代琦
- 作品数：21 被引量：14H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学医药卫生更多>>
- 生物化学课程中助力学生思维能力提升的教学方法探索与实践被引量：1
- 2021年
- 提升大学生的思维能力,对培养国家创新驱动发展亟需的创新型人才具有重要性和迫切性,也是"两性一度"课程建设的必然要求。本文立足于生物化学课程教学,秉持"以学生为中心"理念,围绕思维能力培养的策略,针对大学生逻辑思维、批判性思维、创新思维等思维能力的培养,创新教学方式,运用多元教学方法进行了长期的探索与实践。
- 盛清欧文斌徐向群聂作明代琦梁宗锁
- 关键词：思维能力教学方法逻辑思维批判性思维创新思维
- 生物计算中数据描述与模型构建理论方法研究
- 代琦姚玉华贺平安聂作明
- 面对海量的生物数据，如何对其进行科学的分析、处理和保存是当今生物科学发展中一个重要的问题。在生物数据处理中数学方法、计算机技术为海量数据的处理和复杂的计算问题提供了有效的解决手段，从而成为信息科学领域中的研究重点。数学描...
- 关键词：
- 关键词：信息科学蛋白质结构生物序列分析
- 基于改进YOLOv5的菌落计数算法研究
- 2024年
- 针对菌落计数问题,人工计数方法存在效率低、精度不高的问题。为了解决这些问题,提出了一种改进YOLOv5的模型,即YOLOES。该模型通过添加小目标检测层,并将Kmeans算法替换为Kmeans++算法,以更好地适应不同尺寸的目标;同时,采用Focal-EIoU损失函数解决难易样本的问题,引入了SPPCSPS(Spatial Pyramid Pooling Convolutional Spatial Pyramid Convolution)模块以增强特征表示能力,并在特征提取阶段引入了置换注意力机制。通过在大肠杆菌菌落数据集进行实验验证,结果显示相较于初始的YOLOv5模型,YOLOES的mAP@0.5提升了17.3百分点,表明YOLOES在菌落检测任务上具有更优越的性能。
- 樊翔宇代琦
- 关键词：图像识别
- 基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法
- 本发明公开了一种基于YoloV5和ResNet50的垃圾分类方法，首先收集生活垃圾图片，制成生活垃圾数据集，对生活垃圾数据集进行数据增强处理；然后训练YoloV5模型，利用训练好的YoloV5模型获取图片上多个生活垃圾的...
- 代琦孙奥贺平安樊翔宇陆佳林
- 人工智能在蛋白质-配体结合亲和力预测中的研究进展被引量：1
- 2024年
- 蛋白质与配体的结合在生命过程中发挥重要作用,计算蛋白质-配体结合亲和力(protein-ligand binding affinity, PLBA)有助于解析蛋白质功能、筛选与蛋白靶点结合的药物以及进行酶的改造等。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)发展迅速,因其特征提取能力强、算法准确度高、计算速度快等优势,已广泛应用于PLBA预测。本文介绍了AI预测的建立过程、相关资源、应用场景以及面临的挑战和潜在解决办法,为相关研究提供借鉴。
- 云轶楠刘诗梦代琦张瑾王筱
- 关键词：人工智能药物研发酶工程
- 一种基于图像切割和残差结构的蔬菜识别方法
- 本发明公开了一种基于图像切割和残差结构的蔬菜识别方法。为了克服现有技术无法兼顾速度与蔬菜图像识别精度的问题；本发明包括以下步骤：S1：获取若干种类蔬菜的图像，构建蔬菜图像数据库；S2：将蔬菜图像按照分割规则切割为若干张包...
- 代琦刘嫚嫚郭湘婷刘晓庆
- 肿瘤免疫治疗研究进展——“高级免疫学”全英文教学课程展示
- 2019年
- 在信息技术与教育教学深度融合的背景下,“微课”作为一种重要的在线学习资源已被广泛应用于教学实践与教学改革中。为进一步促进高校生命科学类课程教师的教学理念更新和教学能力提升,本刊将陆续刊登各高校微课教学优秀作品及其教学设计方案,以供各高校教师相互交流与借鉴。
- 陈侃贾晓渊代琦盛清
- 关键词：教学课程肿瘤免疫治疗免疫学英文教育教学
- 生物信息分析的数学方法及应用
- 代琦南旭莹姚玉华廖波聂作明贺平安
- 用数学方法对生物序列进行分析研究是数学和生物学的一个交叉领域，是最近十几年的新兴课题，有些模型甚至是刚刚提出，所以这方面的研究还很不成熟。总的来说，现有模型大致存在如下几个缺陷和问题：算法复杂度高；图形表示的退化性；信息...
- 关键词：
- 关键词：蛋白质序列
- 基于改进YOLOv5的多目标垃圾分类研究
- 2023年
- 针对垃圾分类问题,传统图像识别算法通常只能对单个垃圾图像进行识别,效率低下,且对硬件要求高。本文实现了对YOLO模型改进的多目标实时轻量的目标检测模型,使用RepVGGBlock模块和结构重参数化技术来改进模型的特征提取结构,使模型轻量,方便移植进嵌入式设备中。使用BiFPN特征融合技术来融合不同特征图的信息,提高了模型对目标的定位能力。实验表明,改进后的模型比原始模型以及其他多目标检测模型的精度更高,速度更快,体积更小。
- 孙奥代琦贺平安
- 关键词：目标检测
- 一种高危肿瘤测试盒
- 本实用新型公开了一种高危肿瘤测试盒，包括壳体、安装在壳体内的输入选择插座和单片机。壳体前端开口，后端设置有信号输出接口，信号输出接口和单片机相连。输入选择插座呈六棱柱结构，六个侧面分别设置有USB A型接口、micro‑...
- 代琦武嘉琦陶津周涛姚玉华
- 文献传递
