古丽米拉·克孜尔别克
- 作品数：22 被引量：30H指数：4
- 供职机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区科技计划项目引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学文化科学更多>>
- 一种果实霜冻预防方法及其装置
- 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控...
- 古丽米拉·克孜尔别克孙伟王蕾曹姗姗李全胜马妍
- 文献传递
- 新疆荒漠植物名录数据集
- 2024年
- 通过查阅《中国植物志》《新疆植物志》《中国沙漠植物志》《新疆植物志简本》《新疆树木志》等专著及相关文献和各大在线公开数据库,对数据信息进行完善整理,构建了新疆荒漠植物名录数据集。本数据集共收集整理31科150属360种新疆荒漠植物的物种信息,被子植物门355种,裸子植物门5种。其中具有药用价值的植物有80种,具有饲用价值的植物61种,有经济价值的植物26种,分别占数据集中所有植物的22.2%、16.9%、7.2%。本数据集包含荒漠植物的中文名、拉丁名、别名等信息,可为荒漠植物生长环境、植物价值等科学研究提供科学参考和基础数据,对新疆荒漠植物的多样性保护和开发利用具有重要意义。
- 梁泽古丽米拉·克孜尔别克韩昀刘婷婷孙伟
- 关键词：荒漠植物生长环境植物名录
- 基于循环神经网络序列标注的中文分词研究被引量：4
- 2017年
- 分词是中文自然语言处理中的关键技术。在自然语言处理中,序列标注在中文分词中有着极其重要的应用。当前主流的中文分词方法是基于监督学习,从中文文本中提取特征信息。这些方法未能充分地利用上下文信息对中文进行分割,缺乏长距离信息约束能力。针对上述问题进行研究,提出在序列标注的前提下利用双向循环神经网络模型进行中文分词,避免了窗口对上下文大小的限制,可以获得一个词的前面和后面的上下文信息,通过增加上下文能够有效地解决梯度爆炸和爆的问题,然后再在输入层加入训练好的上下文词向量,取得相对较好的分词效果。实验结果表明,该算法的使用可以达到97.3%的中文分词准确率,与传统机器学习分词算法相比,效果较为显著。
- 刁琦古丽米拉·克孜尔别克钟丽峰张健张志强
- 关键词：自然语言处理循环神经网络中文分词
- 智能电梯管理系统
- 2020年
- 随着科技的发展与电梯的普及,为解决传统电梯舒适性与安全性不足的问题,智能电梯管理系统解决方案应运而生。介绍了以STC89C52RC单片机为核心,使用数码管和LED、矩阵键盘、电机驱动、WiFi、语音播报、I/O口拓展、报警等模块组成的智能电梯控制系统。结合机智云平台设计出在电梯紧急情况下的维护模式,以及实现远程调度的预约模式。与物联网的结合,使实时记录上传电梯的运行日志成为可能;使用远程控制算法,将节约用户时间成本变为现实,成为当下电梯升级改造的重要研究方向,对实际电梯的设计有一定的参考意义。
- 隗东平古丽米拉·克孜尔别克吾拉木·麦麦提肉孜阿布都海比尔·艾尔肯再吐尼木·卡斯木地阿热·阿布都沙拉木艾热帕提·多力坤
- 关键词：智能电梯系统设计语音播报物联网ANDROID
- 一种测量个体牛只甲烷排放量的穿戴设备
- 本发明公开了一种测量个体牛只甲烷排放量的穿戴设备，涉及甲烷排放测量领域，包括呼吸面罩、气体收集袋、气体流通管、后肠道排气收集罩、气体电磁阀、吸气泵、气体容积计和甲烷浓度传感器，呼吸面罩安装在牛只的鼻子上，罩住牛的鼻子和嘴...
- 孔繁涛古丽米拉·克孜尔别克曹姗姗孙伟韩昀曾一鸣
- 基于小波包去噪和深度学习的电力行业碳排放预测模型研究
- 2024年
- 针对当前电力行业碳排放预测模型精度不高、参数优化困难等问题,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)去噪的碳排放预测模型PSO-CNN-LSTM.首先利用小波包分解将建模数据进行去噪,然后构建CNN-LSTM模型对碳排放数据进行预测.为了解决模型超参数选取困难的问题,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对模型进行迭代寻优,寻求最优的超参数组合.经验证可知,所提出的基于WPD去噪的PSO-CNN-LSTM模型的4种评价指标均最优且模型泛化能力更强,说明该模型可以应用于国家或区域尺度电力行业碳排放预测.
- 曾一鸣曹姗姗孔繁涛古丽米拉·克孜尔别克
- 关键词：小波包分解粒子群优化算法卷积神经网络
- 基于苹果糖度检测用调控苹果生长的方法、系统和装置
- 本发明公开了一种基于苹果糖度检测用调控苹果生长的方法，该方法为：将当前时刻的苹果糖度参数、同类苹果在同一生长期的同一时刻最佳水肥状态下的糖度参数进行差值分析；若差值为负值，则判别为存在水肥缺失状况；将苹果糖度参数差值、当...
- 古丽米拉·克孜尔别克孙伟王蕾曹姗姗李全胜郭旭阳
- 文献传递
- WaSSI-C模型GIS可视化模拟系统的设计、实现与验证被引量：1
- 2022年
- 为实现WaSSI-C(Water Supply Stress Index-C)模型地理信息系统(GIS)可视化模拟系统,为区域水碳资源分析和模拟决策提供模型工具,在解析WaSSI-C模型理论框架和运行机理的基础上,对模型计算过程进行模块化分解和结构化设计;采用C/S模式构建软件体系架构,基于时空数据模型设计E-R模型图,并应用Geodatabase空间数据库与SQLite关系型数据库联合管理模型参数和时空数据;在.Net开发环境下,基于ArcGIS Engine二次开发组件,使用C#语言进行Scilab.Net混合编程,实现WaSSI-C模型GIS可视化模拟系统的功能,进而以焉耆盆地为试验对象进行应用验证。结果表明:系统同时支持文本和空间数据格式输入,能够在GIS可视化环境下自动化输出研究区月尺度蒸散、径流和总生态系统生产力等水碳耦合过程变量的模拟地图,系统模拟结果率定期R2和NS均值分别为0.83和0.81,验证期两指标均值分别为0.8和0.76,总体上显示出良好的模拟效果。系统具有简单易用、运算效率高、普适性强等特点,可为相关领域研究提供有力工具支撑,也可为生态学、水文学等专业领域模型可视化研究提供借鉴思路。
- 邱琴孙伟孙伟古丽米拉·克孜尔别克古丽米拉·克孜尔别克
- 关键词：可视化组件式GIS模块化
- 图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述被引量：7
- 2023年
- 快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快速高效解译遥感影像的图像语义分割方法,对大量关于遥感影像的图像语义分割方法进行了总结。首先,综述了传统的图像语义分割方法,并将其划分为基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于阈值的分割方法和结合特定理论的分割方法,同时分析了传统图像语义分割方法的局限性。其次,详细阐述了基于深度学习的语义分割方法,并以每种方法的基本思想和技术特点作为划分标准,将其分为基于FCN的方法、基于编解码器的方法、基于空洞卷积的方法和基于注意力机制的方法四类,概述了每类方法中包含的子方法,并对比分析了这些方法的优缺点。然后,简单介绍了遥感图像语义分割常用数据集和性能评价指标,给出了经典网络模型在不同数据集上的实验结果,同时对不同模型的性能进行了评估。最后,分析了图像语义分割方法在高分辨率遥感图像解译上面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。
- 马妍古丽米拉·克孜尔别克
- 关键词：遥感图像
- 一种果实霜冻预防方法及其装置
- 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控...
- 古丽米拉·克孜尔别克孙伟王蕾曹姗姗李全胜马妍
