刘冀伟
- 作品数：105 被引量：584H指数：14
- 供职机构：北京科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 基于渗流生长算法的混凝土图像纤维检测
- 根据混凝土聚酯纤维图像的特点,将渗流力学中的渗流模型引入图像处理,并与图像生长算法相结合,利用圆形度阈值判断像素点是否为纤维点,实现对背景极其恶劣的混泥土纤维图像中的纤维检测.通过对算法进行改进,提高了检测精度和检测速度...
- 俞正国李博刘冀伟
- 关键词：纤维混凝土图像处理
- 文献传递
- H.246/AVC中的码率控制方案及算法实现被引量：9
- 2006年
- H.264/AVC是一种先进的视频编码标准,码率控制作为视频编码和网络传输的一项重要技术在H.264的应用中必不可少。提出了一种基于JVT-G012的H.264码率控制方案及其算法实现,对JVT-G012框架中用于调整宏块层比特量的二次模型作了修改,提出了一种更加简洁的比特量控制算法,使得控制算法对其控制参数初始值的设定依赖很小,可自动根据编码序列的复杂程度自适应地调整控制参数。
- 赵平芳刘冀伟李擎
- 关键词：H.264码率控制CBR
- 人体骨架模型的建立被引量：5
- 2006年
- 人体运动分析在计算机视觉研究领域中具有广泛的应用前景。人体骨架包含了很多的人体运动信息,且简单明了,所以对人体骨架提取具有很重要的意义。本文提出了一种人体骨架模型的建立方法,该方法在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力,有很好的鲁棒性,可提取更加有效的骨架图像,进一步结合人体解剖学的基础,建立了人体骨架模型,为人体特征识别(HID)和运动人体的实时追踪打下了坚实的基础。
- 周进刘冀伟张雷
- 关键词：二值图像
- 双目视觉模型移动目标跟踪系统被引量：3
- 2010年
- 为了使机器人能够对目标进行自主智能的跟踪,基于仿生学原理建立双目视觉模型,设计出四自由度的仿人眼颈跟踪系统,通过上位机与下位机的配合以及2台摄像机与4台直流电机,实现双目视觉移动目标跟踪系统.该系统通过双目摄像机对目标进行图像采集,由PC机对目标进行特征提取以及一系列处理后计算出目标的移动范围,将目标移动数据传输至下位机后通过PID控制算法平滑控制直流电机的运转方向与运转速度,从而对移动目标实现良好的跟踪性能.
- 张波刘冀伟崔朝辉王志良
- 关键词：智能机器人移动目标跟踪PID控制
- 基于CDMA和MPEG-4的移动视频监控的实现被引量：19
- 2006年
- 在该移动视频监控系统中,采用MSTFP模型来预测CDMA无线网络下一时刻的有效带宽。以此为基础,结合H.263与XVID代码中调节器的设计,设计并实现了基于缓存容量反馈控制法的自适应码率控制策略。实验表明,通过CDMA网络传输,视频速率与信道速率得到了良好匹配,实现视频很好的传输与显示。
- 王志良金洁华刘冀伟牟世堂
- 关键词：CDMAMPEG-4码率控制视频监控系统
- 时间序列分析在ＧａＡｓ晶体生长自动控制中的应用
- 李泽飞刘冀伟
- 关键词：时间序列分析自适应控制晶体生长
- 阴影消除的自适应背景建模
- 背景差法是视频图像序列中运动目标分割的重要方法.本文给出一种新的背景差方案.首先,为了解决背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,给出了基于动态信息窗口(DIW)的自适应背景更新算法.根据像素的动态变化信息决定更新策略....
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李彬韩忠涛
- 关键词：背景差图像分割计算机视觉视频图像序列
- 文献传递
- 基本情绪理论在人工心理建模研究中的应用被引量：8
- 2005年
- 在心理学基本情绪理论的基础上,提出了一种新的人工心理建模方法。认为人的情绪由基本情绪及表征人意志力的内驱力共同形成,进而运用了自组织理论,模糊数学、最优化理论中的数学方法,建立起该情绪模型。通过调整模型中的情感参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型。通过计算机仿真研究,证实了该情绪模型是符合人类情感规律的。
- 程宁范玉妹刘冀伟王志良
- 关键词：情感计算人工心理
- 一种注意力专注度评价方法及系统
- 本发明提供一种注意力专注度评价方法及系统，既能避免主观因素对专注度评价的干扰，又能提高专注度评价结果的可靠性。所述方法包括：获取脑电波信号及与所述脑电波信号实时对应的人脸图像；确定所述脑电波信号对应的脑电专注程度类别，并...
- 史尹嘉刘冀伟白羽严朝雯
- 文献传递
- 基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用被引量：3
- 2007年
- 提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题.
- 杨国亮王志良刘冀伟王国江陈锋军
- 关键词：隐马尔可夫模型光流算法面部表情识别
