叶欣
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：黑龙江科技大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 人工智能背景下测绘工程专业课程体系改革
- 2024年
- 人工智能时代的到来,推动了测绘技术的创新和提升,传统测绘人才无法满足智能化测绘时代的岗位需求,测绘工程专业教育改革势在必行。在充分调研社会和行业需求的基础上,分析了测绘人才培养现状,探索了人工智能与测绘工程专业深度融合的模式,包括修订培养目标、设计课程体系和改革教学方法。研究结果可为进一步提升学生核心竞争力提供改革思路和途径,为测绘学科教育与人工智能交叉融合提供理论参考。
- 张红华杜继亮李树奎赵威成马福义叶欣
- 关键词：人工智能测绘课程体系
- 地形对植被覆盖度估算方法的影响被引量：4
- 2018年
- 在使用遥感技术估算植被覆盖度过程中,估算结果极易受到地形的影响,不同的估算方法受到的影响程度也不同。针对上述问题,选用SCS+C进行地形校正,并对比和定量分析了经地形校正后与未经地形校正及未经严格地形校正像元二分模型植被覆盖度估算结果的变化特征。结果表明,平地、丘陵估算结果受地形影响较小,3种方法估算结果相似;山地估算结果受到地形影响最大,存在显著性差异,其中阴坡估算结果整体性呈显著偏大趋势,阳坡估算结果略微减小,VFCTAVI估算结果优于VFCNDVI。该研究结论可以促进植被覆盖度实际生产和反演方法的改进。
- 赵威成祁向前祁向前叶欣
- 关键词：地形效应
- 人工智能背景下“无人机测绘技术”专业课程改革探索
- 2024年
- 近年来,随着人工智能的蓬勃发展,测绘工程行业也向智能化发展,“无人机测绘技术”作为测绘工程专业的一门新兴课程,具有专业性强、知识范围广泛、内容多、理论抽象化等特点。因此,传统的测绘专业课程模式已经不能满足人才培养的需要。从实际出发,分析了目前“无人机测绘技术”专业课程存在的问题,形成了人工智能背景下“无人机测绘技术”课程改革规划,从而为该课程构建课堂提供新思路。
- 李程程张红华许延丽叶欣吕利娜
- 关键词：测绘工程人工智能课程改革
- 基于马尔科夫法的土地格局变化趋势研究被引量：1
- 2014年
- 土地利用变化的过程相当复杂,是全球环境变化最显著的方面之一。进入20世纪90年代以来,随着社会经济的快速发展和城市化进程的推进,人口膨胀,土地资源不能得到合理利用,造成生态环境恶化和自然生态失衡,因此土地利用的可持续发展和城市的合理发展规划显得至关重要。为了指导人们合理、高效地利用土地,分析土地利用行为与社会经济发展的关系,并对将来的土地利用行为做出预测是十分必要的。本文基于RS、GIS技术及土地利用变化的分析法,对哈尔滨市的土地格局变化趋势进行研究。
- 叶欣徐兆阳
- 关键词：土地利用土地覆被变化马尔科夫GIS
- 基于CA模型的土地利用变化研究被引量：5
- 2013年
- 土地利用变化趋势及驱动力分析研究是目前全球变化研究的热点问题之一,如何合理并准确地模拟预测出土地利用变化的趋势是研究的核心。土地利用动态变化十分复杂,传统的GIS模型能很好地解决部分空间相关问题,但对复杂的时空动态变化地理现象却难以模拟。元胞自动机(CA)是"自下而上"的动态模拟建模框架,其时间、空间、状态都离散,是一种空间相互作用和时间因果关系都为局部的网格动力学模型,具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。CA模型的这些特点在土地利用演化的模拟方面较为合适,集成于GIS下的CA模型将会改善CA的模拟环境,使模拟分析的结果更加准确。
- 叶欣裴亮
- 关键词：GIS元胞自动机土地利用马尔科夫
- 土地利用变化预测元胞自动机模型的适应性被引量：2
- 2013年
- 针对复杂的时空动态变化地理现象却难以模拟的问题,基于地理信息系统和元胞自动机有机集成的CA模型,模拟锦州市土地利用变化的动态演化过程.本文首先通过分析实验区土地利用的特点,并利用马尔科夫方法从量上对实验区进行了初步的模拟预测,找出土地利用变化的方向和幅度,为下一步的模拟和预测奠定了基础.同时针对CA模型中的转换规则,应用蒙特卡罗方法确立了规则转换函数,从而建立CA模型系统,对实验区土地利用变化进行了预测.
- 裴亮戴激光叶欣尹宝田
- 关键词：GIS元胞自动机土地利用马尔科夫蒙特卡罗
