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刘建

作品数:44 被引量:126H指数:6
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

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领域

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  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇建筑科学
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主题

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  • 7篇血清
  • 7篇血清蛋白
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  • 6篇泥水平衡盾构
  • 6篇平衡盾构
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  • 5篇泥水盾构
  • 4篇蛋白质指纹
  • 4篇蛋白质指纹图...

机构

  • 23篇浙江大学
  • 14篇浙江大学医学...
  • 12篇浙江中医药大...
  • 3篇蚌埠医学院第...
  • 1篇第二军医大学
  • 1篇广西医科大学...
  • 1篇郑州大学第一...

作者

  • 44篇刘建
  • 18篇郑树
  • 13篇余捷凯
  • 11篇龚国芳
  • 11篇杨华勇
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  • 7篇邹璎
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  • 2篇刘伟国

传媒

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  • 2篇实用肿瘤杂志
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  • 1篇中华医学杂志
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年份

  • 4篇2019
  • 5篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2006
  • 7篇2005
  • 6篇2004
  • 1篇1994
  • 1篇1900
44 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
生物信息技术分析脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床意义被引量:6
2005年
目的 探讨筛选的脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床应用价值。方法 用疏水性表面芯片 (H4 )和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术 (SELDI TOF MS)及生物信息学分析方法与SPSS10 0软件 ,检测分析 2 8例胶质瘤、37例其他脑良性肿瘤和 4 0名健康人的血清蛋白指纹图 ,并建立脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型。结果 用建立的区分脑胶质瘤与健康人的血清蛋白指纹图诊断模型进行盲法检测的准确率、敏感性和特异性分别为 95 7% (2 2 / 2 3)、88 9% (8/ 9)和 10 0 % (14 / 14 )。建立的区分胶质瘤与其他脑良性肿瘤的血清蛋白指纹图诊断模型 ,盲法检测脑胶质瘤的准确率、敏感性和特异性分别为 86 4 % (19/ 2 2 )、88 9% (8/ 9)和 84 6 % (11/ 13)。建立的区分Ⅰ Ⅱ级与Ⅲ Ⅳ级脑胶质瘤的血清蛋白指纹图诊断模型的准确率分别为 85 7% (13/ 15 )、84 6 % (11/13)。结论 用SELDI TOF MS技术与生物信息分析法建立的 3个血清蛋白指纹图诊断模型对脑胶质瘤的定性诊断提供了一条新途径。
刘建吴敏良董琦余捷凯胡跃徐文莉沈宏郑树
关键词:脑胶质瘤血清蛋白指纹图盲法生物信息技术SELDI
Stewart横切口在乳腺癌改良根治术中的应用价值被引量:3
2010年
目的探讨Stewart横切口在乳腺癌改良根治术中的应用价值。方法 269例行改良根治术的乳腺癌患者中,横切口组124例采用Stewart横梭形切口行改良根治术,纵切口组145例采用传统的纵切梭形切口行改良根治术,比较两组患者的术后并发症和预后。结果横切口组患者术后1期愈合率为83.87%,皮瓣轻度坏死5例(4.03%),1、3、5年生存率分别为94.35%、70.37%、65.00%;纵切口组患者术后切口1期愈合率为79.31%,皮瓣坏死12例(8.28%),1、3、5年生存率分别为93.80%、69.6%、65.21%。结论乳腺癌改良根治术横切口皮瓣坏死率低于纵切口,切口类型的选择不影响乳腺癌患者的生存率。
刘建马红梅
关键词:乳腺肿瘤外科手术横切口并发症
利用车辆惯性供能的轨道列车电液制动系统与方法
本发明公开一种利用车辆惯性供能的轨道列车电液制动系统与方法。包括制动盘、车辆轮轴、机械传动装置、离合器、双向液压泵、两个溢流阀、两个蓄能器、四个高速开关阀、制动油缸、控制计算机、制动夹钳和两个压力传感器。列车制动工况时,...
龚国芳张亚坤刘建孙辰晨杨华勇
文献传递
泥水平衡盾构综合模拟试验台用五自由度随动支撑系统
本发明公开了一种泥水平衡盾构综合模拟试验台用五自由度随动支撑系统。浮动顶板底部与浮动支板顶部铰接,浮动顶板绕铰接轴轴线方向的转动运动,浮动支板底部通过支撑液压缸垂直连接到支撑底板顶面,支撑底板底部均布装有若干重载万向球;...
龚国芳刘建张亚坤李小飞张仁贤李文静段理文杨华勇
文献传递
蛋白质指纹图谱在脑胶质瘤中的临床应用研究
蛋白质组学技术的飞速发展,使我们寻找新的肿瘤的标志物的有了崭新的平台,不但可以从血清、脑脊液、组织中筛选潜在的标志物作为鉴别肿瘤性质、判断预后、监测复发的指标,并可比较不同组织来源的标志物,若在不同组织中发现同样的标志物...
刘建
关键词:胶质瘤肿瘤组织肿瘤标志物肿瘤诊断
基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型在肝癌诊断中的应用被引量:29
2005年
目的建立蛋白质芯片技术检测血清蛋白质指纹图谱的方法,探讨基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型在肝癌诊断中的应用价值。方法应用蛋白质指纹图谱分析仪(表面增强激光解析电离飞行时间质谱仪,SELDITOFMS),测定106例肝癌、肝硬化患者和健康人血清标本的蛋白质指纹图谱并结合人工神经网络方法进行数据的分析。将106例标本随机分成训练组70例(肝癌35例,肝硬化14例,健康人21例)和盲法测试组36例(肝癌17例,肝硬化8例,健康人11例)。利用从训练组得出的基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型,对36例未知血清进行检测,并与甲胎蛋白(AFP)检测结果进行比较。结果应用该方法对肝癌进行诊断的准确率、敏感性和特异性分别为917%(33/36)、882%(15/17)和946%(18/19),明显高于AFP检测结果。结论基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型在肝癌的诊断中较以往的传统方法具有更高的敏感性和特异性,值得进一步研究与应用。
王家祥张波余捷凯刘建杨美琴郑树
关键词:肝癌蛋白质指纹图谱血清蛋白质健康人AFP
外科技能考核标准化体系的建立与实践被引量:2
2011年
无菌操作技术和手术基本技能训练是医学本科生实践教学的一项重要内容,为了进行标准化考核,我们建立了以技能操作规范化为基本要求的外科技能考评标准化体系,该标准化体系的实施促进了外科技能教学的规范化,有利于学生准确掌握外科技能操作。
刘建李天一冯尧娟宁玉梅邹璎陈婵
关键词:外科学
泥水盾构高精度智能姿态调整技术研究
泥水盾构是集开挖、注浆、出渣、衬砌、测量于一体,适用于软弱砂质土层,可实现长距离复杂地质施工的一次成型的大型隧道开挖装备。它主要由推进系统、刀盘系统、泥水环流和分离处理系统等组成。其中推进系统是保障泥水盾构沿预定轴线掘进...
刘建
关键词:泥水盾构机智能决策系统自适应控制鲁棒学习动力学模型
叶绿酸铜钠对RKO肠癌细胞系生物学行为的影响被引量:1
2011年
[目的]研究叶绿酸铜钠(CHL)体外抑制RKO肠癌细胞系的作用及机制。[方法]不同浓度CHL作用于RKO细胞,倒置显微镜下观察形态学变化;流式细胞仪观察CHL对RKO肠癌细胞凋亡的诱导作用;免疫组化检测增殖细胞核抗原(PCNA)、细胞周期素D1(Cy-clin D1)、环氧化酶-2(COX-2)的表达。[结果]CHL对RKO细胞有增殖抑制作用,24h IC50值为0.523±0.061mg/ml,48h IC50值为0.314±0.058mg/ml。随着CHL浓度的增高,RKO细胞抑制率明显上升;CHL能诱导RKO细胞G1期阻滞、降低S期,从而抑制肿瘤细胞增殖。CHL对RKO细胞凋亡未见明显影响。CHL能减少RKO细胞PCNA和COX-2蛋白表达,并具有一定的浓度依赖性。[结论]CHL能明显抑制RKO大肠癌细胞的生长,并且呈一定的浓度和剂量效应,抑制作用可能与PCNA、COX-2表达下调及细胞G1期阻滞有关。
刘建郑树邹璎毛捷鸿张磊董琦
关键词:结肠肿瘤细胞增殖细胞凋亡RKO细胞
乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱检测及其临床意义被引量:7
2004年
目的 用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 (SELDI TOF MS)和蛋白质芯片检测乳腺癌患者血清蛋白质指纹图谱 ,初步探讨筛选候选肿瘤标志物建立的诊断模型在乳腺癌诊断中的临床意义。方法 用SELDI TOF MS技术及配套蛋白质芯片检测 4 9例乳腺癌和 37例非乳腺癌疾病患者的血清蛋白质指纹图谱 ,并运用SPSS10 0软件判别分析处理数据和筛选标志物 ,以建立诊断模型。结果  6个蛋白质峰 [86 11、16 82 7、2 5 711、2 8931、2 5 4 85和 2 4 37质荷比 (m/z) ]组合构建的诊断模型Ⅰ鉴别乳腺癌和非乳腺癌疾病的敏感性为 81 6 % (4 0 / 4 9) ,特异性为 78 4 % (2 9/ 37)。 6个蛋白质峰 (4 4 70、10 85 4、19193、3883、2 0 11和 74 70m/z)组合的诊断模型Ⅱ鉴别Ⅰ期乳腺癌与非乳腺癌疾病的敏感性为 80 0 % (12 / 15 ) ,特异性为 89 2 % (33/ 37)。 5个蛋白质峰 (2 72 6、2 70 14、2 2 4 7、4 4 77和19333m/z)组合的诊断模型Ⅲ鉴别Ⅰ期与Ⅱ~Ⅳ期乳腺癌的敏感性为 91 2 % (31/ 34) ,特异性为93 3% (14 / 15 )。结论 SELDI TOF MS在乳腺癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值 。
胡跃张苏展余捷凯刘建郑树
关键词:乳腺癌TOF指纹图谱血清蛋白质SELDI蛋白质芯片
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