傅霞萍
- 作品数：71 被引量：521H指数：17
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- 可见/近红外光谱分析技术鉴别转基因番茄叶被引量：17
- 2008年
- 用可见/近红外光谱(Vis-NIR spectrum)漫反射方式对转基因番茄叶和非转基因番茄叶进行了快速、无损的定性分析。实验共对68个样品(转基因38个,非转基因30个)进行分类,用TQ 6.2.1光谱分析软件中集成的判别分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘回归法(PLS)建立校正和预测模型。研究对比了不同光谱预处理方法(微分处理和多元散射校正(MSC))对分类结果的影响。实验结果发现用判别分析较最小二乘法判别结果较好,用InGaAs检测器获得的光谱经MSC后的分类结果最好,分类正确率为89.7%(转基因番茄叶86.8%,非转基因番茄叶93.3%)。结果表明VIS-NIR可以作为一种快速的无损检测方法鉴别转基因和非转基因番茄叶。
- 谢丽娟应义斌应铁进田海清牛晓颖傅霞萍
- 关键词：无损检测
- 可见/近红外光估测完整柑橘水果可溶性固形物含量的研究被引量：32
- 2007年
- 研究用可见/近红外光谱(Vis/NIR spectroscopy)漫透射方式对柑橘类水果的可溶性固形物含量(SSC)进行了无损、快速定量分析。通过自行设计的Vis/NIR光谱系统测定了110个柑橘样品的SSC。82个柑橘样品用来建模,其余28个用来验证模型的性能。对实验室测得的柑橘水果的SSC实际值与Vis/NIR光谱数据进行相关性分析,用光谱定量分析软件中集成的偏最小二乘回归法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立校正和预测模型。对比了不同光谱预处理方法,如微分处理,标准归一化处理(SNV),多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay光谱平滑方法)对模型检测结果的影响。根据预测平方根误差(RMSEP)和相关系数(r2)进行不同模型的预测性能评价,建立的最好的柑橘水果SSC预测模型的RMSEP=0.538%,r2=0.896。结果表明Vis/NIR可以作为一种准确、快速的无损检测方法来评价柑橘类水果的可溶性固形物含量。
- 陆辉山傅霞萍谢丽娟应义斌
- 关键词：可溶性固形物无损检测
- 一种基于归一化色度直方图的水果按表面颜色分级方法
- 本发明公开了一种基于归一化色度直方图的水果按表面颜色分级方法。选取两个具有不同表面颜色的水果作为样本，获取原始数字图像去除背景得到水果样本图像；转化为HIS色彩空间格式图像，计算得到归一化色度直方图向量；绘制样本水果的归...
- 饶秀勤应义斌傅霞萍谢丽娟
- 文献传递
- 用空间频域成像检测农产品组织光学特性的装置及方法
- 本发明公开了一种用空间频域成像检测农产品组织光学特性的装置及方法。包括置于暗箱中的光源系统、成像系统及样品固定调节装置；在暗箱环境下，先后用参比白板和检测对象在不同波长下采集图像，并获得暗场图像，从中选取图像ROI，通过...
- 应义斌胡栋傅霞萍何学明李庭苇
- 文献传递
- 一种生物组织光学特性的检测装置和检测方法
- 本发明公开了一种生物组织光学特性的检测装置和检测方法。卤钨光源与照明光纤的一端相连，另一端和多根接收光纤的一端与探头连接，探头垂直放置于待测样本表面，N根接收光纤的另一端经切换器与光谱仪相连，光谱仪与计算机的USB口相连...
- 应义斌周扬傅霞萍饶秀勤
- 文献传递
- 近红外光谱定量分析技术在枇杷可溶性固形物无损检测中的应用被引量：18
- 2006年
- 应用近红外漫反射光谱定量分析技术对两个产地三个品种枇杷的可溶性固形物进行无损检测试验研究。通过分析，发现在波长1400～1500nm和1900～2000nm两段范围，样品的可溶性固形物与光谱吸光度之间的相关系数较高；用偏最小二乘回归PLSR、逐步多元线性回归SMLR和主成分回归PCR三种方法分别建立这两个波段和全波段范围的模型，全波段的PLSR模型的效果较优。研究发现一阶和二阶微分光谱建立的模型均不如原始光谱建立的模型效果好。最终建立三个品种枇杷样品的原始光谱在全波段范围经17点平滑后的PLSR模型，模型的校正集和预测集的相关系数分别为0．96和0．95。研究表明近红外光谱检测技术可用于枇杷可溶性固形物含量的定量分析。
- 李建平傅霞萍周莹应义斌谢丽娟牛晓颖闫战科于海燕
- 关键词：近红外光谱学可溶性固形物枇杷
- 近红外漫反射用于检测苹果糖度及有效酸度的研究被引量：84
- 2005年
- 提出了应用近红外漫反射光谱技术并结合光纤传感技术快速检测苹果糖度和有效酸度的新方法.以傅里叶变换光谱仪(12 500～4 000 cm-1)为试验仪器,以120个红富士苹果为标准样品并结合偏最小二乘法,建立了苹果糖度、有效酸度的定量预测数学模型.试验结果为:样品预测值和真实值之间的相关系数分别为0.970,0.906,标准校正误差(SEC)分别为0.261,0.0562,标准预测误差(SEP)分别为0.272,0.0562,偏差(Bias)分别为0.011,0.0115.通过本研究表明:应用近红外光谱漫反射技术在10 341～5 461 cm-1光谱波长范围内对苹果糖度的无损检测和在10 341～3 818 cm-1有效光谱范围内对有效酸度的无损检测具有可行性.
- 刘燕德应义斌傅霞萍
- 关键词：近红外漫反射糖度苹果
- 基于多传感器信息融合的水果缺陷检测方法和装置
- 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的水果缺陷检测方法和装置。采用多个检测器分别获取光源照射水果多个不同部位下的光谱信息，检测模型采用连续统去除法与K－最近邻法相结合或连续统去除法与神经网络相结合，并参考水果环境的温度和...
- 应义斌孙通徐惠荣王剑平饶秀勤傅霞萍
- 文献传递
- 水果内部品质光特性在线检测的水果尺寸补偿系统
- 本实用新型涉及了一种水果内部品质光特性在线检测的水果尺寸补偿系统，由输送单元、尺寸检测单元、尺寸补偿单元、控制单元和驱动单元组成。水果在输送单元以滚动状态运动，尺寸检测单元获取水果的尺寸信息，编码器获取水果的位置信息，位...
- 应义斌陆辉山刘燕德徐惠荣傅霞萍饶秀勤
- 文献传递
- 新鲜苹果汁可溶性固形物含量的傅里叶变换近红外光谱检测被引量：24
- 2007年
- 用傅里叶变换近红外(FTNIR)光谱透射方式对新鲜苹果汁溶性固形物含量(SSC)进行了快速定量分析。实验共测定了60个果汁样品的SSC,并采集了样品的近红外光谱数据。42个样品用来建模,剩下的18个用来验证模型的性能。对实验室测得的SSC与FTNIR光谱数据进行相关性分析,以TQ 6.2.1定量分析软件中集成的主成分回归法(PCR)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了检测模型。该研究对比了不同光谱范围内建立的检测模型的性能。根据预测平方根误差(RMSEP)和相关系数(r2)进行不同模型的预测性能,最好的新鲜苹果汁SSC预测模型的RMSEP=0.6030Brix,r2=0.997。结果表明FT-NIR可以作为一种可靠、准确、快速的无损检测方法来评价新鲜果汁的可溶性固形物含量。
- 陆辉山应义斌傅霞萍于海燕刘燕德田海清
- 关键词：傅里叶变换近红外光谱可溶性固形物无损检测
