刘凌霞
- 作品数：26 被引量：97H指数：5
- 供职机构：安阳师范学院软件学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家242信息安全计划电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 基于简化的质点-弹簧模型织物变形仿真研究被引量：17
- 2011年
- 研究织物变形特定性优化问题,针对织物形状动态改变提出了一种基于物理模型方法仿真织物变形,对织物采用质点-弹簧模型进行建模,解决织物变形在实际中的真实特用性,对质点-弹簧模型作了简化,即在模型中减少一部分剪切弹簧。在求解模型中,采用简单的显式欧拉积分法来求解织物的变形方程。同时对织物与环境之间进行了碰撞检测与处理。仿真结果表明,设计的模型稳定性和实时性好,为实际实现提供了参考。
- 刘凌霞宋强
- 关键词：织物变形质点-弹簧模型碰撞检测
- 基于归一化RGB空间与曲率的交通灯检测研究被引量：1
- 2013年
- 信息技术与通讯技术的发展促进了智能交通系统的变化,一方面可以有效地辅助驾驶员驾驶,另一方面可以促进无人驾驶系统的发展。智能系统的安全系数成为了考量发展技术水平的关键。提出了一种基于RGB空间与曲率的交通灯检测技术。首先为了抵抗噪声对于颜色检测结果的影响,将RGB空间转换到归一化的RGB空间提取候选区域;然后利用交通灯等规则的形状,根据曲率值提取圆形,得到最后的交通灯位置和颜色信息;最后,通过语音输出将有效的信息反馈给驾驶员或无人驾驶系统中的信息处理块。实验部分选择Hough变换(HT)、Radon变换(RT)、自组织模糊规则(SOFRS)为对比算法。对50幅交通灯图像的检测结果表明:HT准确率66%、RT准确率80%、SOFRS准确率76%,而新算法准确率高达96%。运行时间上,HT耗时0.561 s、RT耗时0.983 s,SOFRS耗时0.793 s而新算法仅耗时0.073 2 s。因此,新算法有效且快速。
- 牛红惠刘凌霞
- 关键词：曲率RADON变换
- 基于三维动态特征的运动状态识别方法研究被引量：3
- 2016年
- 提出基于三维动态特征的运动状态识别方法.首先采用一种星型骨架组成结构揭示人体三维运动模式,利用GMM得到图像序列的前景图片,运用ISOMAP非线性算法的降维方法来取得低维数据子空间,把运动姿态三维数据投影到非线性流型低维子空间中,识别出运动状态的内在结构后分别研究人体运动的各个关节点,最后通过集成学习的方法生成隐马尔科夫学习器达到自动识别运动状态目的.仿真实验结果表明,提出方法的识别速度和精度对比传统方法有明显提高,证实了研究方法的可行性.
- 刘凌霞宋强
- 关键词：GMMISOMAP
- 基于分块DCT的视频文字检测算法
- 2011年
- 针对大量视频图像中出现的各种文字信息,本文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的文字提取算法。该方法首先将图像分割为等大小基本块,然后对各小块提取DCT特征。在此基础上,利用图像对比度,设计了一种动态阈值分割方法,可将文字信息和背景信息进行分离。然后依据最小外接矩形算法,获得初始文字检测结果。最终使用Voronoi Diagram算法对初始区域进行合并得到最终文字区域检测结果。算法可以快速而精确定位文字所对应的区域,并且能适用于各种背景条件下的视频图像。
- 刘凌霞牛红惠崔洲涓
- 关键词：视频图像文字识别离散余弦变换
- 基于MRF的SMT焊点区域分割的研究被引量：1
- 2016年
- 基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进行比较。实验结果表明,该算法通过少量人工干预、降低采样维度,从而减少了优化收敛时间,能最快地收敛到全局最优,分割成功率较高,结果较为精确,为进一步的焊点质量分析提供了保证。
- 宋强茹蓓刘凌霞
- 关键词：GIBBS采样图像分割马尔可夫随机场模拟退火SMT焊点
- C++ Builder中网络监控的实现被引量：2
- 2005年
- 阐述了如何利用C++Builder中的Winsock控件实现网络监控,给出了网络监控在C++Builder中实现的原理和方法。
- 刘凌霞谷保庆
- 关键词：C++BUILDERWINSOCK
- 基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计被引量：2
- 2016年
- 在对数据库进行访问查询的过程中,容易出现数据错误、重复和分散的问题,传统方法因只支持准确查询,所以会造成查询精度低下、效率不高,对此提出一种基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计方法.通过语义相似度描述语义指向性,对单词间语义距离的计算进行扩展,将单词间的语义距离看作是两个单词中任意两个含义间语义距离的最小值,依据用户查询和文档间的相似度描述查询相似度,将查询相似度看作是计算两个文档间的语义相似度.在语义指向性分析的基础上,设计数据库访问查询优化设计模型,详细分析了模型的主要构成,利用语义信息约束规则,优化数据库访问查询结果.仿真实验结果表明,所提的基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计方法性能稳定,具有较高的查全率和排序准确性.
- 马晓珺刘凌霞
- 关键词：数据库查询
- 基于两级阈值的图像分割技术在文档图像中的应用被引量：2
- 2012年
- 研究图像二值化分割问题。针对模糊或者蜕化文档图像背景与文字融合在一起导致难以区分的难点,提出一种快速有效的两级结构图像分割算法。首先利用迭代算法对图像进行单一阈值分割,在每次迭代过程中以图像均值为依据,对图像进行均衡化处理;在基于全局分割的基础上,在局部范围内根据噪声的统计特性对文档图像进行去噪处理。方法简单高效,实验结果显示该方法能快速地将文档中的文字与背景进行分离,为后续的文档自动化处理提供准确有效的二值化图像。利用该方法,可以方便地拓展到其他类型的二值化处理系统中,例如车牌分割等。
- 刘凌霞牛红惠
- 关键词：文档图像二值化图像处理图像分割
- 多行程车辆路径问题和配送中心定位问题的研究被引量：7
- 2016年
- 为了同时解决多行程车辆路径问题和配送中心的定位问题,首先开发了一个以最小化总成本为目标的数学模型,其中总成本包括运输成本和车辆启动成本.然后设计了一个启发式算法解决这个问题,包括三个阶段:第一阶段是找到初始定位并进行路线安排,第二阶段采用模拟退火(SA)的逻辑和交换算法来获得更好的路线,最后阶段是改善由模拟退火算法中当前温度控制的位置.通过标准样例进行的实验结果表明,该算法可以更好地获得一个配送中心定位和有效的相关路线安排.最后,数值实验指出:1)选择不同类型行程的配送方式取决于每辆车的启动成本和单位距离的运输成本;2)使用大容量车辆可以更好地减少运输距离.3)增加服务时间可以有效地减少所需车辆的数量,这三个结果对于多行程车辆路径问题和配送中心的定位问题的管理决策都具有一定的实用价值.
- 宋强刘凌霞
- 关键词：模拟退火启发式算法
- 神经网络在信息安全风险评估中应用研究被引量：23
- 2011年
- 针对信息安全风险评估具有非线性、不确定性等特点,采用传统的数学模型进行信息安全的风险评估存在一定的局限性。为了提高安全风险评估性能,将RBF神经网络理论、粒子群算法分析以及模糊评价法进行有机结合,建立了一种粒子群优化的RBF神经网络信息安全风险评估模型。首先通过模糊系统对信息安全风险因素指标进行量化,将模糊系统的输出输入到RBF神经网络的模型中,然后利用粒子群算法对RBF神经网络的参数进行优化并加以训练,最后得到优化评估模型。进行仿真的结果表明,改进的RBF神经网络模型可实现对信息系统的风险评估,解决了传统评估方法所存在的主观随意性大、结论模糊等缺陷,并且比RBF神经网络具有更高的拟合精度、更强的学习能力和更快的收敛速度。
- 牛红惠刘凌霞
- 关键词：信息安全神经网络风险评估粒子群算法
