刘瑞银 作品数:17 被引量:6 H指数:2 供职机构: 沈阳师范大学数学与系统科学学院 更多>> 发文基金: 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 国家自然科学基金 全国统计科学研究计划项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 医药卫生 文化科学 更多>>
Meta分析模型及其应用 2020年 Meta分析近年来一直是医学领域的一种常见的分析方法。这种分析方法是对同一问题不同对象进行研究所得到的诸多研究结果进行综合评价的一种统计方法。首先介绍了meta分析的定义和发展以及其主要应用方向,然后详细介绍了meta分析的基本概念和理论基础,进一步给出了meta分析的2种理论模型固定效应模型和随机效应模型。针对这2种模型各自不同的特点及应用范围,详细讨论了这2种模型不同的误差类型组内误差和组间误差,以及相关的计算公式和推导,包括权重的选取、加权均值以及联合效应的方差等。通过一个实例,详细阐述了这2种模型对其进行meta分析后的结果,以进行比较说明。最后对这2种模型进行比较和总结,分析了这2种模型在实际应用中的利弊。 刘瑞银 畅艺婷关键词:META分析 固定效应模型 随机效应模型 可逆跳MCMC抽样在生物易感模式中的应用 2012年 在一些生物实验中,受试者对于一定处理的易感模式往往是不同的,需要对不同的易感模式进行确定.由于易感模式的个数和形式同时未知,我们利用可逆跳MCMC方法,对易感模式个数和参数联合起来建模,基于他们的后验概率进行推断.为了方便,一般假定不同易感模式的分散程度是相同的.本文对分散程度不同的情况作了分析.数据分析表明可逆跳MCMC方法在易感模式处理中是非常显著的. 刘瑞银关键词:混合模型 基于趋势性的剂量反应研究 一种新药的问世需要经过实验室试验、动物试验、人体试验等多个阶段.临床试验是用来评价一种新药或干预的有效性和毒副作用的试验.在临床试验中涉及许许多多问题,这些问题都和剂量反应有关.在剂量反应问题中,一般在多个剂量下进行研究... 刘瑞银关键词:实验药理学 文献传递 基于结构方程模型的科技期刊评价指标结构关系研究 被引量:2 2017年 研究中国科技期刊量化评价指标间的相关关系,为指标的分类和评价体系构建提供参考。基于结构方程模型原理并利用AMOS软件,对2016年中国科技期刊引证报告中工程技术类期刊的12个量化指标408个数据进行相关性分析。得出2类共9个指标满足结构方程模型的理论要求和一级二级指标间的相关关系。分析结果反映了期刊的影响力因子解释总被引频次、影响因子、学科影响因子、H指标4个指标的能力分别为0.81、0.85、0.37、0.79;期刊的传播力因子解释引用刊数、学科影响指标、平均引文数、平均作者数、基金论文比5个指标的能力分别为0.72、0.50、0.87、0.74、0.91。相较以前利用结构方程研究期刊指标的结果,本文的结论更加符合结构方程的理论要求。得出结构方程模型为期刊指标的分类提供了新的想法和解决方法,是未来解决期刊指标筛选的一种重要工具。 刘洋 温学兵 刘瑞银关键词:科技期刊 评价指标 结构方程模型 阶段Ⅰ/Ⅱ试验中成功曲线的探讨 2006年 在阶段Ⅰ/Ⅱ剂量反应问题中,我们的目的是通过成功曲线决定最优剂量。不同的成功曲线会得到不同的最优剂量,本文根据实际中的毒性和有效性来确定了适当的成功曲线。 刘瑞银竞争失效模式下剂量反应问题的优化定向游动设计 这篇论文主要研究的是早期临床试验中决定最优剂量的自适应定位设计问题.该文主要借鉴了自适应定位设计中的定向游动设计,继承了用其来进行定位设计的优点,并对其不足之处做了一些改进工作,主要着眼于将反应数据分为三类时如何定位这一... 刘瑞银文献传递 交叉验证法在模型比较中的应用 2023年 在模型比较中,有很多评价标准,如p-值等,都受制于数据的分布假定。而利用交叉验证法进行数据处理,然后比较归一化均方误差Normalized Mean Squared Error (NMSE)是目前最流行的模型评价的标准,不受任何数据分布的限制。本文详细介绍了交叉验证法,并给出了其具体的应用。通过对实际的问题建立了6种不同的模型,并利用10折交叉验证法对不同模型的归一化均方误差(NMSE)进行比较,选择出了最优的预测精度最高的模型。 张汇洋 刘瑞银利用似然比检验进行选择和聚类 被引量:3 2010年 把表达模式相似的基因挑选出来并归为一类,在实际应用中非常重要,以往人们常采用Bootstrap方法去分析这个问题。利用似然比检验方法去解决这个问题,可以从理论上推导出原假设下的精确分布,不仅准确有效而且节省了大量的时间。 刘瑞银 郝立丽 郝立柱关键词:似然比检验 保序回归 多重检验技术在大数据分析中的应用 2021年 在对大数据进行假设检验时,为了控制假阳性,需要采用多重检验技术。多重检验技术有多种,本文通过对大数据进行实际分析,比较各种算法的优缺点,给出不同方法的适用场合,从而对数据分析人员给以理论上的指导。文章首先阐述多重检验的必要性以及多重检验的相关概念;其次分别介绍对总体错误率和错误发现率进行控制的两类方法;最后将这几种多重检验方法应用到基因大数据中对基因的表达与否进行判断。实验结果表明,控制错误发现率的方法优于控制总体错误率的方法,在控制错误发现率的方法中,q值法的结果最好。原因在于q值法考虑了原假设的先验信息,能很好地控制错误发现率的大小,因此具有较高的精确性和检验功效。 杜欢 刘瑞银 周志慧关键词:大数据 Q值 贝塔二项模型的估计和预测 2009年 给出了在频率学派框架内以及在贝叶斯的框架内的估计和预测问题,并介绍了此模型的实际应用。详细分析了一个特殊的情况,即有2个实验时的情况,这种情况经常出现在味觉检验、品牌选择、媒体爆炸、流行病学中。 刘瑞银关键词:极大似然估计 贝叶斯估计 先验分布