吴樊
- 作品数：43 被引量：277H指数：10
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球交通运输工程更多>>
- 案例库遥感影像分类应用于城市违章用地信息提取
- 本文提出了一种基于案例库的遥感影像分类及应用于城市违章用地信息提取方法。该方法首先使用离散案例库来指导影像分类,能灵活地表达光谱或雷达后项散射值在地物类别间的局部抖动性,不仅克服了最大似然分类法无法直接获取类别先验概率问...
- 陈富龙王超杨成愠张红吴樊
- 关键词：遥感影像分类信息提取
- 文献传递
- 基于ERDAS的三维虚拟地理环境开发方法研究被引量：11
- 2005年
- 本文论述了利用ERDAS开发三维虚拟环境的过程,提出了ERDAS解决大比例尺三维虚拟环境的技术方案,建立了从元数据到真实三维的流程、步骤以及相应算法,同时利用ERDAS的二次开发功能解决了三维虚拟环境界面设计及功能扩展。
- 张维胜赵革王超张红吴樊
- 关键词：三维虚拟环境ERDAS地理信息系统可视化元数据
- Radarsat-2全极化SAR车辆目标典型方位特性分析被引量：7
- 2010年
- Radarsat-2卫星可为普通用户提供8 m分辨率全极化SAR影像服务,这为研究基于星载全极化SAR影像的目标检测与监视提供了数据保障。针对此新型星载SAR影像中的车辆目标,本文提出以目标RCS测量和极化分解两种技术相结合的目标特性分析方法,并以同型号、典型方位的大型卡车为例,进行了不同入射角条件下的两次同步实验。利用本文提出的分析方法对实验数据进行了分析,给出了卡车目标在不同成像方式下的极化特性分析结论。为进一步研究基于星载全极化SAR影像的道路交通监测提供了基础。
- 张波王超张红吴樊汤益先
- 关键词：车辆目标RCS测量
- 修正二面角散射模型的改进四分量分解被引量：1
- 2013年
- 提出了一种面向极化合成孔径雷达数据的改进四分量分解方法.针对极化分解中体散射过高估计问题,改进极化分解使用分布二面角散射模型替代四分量分解原相干偶次散射模型,并引入归一化圆相关系数以实现分解.将改进极化分解运用到奥伯法芬霍芬(Oberpfaffenhofen)地区的实验合成孔径雷达(Experimental Syn-thetic Aperture Radar,E-SAR)的全极化机载L波段数据和北京地区的先进陆地观测卫星L波段相控阵合成孔径雷达(the Phased Array L-band SAR sensor ofAdvanced Land Observing Satellite,ALOS PALSAR)的全极化星载数据,通过负功率像素、地物散射分量的对比,以及分解结果和光学图像的比对三个方面说明了改进极化分解的有效性.改进极化分解能够有效降低体散射分量,减少负功率像素个数,以及正确获得45°建筑的散射机制.
- 陈皆红张红王超张波吴樊
- 基于遥感影像的油罐自动检测算法被引量：6
- 2006年
- 油罐自动检测和识别对于大比例尺、自动/半自动计算机制图具有重要的意义。提出的油罐检测算法利用改进的随机Hough变换(RHT),改进的Canny算法和模板匹配算法,不仅在识别率上有较大的提高,同时也缩短了检测时间,并解决了油罐识别中模板匹配模板选择问题,降低了RHT计算复杂度。通过实验证明,采用本文提出的油罐自动检测算法识别率优于80%,满足了75%的指标要求。
- 张维胜王超张红吴樊汤益先穆湘萍
- 面向对象的高分辨率SAR图像处理及应用被引量：10
- 2014年
- 目的随着合成孔径雷达(SAR)技术和分辨率的不断提高,越来越多的空间细节呈现在高分辨率SAR影像上。与此同时,SAR图像的数据量越来越大,人们对其应用需求也越来越高,这使得传统的基于像素的SAR处理方法不再适用。面向对象分析技术以像元集合——"对象"为分析单元,为高分辨率遥感图像处理提供了有效的思路,并日渐成为遥感、摄影测量以及GIS等领域所关注的对象和研究热点之一。目前该技术在光学遥感中已经得到了广泛的应用,但在SAR图像处理中的应用还处于起步阶段。方法本文在简要阐述面向对象分析技术起源和特点的基础上,对SAR图像面向对象技术中常用的多尺度分割算法进行了分类分析,接着对面向对象技术在SAR遥感的应用方向进行全面介绍,最后对面向对象技术在SAR上的应用进行了总结与展望。结果面向对象分析技术在SAR图像处理中的应用主要分为以下五个方面:地物分类、城市信息提取、变化检测、海洋应用、森林应用。结论面向对象分析技术在解决高分辨率SAR图像尺度效应、抑制噪声等方面有着重要作用。目前,国外学者在基于SAR的面向对象分析技术研究上已经取得了一定的进展,但总体上该技术仍面临诸多问题,需要进一步的研究和完善。
- 张红叶曦王超张波吴樊汤益先
- 关键词：面向对象分析多尺度分割高分辨率SAR图像
- 基于海图信息的SAR影像海陆自动分割被引量：5
- 2009年
- 海陆分割是对海洋SAR图像进行船舶检测的基本前提之一,传统的手动分割方法可以很精确,但操作繁琐,速度较慢,不适合于批量图像的处理,而海岸线检测算法抗噪能力较低,对于近海多岛屿地区检测效果较差。提出了一种基于海图信息的SAR影像海陆自动分割方法,该方法利用SAR图像的地理信息,有效地与基于地理先验信息的海洋区域矢量图层相叠加,将对SAR图像的海陆分割问题转换为对矢量图层中多边形矢量元素区域的判断,并使海陆分割问题实现了自动化。最后使用Radarsat-1数据和ALOS PALSAR数据对该方法进行了验证。实验表明,近似自动分割与手动分割效果非常接近,对船舶检测几乎没有影响,且运行速度较快,适于图像的实时处理。
- 李洪忠王超张红吴樊
- 关键词：船舶检测SAR掩膜
- 基于雷达散射特性的高分辨率SAR图像自动目标识别被引量：8
- 2004年
- 高分辨率SAR的迅速发展为自动目标识别提供了可能 ,为了克服存储海量模板带来的计算复杂性 ,发展基于模型的目标识别现已成为新的国际研究热点。先由目标的真实三维模型依据电磁波散射理论计算雷达散射截面 (RCS) ,利用宽带合成孔径技术得出目标散射特性的空间分辨率图像 ,进而基于模拟图像实现目标的CFAR检测。最后利用我国机载高分辨率SAR图像对该方法进行实验 。
- 王超张波温晓阳张红吴樊张长耀江凯陈仁元
- 关键词：SAR分辨率后向散射散射特性自动目标识别
- 国家基本比例尺系列地形图更新换代研究
- 该文研究来源于测绘科技发展基金项目'国家基本比例尺系列地形图更新换代研究',拟运用地图认知理论对中国国家基本比例尺系列地形图的更新换代进行研究.文中首先分析了国内外研究状况;然后对国内外地形图的表示方法进行了分析;并运用...
- 吴樊
- 关键词：视觉认知地图符号
- 文献传递
- SAR图像多时相组合滤波方法被引量：1
- 2011年
- 提出一种SAR图像多时相组合滤波方法,利用同区域多幅时间序列SAR图像构建最优线性组合,得到权矩阵,通过处理使多幅图像在信息互补过程中达到抑制斑噪的目的。利用3幅不同时相真实SAR图像进行滤波实验分析,并与经典SAR图像滤波方法比较,结果表明,该方法能够保持空间细节信息,且去除斑点噪声效果良好,可以同时应用于同一区域多幅SAR图像的滤波处理。
- 龚丽霞吴樊曾琪明张景发
- 关键词：合成孔径雷达图像滤波多时相斑点噪声
