刘勇军
- 作品数：15 被引量：68H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于.Net Web Service的知识管理系统的实现被引量：4
- 2006年
- 将W eb Serv ice技术与知识管理系统设计相结合,提出了基于W eb Serv ice的知识管理系统的框架;分析了新型知识管理系统模式应具有的基本特征;探讨了如何利用W eb Serv ice技术来实现透明柔性的分布式知识管理系统;最后阐述了基于.NET平台实现知识管理系统的主要步骤。
- 刘勇军聂规划
- 关键词：SERVICE知识管理系统SOAP协议
- 多信息源下本体自动抽取的实现被引量：1
- 2007年
- 以关系型数据库、XML文件、HTML文件、一般文档为信息源,运用不同的方法分别将多信息源映射为概念图,并按照拟定的概念逻辑结构进行统一存储,最后运用抽取算法实现本体的自动抽取。
- 刘勇军聂规划
- 关键词：本体抽取语义网本体映射
- 企业信息化建设模式分析及模糊评价被引量：21
- 2004年
- 如何选择对本企业最为适合和有利的信息化模式,是普遍困扰我国企业的重大问题。据此分析了企业信息化建设中存在的几种模式及其特点,并运用模糊评价法进行方案评价选优,从而为领导决策提供科学依据。
- 聂规划刘勇军
- 关键词：企业信息化信息化模式
- 基于语义网的物流知识协同模式研究被引量：5
- 2006年
- 实现物流管理的实时性、敏捷性、高效性和可视化是提升物流供应链的核心竞争力的客观需求。据此将知识协同理念和知识管理技术应用于物流管理,给出了物流知识协同的概念,阐述了物流知识协同的知识集成性、群决策支持性和智能性等新特征,分析了物流知识协同在语义网中应用的比较优势,并设计出基于语义网的物流知识协同模式,从而实现了知识资产的增值和协同效应的产生。
- 刘勇军聂规划
- 关键词：供应链语义网
- 本体驱动ETL过程的设计研究
- 2010年
- 针对建立数据仓库时数据源存在结构多样性和语义异质性的问题,提出了本体驱动ETL过程的设计方法。通过元数据抽象以及语义建立本体,并运用OWL实现本体;再根据局部本体与全局本体之间的关系建立本体映射;最后运用本体映射和本体推理驱动ETL过程。该方法能有效解决数据源异构问题,并实现ETL过程的部分自动化。
- 阮文娟刘勇军张五生
- 关键词：ETLOWL本体
- 在线评价信息对服务型团购企业营销竞争力影响被引量：2
- 2017年
- 针对服务型团购企业如何利用在线口碑来进行营销的问题,以第三方平台上的在线评价信息为研究基础,并结合团购企业消费者购买决策理论以及市场营销竞争力理论,提出了在线评价信息对服务型团购企业市场营销竞争力的影响因素指标体系,并对服务型团购企业的市场营销力的提升给出了相关的对策与建议。
- 周飒刘勇军张洋
- 关键词：营销竞争力
- 武汉市轨道交通工程筹融资方案及政策研究
- 陈斌聂规划刘玉华张松新杨琦峰周少东杨邦文姚军戴平宋平叶刚周华杰骆汉宾曾铁梅刘勇军付魁冯彬
- 任务来源与背景课题来源：武汉市科技局立项，科研项目编号：武建(2005)94-10。课题背景；城市轨道交通的建设资金需求十分巨大，而融资困难、融资渠道和融资方式单一，管理水平较低和城市轨道交通空间整体规划不足等问题。技术...
- 关键词：
- 关键词：轨道交通融资方案城市交通
- 面向供应链的知识链模型及其管理策略被引量：20
- 2007年
- 以知识流为核心的知识链管理运作方式已成为供应链管理的新趋势。依据供应链中知识流的网链结构和双向循环流动性,知识活动的多元价值增值性以及知识链的技术依赖性等特征,建立了面向供应链的知识链模型;并针对模型中知识活动部分的特征,提出了供应链的知识传播与扩散模型;最后,阐述了面向供应链的知识管理技术框架和实现策略。
- 刘勇军聂规划
- 关键词：知识链知识管理供应链管理
- 基于粗糙集的航空灾害协同预警研究被引量：1
- 2014年
- 针对航空灾害协同预警过程中需要考虑从大量已有完全灾害数据信息中挖掘出预警规则,从实时不完全灾害数据信息中找出规则,判定所获取预警规则的有效性和合理性这3个问题,立足航空灾害协同预警数据信息中存在的"不相容"和"有序"特性,建立了基于绝对有序多属性概率粗糙集的航空灾害协同预警研究模型和方法,通过构建运行机制对其进行实例演算分析,可以有效地解决协同预警过程中所遇到的问题,从而获得有效且合理的预警规则。
- 张洋刘勇军刘伦
- 数据挖掘中模糊理论的组合运用
- 2005年
- 模糊算法的组合运用是数据挖掘的一种重要手段。本文通过运用模糊聚类分析技术,对数据仓库中数据进行模糊划分,得到聚类中心;聚类中心又可作为模糊模式识别的标准模型库,进而对新样本进行模糊模式识别。通过模糊聚类分析和模糊模式识别的组合运用,使数据挖掘系统成为一个自适应的闭环系统。
- 刘勇军聂规划罗耀明
- 关键词：模糊识别数据挖掘
