付同刚
- 作品数：8 被引量：108H指数：6
- 供职机构：中国科学院亚热带农业生态研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院西部行动计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程经济管理更多>>
- 喀斯特小流域土壤含水率空间异质性及其影响因素被引量：24
- 2014年
- 该文基于网格取样（80 m×80 m），利用地统计学和经典统计学方法，研究了典型喀斯特小流域旱季表层（0～10 cm）土壤含水率（soil moisture content，SMC）的空间变异特征，并分析了其与容重（bulk density， BD）、毛管孔隙度（capillary porosity，CP）、非毛管孔隙度（non-capillary porosity，NCP）、土壤有机碳（soil organic carbon，SOC）、碎石含量（rock fragment content，RC）等土壤理化性质以及坡度（slope gradient，SG）、坡向（slope aspect，SA）、裸岩率（bare rock，BR）等地形因子的关系。结果显示，SMC半方差函数的最优拟合模型为指数模型，变程为381.00 m，块基比为0.382，属于中等程度的空间相关性。普通克里格插值结果显示，SMC呈现出随海拔升高而降低的分布规律。Pearson 相关分析表明，除 SOC 外，其他土壤理化指标均对 SMC 有显著影响（p＜0.05）；各地形因子中仅SG对SMC有显著影响。协方差分析表明，RC、CP和NCP对SMC的方差解释达到显著水平（p＜0.05），地形部位（上坡、中坡、下坡、洼地）、土地利用类型（乔木林、灌木林、灌草丛、耕地）及二者的交互作用均未达到显著水平。这说明土壤理化性质是影响 SMC 的直接因素，地形部位和土地利用类型均通过改变土壤理化性质来影响SMC。该结果有利于辨别喀斯特小流域旱季SMC的主要影响因素，从而为该地区土壤水源涵养功能的提高及流域水文过程研究提供科学依据。
- 付同刚陈洪松张伟张伟高鹏
- 关键词：土壤水分土壤含水率空间异质性影响因素地统计
- 石漠化治理过程中农民参与意识与响应——以广西壮族自治区河池地区为例被引量：12
- 2016年
- 基层农民在石漠化治理中有着不容忽视的作用,但对其态度及参与意愿的了解相对较少。基于参与性调查方法,按不同石漠化程度,对广西河池地区环江县、都安县、大化县33个屯154户居民石漠化治理过程中参与意识与响应进行了调查。结果表明,了解石漠化的农民所占比例较小,且随石漠化程度的增加反而减少。影响农民石漠化治理参与意识的主要因素是农民的文化程度和年龄,但生态示范区内农民参与意识要远好于非示范区。生态农业模式能被多数农民所接受,但因存在成本、农产品销路、技术等问题而实施难度大。政府支持的经济发展模式往往具有经济生态双重效益,但实施过程复杂;农民自发形成的发展模式通常具有收益高及操作简单等特点,但规模往往较小,且受市场影响较大。因此,石漠化治理过程中,一方面需要加强对重度石漠化地区农民的宣传教育,同时充分发挥生态示范区的作用,增加示范区的辐射范围;另一方面,在支持已有发展模式的同时,应重点支持种桑养蚕、手工品加工等农民自发形成的发展模式,并开拓农产品市场。总之,在石漠化治理过程中,政府加大支持力度,科研单位提供技术指导,农民群众积极配合,形成政府-科研单位-基层农民共同参与的石漠化治理模式。
- 付同刚陈洪松张伟张伟聂云鹏
- 关键词：生态农业影响因素
- 典型喀斯特小流域不同植被类型间土壤养分的差异性及其空间预测方法被引量：20
- 2016年
- 植被类型制约着土壤结构和元素的异质化过程,致使土壤养分空间分布存在差异性.本文研究了典型喀斯特小流域不同植被类型间土壤养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK、有机质SOM)含量分布的差异性,分析比较了普通克里金、回归模型、基于植被类型的回归模型对土壤养分预测的精度.结果表明:TN、TK、SOM与植被类型显著相关(P<0.05),TP与植被类型无显著相关(P=0.390),且TN和SOM在灌木林与耕地之间的差异性显著,TK在乔木林与灌草丛、灌木林与耕地、灌草丛与耕地间的含量差异皆显著;非连续的典型喀斯特小流域地形因子空间异质性较高,基于各样点间真实地形因子的多元线性回归预测模型精度优于基于已知点和预测点位置信息的普通克里金预测方法,且基于植被类型的回归预测模型提高了TN的预测精度.
- 王苗苗陈洪松付同刚张伟张伟
- 关键词：土壤养分植被类型克里金
- 喀斯特小流域土壤饱和导水率垂直分布特征被引量：22
- 2015年
- 土壤剖面饱和导水率（Saturated hydraulic conductivity, Ks）的垂直分布对土壤水文过程有极其重要的影响，但在地质背景特殊的喀斯特地区其研究还相对匮乏。通过测定典型喀斯特小流域内 23 个土壤剖面（0～10、10～20、20～30、30～50、50～70、70～100 cm）土壤 Ks及土壤碎石含量（Rock fragment content, RC）、容重（Bulkdensity, BD）、毛管孔隙度（Capillary porosity, CP）、非毛管孔隙度（Non-capillary porosity, NCP）、土壤有机碳（Soilorganic carbon, SOC）等土壤性质，并结合各样点的坡位（Slope position, SP）、坡度（Slope gradient, SG）、坡向（Slopeaspect, SA）、裸岩率（Bare rock, BR）、土地利用类型（Land-use type, LU）等环境因素，应用偏相关分析和典范对应分析（CCA）的方法，研究了喀斯特小流域 Ks的垂直分布特征及其主要影响因素。结果表明， Ks随土壤深度的增加而减小并可用对数函数模拟（R2=0.848）。20～100 cm 各层 Ks变幅较小且变异接近，因此在水文模型中可用 20～30 cm 土壤 Ks代替深层。土壤性质中，RC 与 Ks的相关系数（0.484）最大。而环境因素对 Ks垂直分布的影响依次为SP 〉 SG 〉 SA 〉 LU 〉 BR。由此可知，RC 是影响 Ks最重要的土壤性质，而 SP 则是影响 Ks垂直分布最重要的环境因素。该结果有利于弄清喀斯特地区降雨入渗规律及其主要影响因素，为小流域植被恢复及水文模型的构建提供科学依据。
- 付同刚陈洪松王克林
- 关键词：饱和导水率典范对应分析
- 喀斯特峰丛洼地小流域表层土壤养分的空间异质性被引量：9
- 2013年
- 为研究喀斯特峰丛洼地小流域土壤化学性质的空间变异性,基于规则网格取样(80m×80m),测定了典型喀斯特峰丛洼地木连喀斯特小流域163个表层(0cm^20cm)土壤样点基本养分全氮TN(total nitrogen)、全磷TP(total phosphorus)、全钾TK(totalpotassium)、有效氮AN(available nitrogen)、速效磷AP(available phosphorus)、速效钾AK(available potassium)、有机质SOM(soilorganic matter)含量和pH值,并利用经典统计学和地统计方法进行了空间变异特征分析。结果表明:研究区土壤这8种指标数值的差异及变异系数均较大,各项土壤养分指标的变异程度依次为TK>AP>AN>TN>SOM>AK>TP>pH。不同养分指标具有不同的空间结构和最佳拟合模型,除TK和pH呈现强烈空间自相关、变程较短、空间依赖性较强外,其余6种指标(TN、TP、AN、AP、AK、SOM)均呈中等空间自相关,变程较长,空间连续性较好。Kriging等值线图直观、清晰的反映了研究区土壤养分空间格局。TN、AN、SOM的Kriging等值线图相似并且它们的空间分布趋势与pH正好相反,TP和AP的Kriging等值线图相似,TK和AK的Kriging等值线图相似。除pH外,木连喀斯特小流域养分空间格局可概括为:东边高,西边低,南边高,北边低,洼地高,坡地低。人为干扰和自然条件(地形、地貌、植被、裸岩率、坡度、坡向)是土壤养分空间异质性的主要影响因素。
- 高鹏付同刚王克林陈洪松曾馥平
- 关键词：峰丛洼地空间异质性地统计学土壤养分小流域
- 喀斯特峰丛洼地小流域表层土壤微量元素的空间异质性被引量：12
- 2013年
- 基于网格取样(80m!80m),利用经典统计学和地统计方法分析了典型喀斯特峰丛洼地小流域163个表层(0～20cm)土壤样点微量元素(Pb、Cr、Ni、Cu、Zn、B)的空间变异特征。结果表明:研究区土壤6种微量元素含量的差异及变异系数均较大,平均含量大小顺序为Zn>Cr>Ni>Pb>B>Cu,平均变异程度依次为Ni>Cu>Zn>Pb>B>Cr。不同微量元素具有不同的空间结构和最佳拟合模型,除Cr呈中等程度自相关、变程较长、空间连续性较好外,其他5种元素均呈强烈自相关,变程较短,空间依赖性较强。6种微量元素的Kriging等值线图较为相似,表明研究区土壤微量元素含量有着相似的分布趋势,表现为东部高,南北两头低,洼地高,坡地低。人为干扰和自然条件(植被、裸岩率、坡度、坡向)是土壤微量元素空间异质性的主要影响因素。
- 高鹏付同刚王克林陈洪松曾馥平
- 关键词：克里格插值地统计学
- 喀斯特峰丛洼地小流域表层土壤矿物的空间异质性被引量：3
- 2013年
- 基于网格取样（80m×80m），利用经典统计学和地统计学方法分析了典型喀斯特峰丛洼地小流域163个表层（0—2Ocm）土壤样点矿物质（SiO2、Fe2O3、CaO、MgO、Al2O3、MnO、TiO2）的空间变异特征．结果表明：研究区土壤7种矿物含量的差异及变异系数均较大，平均含量大小顺序为SiO2〉Al2O3〉CaO〉MgO〉Fe2O3〉TiO2〉MnO，平均变异程度依次为CaO〉MgO〉Fe2O，〉TiO2〉SiO2〉Al2O，〉MnO．7种矿物占土壤总质量的69．4％，不同矿物质具有不同的空间结构和最佳拟合模型，7种矿物元素均呈强烈空间自相关，变程均较短，空间依赖性均较强．SiO2、Fe2O3、Al2O3、MnO、TiO2的Kriging等值线图大致相似，表现为南部高、北部低、东部高、西部低、洼地高、坡地低，CaO和MgO的Kriging等值线图则与之相反．自然条件（植被、裸岩率、坡度、坡向等）和人为干扰是土壤矿物质空间异质性的主要影响因素．
- 高鹏付同刚王克林陈洪松曾馥平
- 关键词：空间异质性地统计学土壤矿物小流域
- 喀斯特峰丛洼地土壤综合肥力的空间分异特征及其影响因素被引量：6
- 2013年
- 利用隶属度函数和因子加权综合法,结合地统计学方法,通过构建土壤综合肥力指数(Integrated Fertility Index,IFI),研究了典型喀斯特峰丛洼地土壤综合肥力的空间分异特征及其主要影响因素。结果表明,各土壤养分因子对土壤综合肥力的贡献大小不一,其中全磷(TP)贡献率最大,权重达到了0.181,pH的贡献率最小,权重只有0.041;土壤IFI的变异系数为0.394,空间变异相对较小。土壤综合肥力空间分布均匀,过渡相对平缓,与单一土壤养分因子的空间分布存在较大的差异,说明单一的土壤养分状况不能代表土壤综合肥力水平;而IFI的总体趋势与单一土壤养分因子相似,均由坡脚向洼地中心递减,说明土壤养分因子对综合肥力的空间分布有一定影响。在土壤综合肥力的影响因子分析中,作物类型与农户管理方式交互作用影响显著,裸岩率与IFI显著相关,说明土壤综合肥力受自然因素与人为因素的共同影响。
- 付同刚张伟张伟陈洪松
- 关键词：地统计学
