黄淑琼
- 作品数：48 被引量：489H指数：12
- 供职机构：湖北省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治专项国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学理学建筑科学更多>>
- ARIMA模型在乙型肝炎发病数预测中的应用被引量：10
- 2017年
- 目的探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在乙型肝炎(以下简称"乙肝")发病数预测中的可行性,为预测乙肝发病趋势提供借鉴。方法利用"传染病报告信息管理系统"中湖北省2005―2016年乙肝分月发病数建立数据库,采用SPSS 12.0拟合ARIMA模型并进行预测。结果乙肝发病数原始数据存在一定的季节性及长期趋势,为非平稳时间序列;经差分处理为平稳序列后拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,残差检验为白噪声序列;模型回代性预测的平均绝对误差百分比为5.377%,<10%;前瞻性预测显示2016年各月份的实际值均在预测值95%置信区间内,且与实际值的平均相对误差仅为3.94%;模型预测2017和2018年乙肝年发病数分别为67 424、68 819例。结论 ARIMA模型能较好地模拟乙肝发病数在时间序列上的变动趋势,将其应用于乙肝发病趋势的预测是可行的。
- 蔡晶黄淑琼杨雯雯
- 关键词：ARIMA模型发病数
- BP神经网络在传染病时间序列预测中的应用及其MATLAB实现被引量：15
- 2019年
- 目的利用MATLAB软件,建立基于BP神经网络的传染病时间序列预测模型。方法以荆州市2005-01/2017-12和2018-01/05乙类传染病发病数作为拟合样本和预测样本,建立12-10-5三层BP神经网络模型并预测2018-01/05的逐月发病数。以最小均方差(MSE)、R^2、平均相对误差百分比(MAPE)、平均绝对误差(MAE)4个指标评价BP神经网络的拟合和预测效果。结果BP神经网络拟合和预测的MSE、R^2、MAPE、MAE依次分别为11662.74,0.85,5.19%,85.87和32729.59,0.22,12.20%,140.31。结论BP神经网络对传染病时间序列拟合及预测效果较好;MATLAB软件能用于BP神经网络模型的建立。
- 刘天姚梦雷黄继贵陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：BP神经网络MATLAB时间序列
- 2011-2015年湖北省医疗机构法定传染病信息报告质量综合评价被引量：12
- 2016年
- 目的通过对传染病信息报告质量进行综合评价,及时发现问题,采取相应措施,进一步提高传染病的网络直报质量。方法收集2011-2015年湖北省传染病网络直报质量现场调查结果,结合网络直报数据,运用TOPSIS法从法定传染病报告率、及时报告率、传染病报告卡填写完整率、填写准确率、网络报告信息一致率5个指标评价湖北省医疗机构法定传染病网络直报工作质量。结果法定传染病信息报告综合质量逐年提高,报告一致率近3年呈下降趋势;TOPSIS分析显示县级医疗机构报告综合质量明显低于乡镇级和市州级医疗机构。结论湖北省医疗机构传染病报告质量有所上升,但仍存在薄弱环节,建议各级医疗机构,特别是县级医疗机构加强传染病信息报告准确性各个环节的管理,提高法定传染病信息报告质量。
- 黄淑琼蔡晶杨雯雯
- 关键词：法定传染病TOPSIS法
- 新型冠状病毒肺炎疫情下的传染病信息报告管理工作及反思被引量：16
- 2020年
- 目的在新冠肺炎疫情形势下,对传染病报告管理工作进行归纳总结,针对暴露的问题进行反思,提出参考性建议。方法通过文献研究和实践论证进行深入分析。结果各司其职、有机结合、统一管理、上下沟通、升级完善、信息共享才能充分发挥传染病监测的预警作用。结论传染病报告管理体系应自上而下、从内到外进行完善和升级。
- 黄淑琼蔡晶张鹏杨雯雯吴然谢聪李明炎
- 关键词：传染病报告
- 湖北省2010—2015年学校水痘突发公共卫生事件特征分析被引量：28
- 2016年
- 水痘潜伏期较长,为12~21 d,易在托幼机构、中小学校等集体单位暴发或流行。湖北省2004—2013年学校水痘暴发疫情占突发公共卫生事件总数的31.94%,是传染病暴发疫情的第一大病种,与江苏等地相同。为了解湖北省学校水痘突发公共卫生事件的流行特征和处置情况,为制定相应防控措施提供参考，现将2010-2015年湖北省学校水痘突发事件分析报道如下。
- 黄淑琼蔡晶杨雯雯
- 关键词：水痘公共卫生流行病学研究
- 应用ARIMA模型分析湖北省乙型病毒性肝炎时间分布特征被引量：9
- 2016年
- 目的探讨ARIMA模型在湖北省乙型病毒性肝炎（乙肝）病例时间分布特征分析中的应用。方法利用＂传染病监测报告信息系统＂中2005—2014年湖北省乙肝发病数据,分析病例的时间分布特征,建立ARIMA预测模型。结果乙肝报告发病率3~8月处于较高水平,12月最低;拟合得到的最佳模型为没有常数项的ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型。预测发现,未来湖北省乙肝发病水平与往年趋势大体一致,3~8月发病率处于较高水平。结论建立的ARIMA模型能较好地预测湖北省乙肝病例的时间趋势。
- 黄淑琼陈红缨蔡晶杨雯雯
- 关键词：乙型病毒性肝炎ARIMA模型
- 组合预测模型在丙型病毒性肝炎发病率预测中的应用被引量：10
- 2018年
- 目的评价自回归滑动平均模型(ARIMA)、指数平滑模型和季节趋势模型的组合模型对丙型病毒性肝炎(丙肝)发病率预测的效果。方法利用荆州市2007年1月至2015年12月的丙肝逐月发病率作为拟合数据,以2016年1-12月的逐月发病率作为预测数据,分别建立ARIMA、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型,比较4个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型的拟合的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为18.355%、16.696%、2.417、0.182;15.670%、14.090%、2.047、0.152;15.657%、13.917%、1.974、0.151;15.336%、13.917%、2.016、0.151。4个模型预测的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为14.034%、15.001%、1.185、0.283;13.316%、14.184%、1.112、0.267;10.491%、10.865%、0.834、0.205;12.031%、12.776%、0.992、0.241。结论组合模型的拟合效果优于单一模型,预测效果优于或相当于单一模型。
- 刘天姚梦雷黄继贵毛安禄陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：ARIMA
- 2008-2010年湖北省乙型病毒性肝炎病例网络报告情况分析被引量：5
- 2012年
- 目的了解2008-2010年湖北省乙型病毒性肝炎(乙肝)病例报告现状,探索改进乙肝病例报告质量的措施。方法对2008-2010年疾病监测信息报告管理系统网络直报的湖北省乙肝病例进行描述性分析。结果乙肝报告病例数中县级医疗机构报告最多,占40%左右,并有逐年上升趋势;按医疗机构类型分析,综合医院报告最多,超过50%,其次是乡卫生院,占12%～14%。乙肝报告病例在全部病毒性肝炎病例中的比例最高,占86.66%。其中实验室诊断占80.68%,并有逐年上升趋势。乙肝报告病例以慢性乙肝为主,占56.54%,急性乙肝病例占3.91%。结论乙肝病例分类报告和确诊病例报告方面有很大改进,但需进一步提高乙肝病例的报告质量,增强乙肝病例报告的科学性和真实性。
- 黄淑琼陈红缨洪希成张鹏
- 关键词：乙型病毒性肝炎报告发病
- 1990-2011年湖北省乙型病毒性肝炎疫情及其影响因素分析被引量：9
- 2013年
- 目的分析湖北省乙型病毒性肝炎(乙肝)的报告发病特征和影响因素,提出监测和防控建议。方法对法定传染病报告系统报告的乙肝病例、乙肝病例报告质量调查资料进行分析。结果湖北省乙肝报告发病率呈逐年上升趋势,无明显季节高峰,但不同人群发病趋势不同,15岁以下儿童发病率和构成比呈逐年下降趋势,15岁以上青壮年为高发人群,发病人群职业一直以农民为主,所占比例逐年上升;各级医务人员对乙肝诊断分类标准掌握均不够,乙肝病例存在误报、重复报告。结论实施儿童乙肝计划免疫后,儿童发病得到有效控制。乙肝报告发病率升高与误报、慢性病例重复报告有关,需进一步完善乙肝监测系统,加强各级临床医生乙肝知识培训,提高监测数据准确性,为乙肝防治工作提供依据。
- 陈红缨洪希成黄淑琼张鹏
- 关键词：乙型病毒性肝炎发病率
- 2010—2020年湖北省流行性腮腺炎空间聚集性及其动态变化分析被引量：8
- 2022年
- 目的通过探索2010—2020年湖北省流行性腮腺炎的空间聚集性及其变化规律,为疫情防控提供参考依据。方法通过中国传染病报告信息管理系统获取2010—2020年湖北省流行性腮腺炎监测资料,利用ArcGIS10.5软件对各区县的发病率进行趋势面和空间自相关分析。结果2010—2020年湖北省流行性腮腺炎发病率在8.70~44.99/10万之间。趋势面分析显示发病率由西向东逐渐降低,南北方向呈中间低两边高趋势。全局空间自相关分析显示,除2012年和2014年外其他年份存在空间正相关。局部空间自相关分析显示,2010—2020年流行性腮腺炎发病率每年均有热点区域,随时间呈现明显变化规律。结论根据空间分析结果,湖北省流行性腮腺炎发病具有明显空间聚集性,热点区域主要集中在鄂西北,但是在疫情高发年份热点区域还扩展到鄂东和鄂中北的城区,应重点关注以上热点区域,采取针对性的防控措施。
- 杨雯雯谢聪张鹏蔡晶吴然黄淑琼
- 关键词：流行性腮腺炎趋势面空间自相关
