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夏景明: 作品数：176 被引量：203H指数：7; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理医药卫生更多>>

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融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法: 2024年; 精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据融合中的非线性映射等问题,设计了一个ECMWF数值预报产品的深度学习订正模型(Numerical Forecast CorrectionNetwork,NFC-Net)。NFC-Net引入了FY-4A卫星观测数据、数字高程模型数据(Digital Elevation Model,DEM)和ERA5历史实况数据订正预报结果,利用多源数据空间分辨率对齐模块、时空特征提取模块解决多源异构数据特征的提取与融合问题,并通过UNet网络实现ECMWF预报产品的订正。为了评估所提算法的性能,利用NFC-Net对ECMWF产品中的2 m气温和10 m风速两个天气要素开展订正试验,并将试验结果与ECMWF预报结果、ANO方法订正结果、Convlstm方法订正结果、Fuse-CUnet方法订正结果和ERA5实况进行对比。结果显示,NFC-Net模型订正的2 m气温和10 m风速的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别较ECMWF预报产品下降49.71%和50.86%。表明NFC-Net模型可以充分利用多源数据有效改善复杂地形条件下的订正结果。NFC-Net模型可用于订正ECMWF预报结果,显著提升数值天气预报的精度。; 谈玲刘巧夏景明; 关键词：数值天气预报误差订正多源数据融合

一种面向随机计算卸载的两层无人机能耗优化方法: 2024年; 当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时,因自身计算资源和能力所限,无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题,设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。在该模型中,考虑到IoTD处理随机计算任务时的局限性,引入多架配备MEC服务器的下层无人机和单架上层无人机进行协同处理。为了实现系统能耗最优化,提出了一种资源优化和多无人机位置部署方案,根据计算任务到达的随机性,应用李雅普诺夫优化方法将能耗最小化问题转化为一个确定性问题,应用差分进化(Differential Evolution,DE)算法进行多次变异、交叉和选择取得无人机的优化部署方案;采用深度确定性策略梯度(Depth Deterministic policy Gradient,DDPG)算法对带宽分配、计算资源分配、传输功率分配和任务卸载分配进行联合优化。实验结果表明,该算法相较于对比算法系统能耗降低35%,充分验证了其可行性和有效性。; 谈玲曹博源夏景明刘玉风; 关键词：能耗优化

一种基于环绕数的布尔运算方法: 本发明公开一种基于环绕数的布尔运算方法，应用于计算机辅助设计软件的基本几何计算，该方法通过三维环绕数和最近距离法查找相交线段与网格面，计算网格面与线段的交点，以链式邻接表作为储存结构，并以三角网格链表作为拓扑结构描述模型...; 谈玲陈鹏夏景明

基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法: 本发明提出了一种基于双判别器WGAN‑GP与光流法的卫星云图预测方法。首先对卫星云图数据集进行直方图均衡化处理，然后构建双判别器WGAN‑GP网络，将卫星云图序列输入生成器，利用光流法得到卫星云图的光流序列，再用编码解码...; 谈玲康瑞星夏景明

基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法: 本发明提供了基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法，所述方法采用小波包分解模块分解电力负荷数据得到多个表示不同时序规律的子序列数据，将气象要素、用地类型以及子序列数据作为多源融合数据输入赋权耦合Conv‑LS...; 谈玲王越夏景明陈巨龙王斌李霞王董荃

专利邮封快拆装置: 本发明公开了专利邮封快拆装置，其中：包括后座、上压板结构、下压板结构、上固定板结构、下固定板结构、上切刀结构、下切刀结构以及邮封调位结构，上压板结构包括上压板，上压板后端与后座的前端上部弹性连接，上压板水平设置，上压板前...; 徐芳王军夏景明王小兵; 文献传递

LMD-UNet网络在脑肿瘤多模态MRI图像分割中的应用: 2023年; UNet网络中编解码器对应的特征图之间存在语义鸿沟,其双卷积层无法学习多尺度信息,造成部分特征信息丢失,影响MRI图像分割效果。针对这一缺陷,本研究提出一种新的图像分割网络局部残差融合多尺度双分支网络LMD-UNet。在编码流程,网络采用局部特征残差融合密集块和多尺度卷积模块,扩大影像感受野并优化底层视觉特征的传播;在解码流程,网络采用双分支卷积的方式生成新的高级语义特征,以此来重建编码路径中损失的信息。利用公开脑肿瘤数据集BraTs的335例病例做分割实验,并将分割结果与现阶段主流分割网络UNet进行对比。结果显示,LMD-UNet模型的Precision、Dice、95%HD、Recall等4项客观评价指标分别达到0.933、0.921、0.702和0.966,相较于UNet,对应指标分别提升了6.3%、5.7%、1.8%和6.1%。研究表明,LMD-UNet能够实现更精细的脑肿瘤图像分割。此外,所提出的方法对于细节部分边缘轮廓的分割也有较好的效果,能够为脑肿瘤诊断和手术提供保障。; 夏景明谈玲梁颖

一种基于4G信号的无源雷达大气水汽反演法: 本发明公开了一种基于4G信号的无源雷达大气水汽反演法，该大气水汽反演法利用4G信号发射、接收构建地面水汽监测网络，通过对接收的信号处理，反演出待测天气条件下的水汽状况。采用本发明方法能提供精细化数值天气预报所需要的高精度...; 谈玲夏景明; 文献传递

一种基于MR-SSD的被遮挡交通标志检测方法及系统: 本发明公开了一种基于MR‑SSD的被遮挡交通标志检测方法及系统，包括：利用协同调制生成对抗网络进行图像填充，同时进行图像增强；构建MR‑SSD特征提取网络，其中骨干模块中提取特征图输入特征融合模块进行特征融合，由预测模块...; 谈玲王悦夏景明; 文献传递

一种智能建筑微区域内被动式人员定位及统计方法: 本发明公开了一种智能建筑微区域内被动式人员定位及统计方法，包括步骤：对人员所持移动终端主动发出的探测请求进行捕获，获得和发送人员所持移动终端的MAC地址及探测请求数据包；将接收的人员所持移动终端的MAC地址与人员信息绑定...; 谈玲夏景明; 文献传递

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