周如旗
- 作品数：49 被引量：139H指数：7
- 供职机构：广东第二师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于对称交叉熵的属性约简算法被引量：3
- 2006年
- 针对交叉熵用来度量两个随机变量的差异程度时不满足对称性的问题,提出对称交叉熵的概念.研究在决策表的属性约简过程中决策属性集相对条件属性集对称交叉熵的变化规律,提出基于对称交叉熵的属性约简算法,同时还对其复杂度进行简单分析.实验分析表明,在多数情况下该算法能够得到决策表的最小相对约简.
- 周如旗陈文伟
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种基于属性抽取与整合的Petri网模型被引量：5
- 2003年
- 将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
- 周如旗李广原冯嘉礼
- 关键词：属性抽取PETRI网模型神经网络人工智能
- 基于知识地图的知识管理应用研究被引量：22
- 2006年
- 随着知识资源的不断丰富,对知识进行有效的组织和管理,实现知识的快速检索、共享和重利用,充分有效地利用知识资源已成为知识管理的一项迫切的研究课题.知识地图是知识管理的工具,在分析知识地图的概念、特点的基础上,提出了基于知识地图的知识检索、知识获取、教育应用的知识管理应用模型.教育应用模型由学习诊断和专家知识地图两个子模型构成.
- 陈强周如旗李晓霞黄义平
- 关键词：知识管理知识地图知识共享
- 基于OBE的数据结构与算法课程思政课堂建设探索被引量：6
- 2023年
- 针对传统工科课程教学活动中存在的一些痛点,提出进行数据结构与算法课程的教学改革,基于新工科建设背景和OBE教育理念,总结出一套新的教学设计,阐述课程目标和课程设计的具体实现方法,并介绍教学法的应用过程,最后说明教学效果。
- 陈忆群张钢周如旗
- 关键词：混合教学数据结构与算法
- 融合CDIO-OBE的软件工程教学案例探索
- 2022年
- 根据高校课程改革的需要,为了增强软件工程理论与实践之间的联系,在实地调研了学生实习单位和企业的基础上,采用OBE成果导向的教育理念,以现实需求探索软件工程教学案例改革,文章提出融合CDIO-OBE的软件工程教学案例设计模式,探索、实施、改革与软件工程应用型人才培养相匹配的课程教学案例。融合CDIO-OBE教学模式以案例模块为载体,结合课程与实践进行项目的设计与实施,旨在提高学生的实践和创新能力。
- 陈国明李振鹏张嘉琛周如旗陈强朱雄泳
- 关键词：软件工程教学
- 基于启发信息的QoS路由蚁群算法
- 2008年
- 提出一种改进的路由蚁群算法,算法采用了动态更新的概率替代传统的路由表,引入干扰系数作为启发信息,从而提高了算法收敛速度。通过验证,算法具有更快的收敛速度和较好的吞吐能力。在网络节点出现故障时,该算法能快速地更新节点上信息,使网络趋于平稳。
- 周如旗徐宁
- 关键词：蚁群算法QOS路由选择
- 基于人眼视觉区域划分的红外图像全局色调映射方法
- 本发明公开了一种基于人眼视觉区域划分的红外图像全局映射方法，包括以下步骤：S1、计算输入图像的背景亮度图像，将背景亮度图像像素的最大差别值作为输入图像的动态范围，并根据人眼视觉感知特性和直方图统计特性设定视觉区域划分边界...
- 张菲菲朱雄泳彭俊丰周如旗陈强邬依林黄海陈勇昌
- 有车辆数限制的开放式车辆调度问题研究被引量：1
- 2013年
- 有车辆数限制的开放式车辆调度问题(m-OVRP)是车辆调度类问题(VRP)的一个新的分支.本文通过多初始解选优、平滑动态的禁忌长度等改进手段,基于遗传算法中变异的思想,设计了改进的禁忌搜索算法来解决m-OVRP问题.实验结果表明,本文提出的算法不仅能很好地解决m-OVRP问题,对OVRP问题也能得到稳定的结果.本算法核心包括:提出一种全新的构造初始解的贪心算法,在禁忌搜索初始解的选取中采用多初始解选优的策略;提出在禁忌搜索中采用平滑动态的禁忌长度.本算法可以很方便地应用到其他的一些启发式搜索问题的求解中.
- 陈忆群周如旗林淑金李志业
- 关键词：禁忌搜索
- 大数据时代软件工程专业建设的思考被引量：9
- 2015年
- 针对大数据特点及其对软件工程带来的挑战,提出进行软件工程专业建设的若干思路。
- 沈海波周如旗朱雄泳
- 关键词：大数据软件工程
- 《大数据概论》课程思政建设探讨被引量：2
- 2021年
- 为全面推进"课程思政"建设,本文以《大数据概论》课程为例,设计工科课程的"课程思政"建设思路总结为"一个课程、一个案例、一组实验、一套方案":一方面激发学生的社会责任感,引导学生学以致用,投身祖国健身事业,为国家保驾护航;另一方面利用专业技术优势,通过数据对比,直观展示我国的制度优势,激发学生的国家自豪感,坚定民族伟大复兴的信念。
- 陈忆群罗英辉陆许明朱雄泳周如旗
- 关键词：课程建设
