史春奇
- 作品数：5 被引量：14H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主体的分布式聚类系统
- 2006年
- 随着网络的发展，对分布式数据处理的需求日益提高．分布式聚类系统是典型的分布式数据挖据，是分布式数据检索的重要部分．在多主体环境（MAGE）的基础上，构架一个分布式的聚类系统，核心学习算法是生长分层自组织映射网络．MAGE系统为从分布式环境中信息的获取以及知识的共享提供平台．生长分层自组织映射（GHSOM）网络动态生长的特点适合分布环境下对分布数据总体信息的缺乏；它的分层网络结构能更好组织数据类别；学习得到的生长分层白组织映射网络也可以作为检索的接口．该系统可以很好地被用到分布式数据检索系统中去，例如分布式图像检索．
- 史春奇林芬史忠植
- 关键词：分布式系统聚类
- 图像处理中的聚类方法研究
- 图像处理是计算机视觉和模式识别的主要方向之一,图像处理一般分为图像理解、图像分析、狭义的图像处理三个层次.而聚类是数据挖掘的重要方法,已经在图像处理的各个层次有很多应用.本文研究图像处理中的聚类方法,主要包括图像理解层次...
- 史春奇
- 关键词：图像处理聚类方法图像检索图像分割自组织映射
- 文献传递
- 基于自组织动态神经网络的图像分割被引量：14
- 2009年
- 图像分割是图像处理和模式识别的重要课题,而图像特征空间聚类是图像分割的一种重要方法,认为图像的特征是图像中待分割物体表面所特有而且恒定的特征,并将图像的特征映射到某种几何空间,称为特征空间,并且假定图像中不同的待分割物体在该特征空间中呈现为不同的聚集.提出了自组织动态网络(SODNN)聚类算法,并且利用该算法对图像特征空间聚类.该算法实现了神经网络结构的快速生长和动态调节,具有自动适应数据内在分布特征和聚类结果更为准确稳定的特点.利用SODNN算法对图像颜色空间进行聚类的同时综合了图像的位置信息来实现图像分割.实验表明分割结果与人工分割结果具有较好的一致性.
- 史春奇施智平刘曦史忠植
- 关键词：自组织图像分割图像特征
- 基于主体的分布式聚类系统
- 随着网络的发展,对分布式数据处理的需求日益提高.分布式聚类系统是典型的分布式数据挖据,是分布式数据检索的重要部分.在多主体环境(MAGE)的基础上,构架一个分布式的聚类系统,核心学习算法是生长分层自组织映射网络.MAGE...
- 史春奇林芬史忠植
- 关键词：分布式系统分布式聚类
- 文献传递
- 面向智能主体的软件工程研究-主体网格智能平台AGrIP
- 史忠植田启家何清施智平胡宏张海俊董明楷黄河罗杰文邱莉榕王茂光林芬黄瑞罗平李清勇胡军蒋运承赵志崑郑征石川张素兰张志勇杨柳何潇潇刘缵敏贾颖杰赵秀荣史春奇尹超余清陈明史俊石志伟
- 具有重要创新的科技成果“面向智能主体的软件工程研究—主体网格智能平台AGrIP”是由国家863、国家自然科学基金和中国科学院知识创新计划支持的。 1. 该项目在面向智能主体的软件开发方法，以及关键技术和算法、智能语义W...
- 关键词：
- 关键词：网格
