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刘小征

作品数:7 被引量:7H指数:2
供职机构:杭州师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:电子电信理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇成像
  • 4篇磁共振
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波
  • 3篇弥散
  • 3篇基于神经网络
  • 3篇磁共振成像
  • 2篇张量成像
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇小波变换
  • 2篇弥散加权
  • 2篇弥散加权成像
  • 2篇弥散张量
  • 2篇弥散张量成像
  • 2篇加权成像
  • 2篇MRI图像
  • 2篇波变换
  • 1篇频谱成像

机构

  • 6篇华东师范大学
  • 2篇杭州师范大学
  • 2篇哥伦比亚大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 7篇刘小征
  • 3篇杨光
  • 2篇徐冬溶
  • 1篇傅彩霞
  • 1篇王遵亮
  • 1篇刘薇
  • 1篇袁贞明
  • 1篇黄颖颖
  • 1篇周永迪
  • 1篇严序
  • 1篇李鹏
  • 1篇赵智勇
  • 1篇范明霞
  • 1篇周振宇

传媒

  • 2篇波谱学杂志
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇磁共振成像

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 2篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法被引量:1
2008年
过去10年中,小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法,而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法,我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振图像的去噪,取得了良好的效果.
刘小征傅彩霞杨光
关键词:磁共振成像神经网络小波变换
一种基于层选择的弥散张量优化算法
2013年
为了从带伪影的弥散加权数据中重建更准确的张量,提出了一种基于层选择的张量优化算法.首先对弥散加权图像中常见的3种伪影(波状、层间运动和对比度伪影)进行定性分析,分别提取3种对应的特征(小波标记、相似度和相关性)来识别这些伪影,从而区分出正常图层和伪影图层.然后,利用正常图层数据进行张量重建.模拟实验结果验证了这3种特征对弥散加权图像中相关伪影判断的有效性,且对波状伪影和层间运动伪影的判断率均大于90%.真实数据实验结果表明,与类似算法相比,所提算法可以更好地改善部分各向异性伪彩图中的偏色现象,在白质结构分析中提供了更准确的方向信息.
刘薇周振宇刘小征严序杨光王遵亮周永迪Peterson Bradley S徐冬溶
关键词:弥散加权成像弥散张量成像互信息灰度共生矩阵
Sparse Representation of Orientation Distribution Function Using Spherical Spline
目的:To better modelcrossing fibers at each image voxel,mixture diffusion model have been used to model the diff...
刘小征袁贞明朱君明徐东溶
文献传递
基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法
磁共振成像/(Magnetic Resonance Imaging,MRI/)已经成为临床诊断必不可少的手段,但MRI图像获得的过程中都会产生各种噪声,影响图像的质量。由于MRI图像的噪声不满足高斯分布,即噪声与信号有一...
刘小征
关键词:磁共振成像神经网络小波变换
文献传递
弥散频谱成像的研究进展被引量:3
2016年
研究表明人类大脑中的很多区域内存在着多方向的纤维束,这类区域的体素内水分子的平均弥散并不符合高斯分布。因此,基于单方向纤维束模型的弥散张量成像在揭示组织微观结构中存在先天缺陷。弥散频谱成像使用多b值多方向的扫描序列,采集水分子在整个q空间的弥散信息,通过一个具有高角分辨率的概率密度函数来描述水分子的弥散运动,能够可靠地观测单体素内多方向的纤维束,并据此进行纤维束追踪重建出真实而复杂的组织结构。作者全面介绍了近年来弥散频谱成像在基本原理、方法学和应用方面的研究进展,为推动国内弥散成像技术在科研和临床上的发展提供帮助。
赵智勇刘小征范明霞徐冬溶
关键词:弥散磁共振成像
基于神经网络的NMR谱图自动相位校正综合算法被引量:3
2007年
目前,已有多种算法被应用在核磁共振谱图自动相位校正中,由于各种算法本身特性和所基于谱图的具体特性的差异,不同算法对于特征不同的谱图的适用性也各不相同.针对这一情况,本文在综合研究多种现有自动相位校正算法的基础上,提出了一种基于神经网络的,可以根据谱图的特征来选取最合适的算法进行自动相位校正的综合算法.实验表明,本算法可以获得比以往方法更好的计算结果.
黄颖颖李鹏刘小征杨光
关键词:核磁共振神经网络
弥散张量成像和高角分辨率弥散成像数据的鲁棒估计和有效平滑
弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)是一种可以非入侵的观察大脑内部水分子微观运动的成像技术,在研究大脑疾病方面有着很好的辅助作用。高角分辨率弥散成像(High Angular Res...
刘小征
关键词:弥散张量成像弥散加权成像
文献传递
共1页<1>
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