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齐鹏: 作品数：26 被引量：109H指数：6; 供职机构：中国科学院海洋研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家公益性行业科研专项更多>>; 相关领域：天文地球水利工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

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The impact of assimilation of altimeter wave data on wave model forecast in the northern Indian Ocean: 齐鹏

浅水非线性随机海浪的波高分布被引量：4: 2009年; 利用水波动力学中的浅水Stokes波理论建立了随机波统计模式,并由此导出了浅水非线性海浪的波高概率分布函数.所导出的以浅水波陡和浅水因子作为参数的波高概率分布在物理上更为合理.这两个参数既可作为控制波高分布函数变化的参量,又能通过它们体现波高分布偏离瑞利分布的程度.新的波高分布克服了瑞利分布大波预报过高,而众值预报过低的不足之处;同时也使得小概率对应的波高值比瑞利分布预报的为低.浅水波陡的作用与深水情况类似,而浅水因子的作用则体现在分布众值对应的波高随着浅水因子的变小而逐渐降低以及浅水波浪分布更为集中等方面.资料验证表明,本文结果更具合理性.; 侯一筠段永亮陈更新齐鹏司广成; 关键词：波高分布非线性

WAVEWATCHⅢ同化模块的建立和检验被引量：5: 2013年; 将基于最优插值（OI）的同化并行模块植入全谱空间的第三代海浪模式 WAVEWATCH III ver-sion3.14,建立数据同化的海浪模式预报系统,并通过实际的预报个例对同化系统进行检验。个例实验是以5°S以北的印度洋海域为目标计算区域,海面风场强迫采用业务单位的中尺度天气预报模式WRF （weather research and forecast）提供的逐时海面风场预报产品。模式积分过程中连续同化2010年12月15日、16日和17日过境北印度洋的Jason-2卫星高度计沿轨有效波高（SWH）数据（需要指出的是,每次同化得到新的SWH分析场后需重构相应的二维海浪谱用于谱模式）。SWH同化分析值和无同化的对照组分别与高度计沿轨观测数据比较发现,就日平均统计来看,同化较无同化使SWH分析值的均方根误差减小约25%-50%。以 SWH同化分析场作为初始场的预报表明,同化对预报影响的时效性可延长至48-60 h。本研究目的是通过将高度计测量的SWH数据同化到海浪模式进一步提升海浪数值预报的准确度。; 齐鹏范秀梅; 关键词：WAVEWATCH 数据同化

基于信息扩散原理的渤、黄海沿岸风暴潮灾害风险分析被引量：8: 2010年; 根据收集的渤、黄海沿岸主要海洋站(塘沽、羊角沟、烟台、威海、乳山口、青岛和日照)1950年以来各年最高潮位资料(个别站位资料样本较小),应用能优化处理小样本的基于信息扩散原理的模糊风险评估模型,对渤、黄海沿岸各海洋站年最高潮位的多年一遇极值情况进行了超越概率计算,并与《港口工程技术规范》推荐的极值I型(Gumbel曲线)方法进行比较。除羊角沟站误差3%外,其它站误差均在2%及以下,表明文中基于信息扩散原理的风险评估模型在兼顾小样本条件下所给结果是比较可靠的。这对于潮位等水文实测资料短缺的新建或拟建工程区进行工程水文要素设计重现期的推算将有较好的帮助。; 齐鹏李明杰侯一筠; 关键词：风暴潮灾害信息扩散

东亚季风区风场异常主要经验模态及其与ENSO的联系被引量：4: 2007年; 应用矢量经验正交函数方法、利用1958年1月至2001年12月850hPa月平均风场（5°～40°N，100°～160°E）范围网格点资料对东亚季风区异常季风场进行分析。结果表明，异常季风典型流场第一模态（VEOF-1）属于ENSO相关模态，其时间模态与ENSO之间具有高的正相关关系，但以季风异常滞后ENSO进程7～8个月为最显著。这表明，东亚热带和副热带季风风场变异规律与ENSO活动有紧密联系。提出了一个VEOF-1与ENSO之间相互作用的概念模型。; 武贺齐鹏侯一筠; 关键词：东亚季风 ENSO

Monte-Carlo模拟与经验路径模型预测台风极值风速的对比被引量：6: 2020年; 台风是我国东南沿海区域每年发生的严重自然灾害之一。本文分别采用传统的Monte-Carlo模拟方法以及较为先进的经验路径模拟方法预测中国东南沿海区域台风的极值风速(10 m高度处10 min平均值),并对两种方法的预测结果进行了对比。本文将东南海岸线向内陆扩展约200 km的区域划分为0.25°×0.25°的网格,以每个网格点作为研究点。首先采用Monte-Carlo模拟方法产生每个研究点1000年间的虚拟台风事件。然后采用经验路径模型方法构建了西北太平洋1000年的热带气旋事件集,采用模拟圆方法从中提取对各个研究站点有影响的台风事件。接着采用Yan Meng风场模型计算每个研究点台风的最大风速,构成极值风速序列。最后采用极值分布模型预测每个研究点不同重现期的极值风速,并对两种不同方法预测的结果进行了对比。研究发现在研究区域的内陆侧经验路径方法预测的风速略高于Monte-Carlo模拟方法预测的结果,而在海岸沿线一带经验路径方法预测的结果略低,这主要是由两种方法构造的虚拟台风的中心压强存在差异以及模型本身的不确定性造成的。本文的研究结果可以为防灾减灾系统提供有益的参考。; 郭云霞侯一筠齐鹏; 关键词：台风 MONTE-CARLO模拟极值风速

表面水波在泥浆体底床上传播时的衰减变化: 将一个经验的粘-弹-塑性体流变模型应用于水-泥两层耦合数学模型,数值研究了表面水波在淤泥质底床上传播时的衰减特性。为提高水-泥层界面附近流动的分辨力,特别是波浪边界层的特性,采用了对数网格的数值处理技巧。模型结果经与已往...; 齐鹏侯一筠; 文献传递

吕宋海峡水交换季节变化的数值研究被引量：17: 2007年; 提要利用POM(Princeton Ocean Model)对吕宋海峡附近的环流情况进行数值模拟,结果表明,吕宋海峡净流量季节变化明显,除5月和6月为东向净流外,全年自7月至翌年4月皆为西向净流。7月至11月净流量由1.6Sv(1Sv=1×106m3/s)持续增加至14Sv,12月至翌年4月净流量从13.8Sv持续减小至3.1Sv。年平均值为5.7Sv。500m以上,秋、冬季有明显的黑潮分支进入南海,而在春、夏季黑潮南海分支消失或者较弱。在500m以下,黑潮位置由于北赤道流分岔位置的变化而发生南北移动,从而影响黑潮深层入侵南海。作者以保持与表层流速方向相一致的最大深度为界将流场分为上下两层,上层西向(入)流区域占据吕宋海峡南部、中部,秋、冬季范围最大,夏季向中部收缩,其深度空间分布呈东浅西深结构,在吕宋海峡入口处,入流深度呈南北浅中间深的结构。上层东向(出)流主要分布在海峡北部,夏季向南部扩展,范围最大。120.75°E断面除9月和10月外,下层净输运量与上层反方向。9月和10月上、下层净输运量皆为西向。上层年平均净流量为?7.6Sv(这里"?"表示净流量向西,下同),下层为1.8Sv。上层出入流深度随季节上下浮动范围可达数百米,海峡中部入、出流最深可达1800m。; 赵伟侯一筠乐肯堂李明悝齐鹏; 关键词：吕宋海峡黑潮数值模拟

高度计波高数据同化对印度洋海域海浪模式预报影响研究被引量：3: 2013年; 为提高海浪模式预报的精度,改善初始场是途径之一。研制了基于最优插值(OI)方法的海浪数据同化并行程序模块,并将其植入第三代海浪模式WAVEWATCH IIITM,建立了印度洋海域海浪同化预报方法,使用卫星高度计波高数据进行了同化预报试验。OI模块的并行设计使得植入同化模块的海浪模式仍能以并行方式运行。文中5°S以北印度洋海域为目标区域,嵌套在WAVE-WATCH IIITM的全球网格中,使得目标区域开边界条件得到较好解决。同化数据使用Jason-2高度计测量有效波高(SWH)沿轨数据。海浪同化预报模式由大气模式WRF(Weather Research andForecasting)输出的1小时一次的海面10 m风场驱动。将同化的模式结果(SWH)、无同化的模式结果(SWH)分别与高度计沿轨数据(SWH)进行比较,表明同化改善模式预报初始场的效果是明显的。以同化初始场出发进行海浪预报试验,结果表明,高度计波高数据同化在一定程度上可改进海浪短期预报的精度。; 齐鹏范秀梅; 关键词：数据同化卫星高度计

集合最优插值方法在北印度洋海浪同化中的应用被引量：3: 2015年; 基于第三代海浪模式WaveWatch Ⅲ,采用集合最优插值（EnOI）方法对北印度洋海浪进行同化数值实验研究。在集合样本选取方案上,针对不同的实验分别选取有效波高（SWH）的历史后报场（样本A）、24h变化（样本B）以及以同一时刻72h预报时效和24h预报时效的差异（样本C）用于估计背景误差协方差。样本A和样本B是为海浪模拟而设计,样本C是为海浪预报而设计;通过与由高度计数据确定的模式背景误差进行比较,认为样本B优于样本A。采用样本B对2011年北印度洋海浪场进行同化模拟,结果表明2011-03-11相对误差改进都在5%及以上,其中7月份改进效果最佳。采用样本C对2013-07的有效波高进行0~72h预报,发现同化使0~24h预报改进最明显：均方根误差改进0.12m,相对误差改进5%。浮标检验结果支持上述结论。; 曹蕾齐鹏; 关键词：WAVEWATCH 海浪预报海浪模拟

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