吕敬祥
- 作品数：46 被引量：125H指数：5
- 供职机构：井冈山大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 一种基于自适应前缀查询树的RFID防碰撞算法被引量：3
- 2013年
- 为了克服查询树算法由于前缀多而导致算法交互次数多、通信量大的缺点,本文提出一种自适应前缀查询树算法。新算法通过提取碰撞位信息来构建查询树,有效的避免了反复重传已知信息位,从而降低了通信量;根据当前前缀后1至3位1的个数不同,标签响应时隙不同从而减少了一些不必要的空前缀,达到减少交互次数的目的。仿真表明,改进的算法在大量标签情况下更具有效性和稳定性。
- 吕敬祥曾小荟杨建平
- 关键词：射频识别查询树防碰撞算法前缀
- 一种采用耦合枝节加载槽线谐振结构的三模平衡滤波器
- 本实用新型公开了一种采用耦合枝节加载槽线谐振结构的三模平衡滤波器，包括关于主谐振器连接槽线上下对称的第一滤波器和第二滤波器；通过采用微带——槽线垂直馈电结构，以及耦合枝节加载槽线谐振技术的结合，解决现有三模平衡滤波器通带...
- 张智翀罗文浪孔翠香刘宇安吕敬祥程娅荔
- 文献传递
- 非线性系统退化数据的小波熵序列及其应用被引量：1
- 2012年
- 用小波分解下各尺度上的能量信息熵计算了Lorenz系统退化数据的小波熵序列,计算结果表明退化前后两小波熵序列所蕴含的动力学特征基本一致;进一步讨论了窗口宽度对小波熵序列的影响,发现同一序号点的小波熵值退化增量随窗口宽度增大保持稳定,表明小波熵序列具有较强的抗退化能力,能够从退化数据中挖掘出非线性系统的动力学特征,为运用退化数据揭示复杂非线性系统的动力学特征提供了一种有效的方法;最后将该方法应用于南极中山站地磁场数据,获得了地磁场变化强度的演变特征,地磁场的磁暴区、平静区、稳定变化区在小波熵序列的波形中具有非常明显的特征.
- 杨建平刘清帅晓勇吕敬祥
- 关键词：退化数据LORENZ系统地磁场
- 一种基于嵌入式技术的智能交通车载系统
- 本发明属于交通智能控制技术领域，公开了一种基于嵌入式技术的智能公共交通车载系统，包括：电机和测速传感器单元，与车辆运行控制单元连接，用于智能车运行速度的控制和转弯速度的控制；循迹传感器单元，与车辆运行控制单元连接，用于智...
- 罗文浪刘清吕敬祥龙满生刘宇安
- 文献传递
- 基于产教融合的职业素养课程改革探究
- 2016年
- 本文主要探讨产教融合背景下的职业素养课程改革,在分析职业素养培养过程存在问题基础上,提出相应的改革措施与改革方案,为产教融合过程中实施职业素养课程建设提供参考。
- 刘清吕敬祥王平根
- 关键词：课程改革
- 操作发起过程多脑区协作的脑电谱熵特征被引量：1
- 2016年
- 为探索不同脑区参与操作发起的协作特征,从脑电信号的频域序列出发,运用信息熵的理论建立描述警戒作业中不同状态下脑电信号的动态谱熵值。通过计算警戒作业中脑电信号的谱熵值,发现操作发起过程谱熵值最小,具有明显的θ节律特征;不同脑区参与操作发起的情形不同,其谱熵值与执行任务的复杂性有关,左侧(或右侧)谱熵小是发起对侧握拳动作导致,额区谱熵小是由于仅参与发起握拳运动,枕区谱熵大与发起过程中视觉警戒的多重任务有关。结果表明谱熵值能够表征各脑区参与活动的情形,为脑区协作的研究提供了一种思路。
- 杨建平张德乾吕敬祥肖开选
- 关键词：脑电信号谱熵节律
- 人工智能技术与教育融合路径分析
- 2019年
- 近年来,随着人工智能技术的飞速发展和推广应用,人工智能技术与教育融合已成为未来教育改革的热点。人工智能技术与教育融合经历了程序教学机器、计算机辅助教学和智能导师系统这三个阶段,极大地促进了教育的现代化。人工智能技术与教育融合的关键在于自然语言处理技术、大数据分析技术和机器视觉技术的成熟与产业化。人工智能技术与教育融合的路径有:提升人工智能技术与教育融合产品的服务品质,拓宽人工智能技术与教育融合的应用场景,有条件的地方先行布局探索人工智能技术与教育融合的教学模式。
- 吕敬祥
- 关键词：人工智能技术教育融合计算机辅助教学
- 一种带有GPRS传输的数据采集器
- 本实用新型涉及一种带有GPRS传输的数据采集器，设置有数据采集控制器系统和太阳能供电系统；数据采集控制器与第一无线传输组件电性连接；第一无线传输组件通过GPRS无线数传模块与第二无线传输组件连接；监测计算机与第二无线传输...
- 曾小荟罗文浪邓晓春龙满生吕敬祥何依
- 文献传递
- 一种采用耦合枝节加载槽线谐振结构的三模平衡滤波器
- 本发明公开了一种采用耦合枝节加载槽线谐振结构的三模平衡滤波器，包括关于主谐振器连接槽线上下对称的第一滤波器和第二滤波器；通过采用微带——槽线垂直馈电结构，以及耦合枝节加载槽线谐振技术的结合，解决现有三模平衡滤波器通带损耗...
- 张智翀罗文浪孔翠香刘宇安吕敬祥程娅荔
- 警戒作业中脑电功率谱的重心频率及监控应用被引量：2
- 2014年
- 从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与警戒下降状态情形下受试者的EEG功率谱及其重心频率。计算结果表明,警戒状态下功率谱的重心频率高于警戒下降状态的重心频率,重心频率随着警戒下降而变小,其所对应的谱线位置发生左移。最后,通过设计算法获取了重心频率的监控曲线,并应用于警戒作业人员的在线监控。
- 杨建平张德乾吕敬祥帅晓勇
- 关键词：脑电
