储岳中
- 作品数：43 被引量：211H指数：8
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高校青年教师科研资助计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程冶金工程更多>>
- 基于VisualC++的高速数据采集及其应用被引量：7
- 2004年
- 本文分析了高速数据采集系统的结构,并以16位高速A／D数据采集器DAQ-2010为例,介绍了在VC++环境下实现高速数据采集的方法。
- 储岳中张绍德
- 关键词：VISUALC++数据采集工控机
- 一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集烧结矿的图像；2)对烧结矿图像进行预处理；3)利用传统图像分割算法分割烧结矿图像；4)利用传统分割得到的分割...
- 张学锋周思雨储岳中汤亚玲申元霞汪康祝忠阳
- 基于近邻传播算法的图像目标分类关键技术研究
- 图像目标识别是图像处理与模式识别领域的一个重要研究方向，在安全监控、军事侦察、产品检测、人机交互和医疗诊断等方面得到了越来越广泛的应用。图像目标分类是图像目标识别的重要组成部分或子任务。针对这一问题，目前尚未形成一个成熟...
- 储岳中
- 关键词：图像处理
- 一类基于高斯核的动态聚类算法研究被引量：2
- 2009年
- 通过研究核映射机理,提出了用于聚类分析的高斯核聚类算法.采用Mercer核映射将输入空间的样本映射到高维特征空间,在保持样本原有特征的基础上通过核映射使样本的差异性得到一定程度的放大.这样在特征空间中就可以采用传统的k-均值聚类方法,从而弥补k-均值聚类对于各样本的边界是线性不可分以及类分布为非高斯分布或为非椭圆分布时,其聚类效果较差的缺点.这种核聚类方法由于是对样本进行了预处理,增大样本差异的前提下对样本进行聚类,从而提高了聚类精度,获得较好的聚类效果.应用这一算法对几种典型分布的数据进行聚类实验,仿真结果表明高斯核聚类算法性能优于k-均值算法和模糊k-均值算法.
- 储岳中
- 关键词：高斯核核聚类算法核映射核函数
- 基于递归算法和树形控件的动态树形图的实现被引量：6
- 2007年
- TreeView是微软公司在标准ASP.NET控件之外创建的一个控件集合,其功能是为Web应用程序利用树形结构组织数据。在分析该控件的安装与创建静态树形图的基础上,介绍了利用网络数据库提供树形图的节点信息,通过递归算法在Web应用程序中创建动态树形图的方法。实验结果表明,这种方法是有效的,为ASP.NET用户创建Web应用程序带来很大方便。
- 储岳中
- 关键词：ASP.NETTREEVIEW数据库递归算法
- 一种基于改进高斯烟羽模型的二氧化氮泄露模拟方法
- 本发明公开了一种基于改进高斯烟羽模型的二氧化氮泄露模拟方法，属于二氧化氮泄露模拟技术领域。本发明通过对工厂环境中二氧化氮扩散问题的研究，分析二氧化氮气体泄漏时，地面粗糙度和雨洗作用的影响能力，确定了给定条件以后的扩散距离...
- 张学锋胡爽汤亚玲储岳中周思雨刘盛东黄喜璐赵磊孙恨恨
- 一种多个注意力结合光流的视频超分辨模型及方法
- 本发明提供的一种多个注意力结合光流的视频超分辨模型及方法，属于模式识别与计算机视觉技术领域。本发明的模型包括特征提取部分、特征处理部分、可变形卷积部分和视频重建部分。本发明的方法利用双阶段思想分别对微小运动和大型运动进行...
- 储岳中乔雨楠刘恒张学锋
- 文献传递
- 改进的RBF神经网络在非线性系统中的应用被引量：7
- 2008年
- 在RBF神经网络的各种学习算法中,最近邻聚类算法学习时间短、计算量小,不需要事先确定隐单元的个数,完成聚类所得到的网络是最优的,并且可以在线学习,是一种自适应聚类学习算法,非常适合非线性实时系统的应用。但常规最近邻聚类算法在实时性要求较高的系统预测中学习时间相对较长。针对这一问题,提出了系统离线学习时采用减聚类算法,在线学习时采用改进的最近邻聚类算法,并变步长修正聚类半径和限制学习样本数。在函数拟合实验中,这种改进算法明显缩短了RBF神经网络的学习时间,在钢包精炼炉电极系统的在线辨识中的成功应用进一步表明对最近邻聚类算法的改进是有效的。
- 储岳中
- 关键词：RBF神经网络减聚类算法最近邻聚类算法系统辨识钢包精炼炉
- 一种基于分组稀疏的多核学习图像分类方法
- 本发明公开了一种基于分组稀疏的多核学习图像分类方法，属于图像模式识别技术领域。本发明主要解决图像分类时的异构特征选择问题。主要步骤包括：(1)挑选图像样本，并按比例分成训练样本和测试样本；(2)分别提取每幅图像的形状、S...
- 储岳中张学锋
- 西门子WinAC在LF炉电极控制系统中的应用
- 2005年
- 以钢包精炼炉(LF炉)电极系统为对象,采用西门子基于PC的控制器WinAC实现智能控制,运用现场总线技术和开放的开发工具WinACODK,确保了电极系统的实时性和可靠性。
- 储岳中何胜方
- 关键词：LF炉电极系统WINACPROFIBUS
