影响;最后,通过高温后的Fe-SMA棒材单调拉伸实验,研究其高温后的力学性能。研究结果表明,建立的Fe-SMA回复应力-温度的模型,可以有效地模拟Fe-SMA的回复应力与温度的关系;在二次加热过程中,当激活温度低于200℃时,Fe-SMA具有较高的应力保持比。Fe-SMA棒材的应力损失随着附加荷载和暴露温度的增加有所增大;在经历高温后,剩余的形状记忆效应使得Fe-SMA棒材的应力高于初始应力,并且其弹性模量和极限强度保持相对稳定,而屈服强度随着暴露温度的升高而略微增加。该研究可为Fe-SMA构件的抗火设计与应用提供参考依据。; 张耀文陈适才孔潇戎树伟王经臣; 关键词：形状记忆效应温度作用回复应力

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孔潇