丘赟立
- 作品数：13 被引量：34H指数：4
- 供职机构：华东交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于局部Haar和PHOG特征的月球撞击坑综合检测方法被引量：4
- 2013年
- 基于月貌图像的撞击坑的检测需要采用合理的特征选择和机器学习策略,我们提出了一种基于区域局部灰度和梯度分布特征与机器学习方法相结合的撞击坑检测方法.这种方法将Haar特征与AdaBoost结合,使候选撞击坑区域的定位更加快捷,采用局部区域的塔式梯度方向直方图(PHOG)与高效的支持向量机学习算法相结合的方法用来精确地对撞击坑候选区域进行分类.考虑到Haar特征数的繁多而采用AdaBoost作为特征提取和分类方法,并由于PHOG特征的每一项都对分类起作用,将撞击坑区域统一预处理为不含阴阳面的各向梯度向量基本一致的圆形模糊边界,使圆形撞击坑的正样本特征具备更多的稳定性.文中还讨论了几种特征和分类方法的机理和集成,以及参数调整对撞击坑检测的效率分析.
- 蒋先刚蒋兆峰盛梅波丘赟立
- 关键词：HAAR特征
- 基于改进遗传算法的医学图片颜色迁移及重构
- 2013年
- 为了得到有效和符合真实人体器官组织的彩色仿真图片,通过灰色MRI切片和真彩图像的亮度及纹理的适应度的搜索取优而实现灰度MRI切片的颜色迁移。着重研究将改进遗传算法与点邻域亮度纹理分布和局部颜色结构分布相结合,并应用于Welsh图像彩色化算法和比较,探索用于遗传算法的种群选择、交叉和变异、编码方式和码值渐变自适应等调整技术和方法。将点邻域分布和彩色局部分布的彩色特征通过穷举法、随机法和遗传算法进行最优彩色点搜索分析比较。最后得到的彩色化的MRI切片的三维重构模型能多层次清晰地反映器官组织的分布和构造。
- 蒋先刚丘赟立熊娟
- 关键词：改进遗传算法适应度函数
- 计算机图形学双语教学的实践与研究被引量：2
- 2013年
- 探讨通过双语教学增强信息与计算科学专业学生掌握计算机图形学专业知识和第二外语媒介知识的能力,分析在计算机图形学课程双语教学实施过程中,如何提高学生知识水平与外语能力,并平衡专业知识传授和外语水平提高的关系,围绕学生对该课程知识点的掌握,在学生创新能力培养和实践能力提高上作出积极的探索。
- 蒋先刚朱旭生丘赟立
- 关键词：双语教学教学模式计算机图形学
- 多种搜索算法在医学图片彩色迁移上的应用与分析被引量：3
- 2012年
- 通过对真彩图像与灰色MRI(核磁共振图像)切片在亮度及纹理等特征上进行配准而实现灰度MRI切片的彩色化,可以得到有效的符合真实人体器官组织的真彩仿真图片。对多种搜索算法如穷举法、随机法、粒子群算法和遗传算法与点邻域亮度分布纹理和局部颜色结构分布相结合并应用于Welsh图像彩色化的算法进行研究和分析。着重分析和修正遗传算法在Welsh彩色化上的应用。该算法将源图像块和目标图像块的亮度特征以及纹理特征构成适应度函数,并依据代数的增加而降低交叉和变异的概率以减少进化后期的跳跃性。其搜索的彩色特征种群经过选择、交叉和变异等操作后逐代进化而得到最终彩色化图像点。最终彩色化的MRI切片的三维重构模型能多层次清晰地反映器官组织的分布和构造。
- 丘赟立蒋先刚范德营
- 关键词：遗传算法适应度函数
- 火焰与烟雾的奇异特征定义与分类算法研究
- 火焰与烟雾的奇异特征定义和分类算法研究涉及到计算机图像处理、图像模式识别和人工智能等多门学科的知识。本论文结合相关的知识，探索了火焰与烟雾图像的预处理、火焰与烟雾区域的特征选择提取、火焰与烟雾区域的搜索策略和分类识别。 ...
- 丘赟立
- 关键词：火焰图像
- 文献传递
- 车载红外视频图像快速彩色化技术研究被引量：6
- 2013年
- 为了实时高效地对车载红外视频图像进行彩色化处理,提出了一种在Lab颜色空间基于调色板的分类彩色化方法。对增强和融合处理后的红外图像采用K均值聚类方法得到聚类中心,再利用Fisher评价函数获得分类界限以对红外视频图像进行图块景物分割,在Lab颜色空间中采用分类彩色化方法对各类别景物赋予适当的色彩。试验结果表明,采用调色板的分类彩色化方法具有更高的效率,得到的图像色彩符合人眼的视觉特性且便于夜间红外图像的彩色化实现。
- 范德营蒋先刚丘赟立熊娟
- 关键词：K均值聚类FISHER评价函数调色板
- 基于多阈值Otsu和海森矩阵的脑血管提取被引量：3
- 2014年
- 研究了多阈值Otsu对血管组织覆盖灰度区间分类算法和基于Hessian矩阵的管状物增强算法。通过多阈值Otsu分类算法对三维人体头部MRA图像进行分类,得到包含少量其它边界过渡区域的脑血管图像,将修正的基于Hessian矩阵的增强算法作用于过渡区灰度数据,使管状物得以保留并增强;将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学修补和光顺各个环节,与血管灰度接近的片状和点状数据得以去除或削弱;选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子以平滑非线状区域和锐化增强血管区域。该脑血管提取方法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。
- 蒋先刚丘赟立
- 关键词：高斯函数HESSIAN矩阵
- 基于CMYK空间的火灾区域粒子群优化快速定位方法被引量：3
- 2013年
- 将CMYK彩色模型下的火焰颜色特征与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M,Y各低阶矩的特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子及PSO中各参数,使森林监测图像的可疑火灾着火点的初定位控制在0.05 s以内,最后通过对火灾样本关键图与初定位可疑着火点的颜色互信息的计算而得到进一步的校验和确定。实验表明改进的PSO算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率,易于移植到前端探测的嵌入式火灾探测系统。
- 蒋先刚丘赟立熊娟
- 关键词：图像匹配粒子群优化互信息
- 基于改进PSO的医学图片颜色迁移及重构被引量：2
- 2013年
- 通过对真彩图像与灰色MRI切片的亮度和纹理等特征的配准而进行灰色图像的彩色化,可以得到有效的而且符合真实人体器官组织的真彩仿真图像。着重研究将粒子群算法与点邻域亮度纹理分布和局部颜色结构分布相结合而应用于Welsh图像彩色化算法。通过粒子群寻优迭代方程的各参数的自适应调节和控制提升其性能,并将点邻域分布的颜色特征和彩色局部分布的颜色特征通过多种搜索算法如遗传算法和粒子群算法及其修正算法进行了适应度函数最优值搜索分析比较,其彩色化的MRI切片的三维重构模型能多层次清晰地反映器官组织的分布和构造。
- 蒋先刚丘赟立范德营
- 关键词：改进粒子群算法适应度函数
- 基于CMYK颜色特征的火灾区域定位新方法被引量：1
- 2012年
- 在森林火灾监测系统中,为了能够实时高效地定位森林视频监测图像中可疑的火灾着火点的具体位置,研究了将CMYK彩色模型下的火焰的彩色特征与遗传算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M、Y、K各低阶矩特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子,使森林监测图像的可疑的火灾点初定位控制在0.05s以内,然后通过火灾样本图像与初定位的可疑的火灾着火点的颜色互信息的计算和效验而给出准确的报警信号。实验结果表明,该算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率并易于移植于前端探测的嵌入式火灾探测系统。
- 蒋先刚梁青丘赟立
- 关键词：图像匹配森林火灾遗传算法互信息
