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吴铁军

作品数:179 被引量:1,727H指数:20
供职机构:浙江大学更多>>
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文献类型

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领域

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主题

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  • 17篇支持向量
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  • 9篇水处理
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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2012
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  • 4篇2009
  • 10篇2008
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  • 12篇2006
  • 9篇2005
  • 24篇2004
  • 22篇2003
  • 18篇2002
  • 11篇2001
  • 4篇2000
  • 8篇1999
  • 4篇1998
  • 1篇1997
  • 2篇1996
179 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型被引量:15
2010年
将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。
常爱英吴铁军包鑫江爱朋
关键词:最小二乘支持向量机动力配煤着火温度PSO
NIR汽油辛烷值测定仪中的支持向量机方法被引量:6
2004年
提出了应用于近红外光谱汽油辛烷值测定仪的支持向量机方法 ,该方法具有强的泛化能力及全局最优解的特点 ,得到的数学模型其预测能力明显改善。
杜树新吴铁军
关键词:NIR近红外光谱测定仪偏最小二乘支持向量机泛化能力
基于H_∞方法的鲁棒迭代学习控制设计被引量:8
2004年
针对不确定的线性系统,研究鲁棒梯度型迭代学习控制的设计问题.通过分析系统不确定性对反馈闭环控制和前馈学习控制的影响,给出了保证迭代学习控制在有限时间段上鲁棒收敛的充分条件.依据此条件,将迭代学习控制的设计问题转化为H∞设计问题,提出了一种兼具反馈与前馈作用的鲁棒迭代学习控制律.迭代学习控制的设计过程分为两步进行:先基于H∞方法设计反馈控制器,再采用固定步长的梯度法设计前馈控制器.仿真结果表明了该设计方法的可行性.
刘山吴铁军
关键词:迭代学习控制梯度法不确定线性系统
基于选择性模型组合的三维荧光光谱水质分析方法被引量:10
2010年
为提高三维荧光光谱水质分析的精度,提出一种选择性模型组合方法,采用相关系数法对三维荧光光谱激发波长进行选择,并将被选中的激发波长下的荧光发射光谱水质竹析子模型采用岭回归法进行模型组合,得到对水质指标的组合模型。以一组总有机碳(TOC)范围在3.41~125.35mg·L^-1化学需氧量(COD)范围在22.80-330.60mg·L^-1的32个地表水和城市生活污水水样做为研究对象,对其三维荧光光谱220-400nm范围内的10个激发波长采用上述方法进行选择,分别针对TOC和COD指标筛选出260,280,400nm和220,280,400nm各3个激发波长。采用部分最小二乘方法建立上述激发波长下荧光发射光谱水质分析子模型,根据岭回归法计算各子模型的组合系数,分别得到对TOC和COD指标的组合模型。实验结果表明:采用该方法得到的组合模型对TOC和COD两种指标的预测误差均方根(RMSEP)相比精度最高的单一荧光发射光谱子模型分别减小了15.4%和17.5%,相比未经模型选择的组合模型分别减小了6.1%和10.9%。
武晓莉李艳君吴铁军
关键词:三维荧光光谱模型组合总有机碳化学需氧量
基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化被引量:22
2004年
为求解城域交通控制实时滚动优化的混合整数规划模型,将滚动优化各阶段的控制变量映射为一个层状构造图,并定义局部启发信息和信息素更新公式,从而应用蚁群算法搜索各路口的最优信号灯相位序列.对算法复杂度作了理论分析,并通过仿真实验与单路口感应式信号控制技术进行比较,结果表明性能较好.
闻育吴铁军
关键词:交通控制蚁群算法
求解混杂生产调度问题的嵌套混合蚁群算法(英文)被引量:28
2003年
蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题 ,在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上 ,提高了搜索效率 .计算机仿真结果表明 ,本文提出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法———遗传算法 .蚁群算法作为解决优化问题的有力工具 ,它的有效性已经得到了证明 .由于其生物学背景 ,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题 ,在连续空间优化问题的求解方面研究很少 .本文提出一种嵌套混合蚁群算法 ,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题 ,在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上 ,提高了搜索效率 .计算机仿真结果表明 ,本文提出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法———遗传算法 .
李艳君吴铁军
关键词:信息素更新遗传算法计算机仿真
一种多智能体系统不确定性结论的合成算法
2001年
从合成函数的构成分类出发 ,讨论了适用于多智能体结论合成的合成函数类型 .同时 ,对已有的结论合成算法进行了分析 ,指出它们在实际应用中的一些不合理性 ,并提出了一种递归合成的方法来克服已有算法的缺点 .最后构造出一种用于递归合成的算法 ,验证了其用于结论合成的合理性 .
刘海龙吴铁军
关键词:多智能体系统专家系统人工智能
连续空间优化问题的自适应蚁群系统算法被引量:17
2001年
蚁群算法是进化计算中一种新型优化算法,其基本算法用于求解排序类型的组合优化问题。本文提出一种用于连续空间优化问题求解的蚁群算法,采用了新的基于目标函数值的启发式信息素分配算法,以及搜索过程中最优解的筛选方法。根据目标函数来自适应调整蚂蚁的路径搜索行为,从而保证算法快速找到全局最优解。一个多极值点的连续优化问题求解实例证明了该方法的有效性。
李艳君吴铁军
关键词:连续空间优化进化算法计算机
基于特征子空间的KPCA及其在故障检测与诊断中的应用被引量:21
2006年
针对标准KPCA(kernelprincipalcomponentanalysis)不适合大样本分析的缺点,提出了一种基于特征子空间的KPCA(FSKPCA)及其故障检测与诊断方法,该方法通过构建具有较小维数的特征子空间上的正交基来简化核矩阵,从而降低KPCA的计算复杂性.与标准KPCA方法相比,FSKPCA方法具有更高的计算效率且只需较小的计算机存储空间.通过非等温连续反应釜过程的故障检测与诊断的应用实例,说明了本算法的有效性.
付克昌吴铁军
关键词:主成分分析核PCA故障检测
机器人路径规划及相关算法研究被引量:81
2004年
路径规划是机器人学中的一个重要课题.目前的研究主要分为全局规划方法和局部规划方法两大类.全局规划方法主要是以基于构形空间的几何法和拓扑法为主;而局部规划方法主要是以基于直角坐标空间的人工势场法为主.在对一些较有代表性的研究思想及其相关算法分析的基础上,本文提出了机器人路径规划今后的研究重点.
庄慧忠杜树新吴铁军
关键词:自动控制技术机器人路径规划人工势场
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