孔令杰
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 脉搏图像与心电信号多信息同步采集及其应用研究
- 亚健康状态/(Sub-health State/)是指人的机体没有明确的疾病,但活力与适应力呈不同程度减退的一种生理状态,是一种介于健康与疾病之间的生理功能降低的状态,它既能向健康状态转化,又能向疾病状态转化,进一步发展...
- 孔令杰
- 关键词：亚健康状态心电信号同步采集特征提取LDA
- 文献传递
- 基于生理信息的视频显示终端精神疲劳状态研究被引量：5
- 2011年
- 为寻找诊断与评测视频显示终端(VDT)精神疲劳状态的客观指标,设计VDT精神疲劳实验,实时采集被试者的体温信号和心电(ECG)信号。通过对被试者体温信号时域和ECG信号时域、频域的分析,提取人体温度、心率(HR)和心率变异性(HRV)作为精神疲劳的评测客观参量。被试者在精神疲劳实验后,体温显著升高(P<0.001),RR-PNN50明显升高(P<0.05),ECG信号的S波明显下降(P<0.05);自然恢复后与精神疲劳测试实验结束时相比,体温升高,RR-PNN50变化不明显,S波显著升高(P<0.01),精神疲劳程度有所缓解。实验结果表明,通过对体温信号和ECG信号的分析有望找到评测VDT精神疲劳的客观指标。
- 张爱华杨华孔令杰
- 关键词：视频显示终端心率变异性自然恢复心电图
- 脉搏信号和主成分分析在亚健康状态识别中的应用被引量：7
- 2013年
- 为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法。用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100%。该方法计算简单,稳定性好,识别率高,对亚健康状态的评估有一定的可行性。
- 任亚莉张爱华孔令杰
- 关键词：亚健康状态主成分分析
- 基于脉搏图像与心电信号的多信息同步采集与再现被引量：3
- 2010年
- 利用脉搏图像传感器和MP425数据采集卡设计了一种多信息同步采集系统,实现了脉搏动态图像和心电信号的同步采集,并运用Matlab软件的数据可视化功能,实现了两种信号的同步动态再现;研究结果表明,该同步采集系统具有稳定的可靠性和精确性,为揭示脉搏信号和心电信号之间的动态联系与规律提供了一种新的研究思路,同时也为提取反映人体亚健康状态脉搏心电变化的特征参量奠定了良好基础。
- 张爱华孔令杰
- 关键词：心电信号同步采集
- 应用小波包变换和主成分分析识别亚健康状态被引量：4
- 2011年
- 为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法。采用小波包变换对心电信号进行特征提取;再利用主成分分析(PCA)对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息;最后应用线性判别式分析(LDA)对亚健康状态进行分类识别。研究结果显示,该方法能获得较高的识别率,对于实现亚健康状态的评估具有一定的参考价值。
- 张爱华孔令杰
- 关键词：亚健康状态心电信号小波包变换主成分分析
