黄建红
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 小波变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：8
- 2005年
- 小波变换不仅具有良好的时频局部化特性,而且它的时域分辨率和频域分辨率随着分解尺度变化而变化.广义的小波分析包括多分辨率分析和小波包分析,本文采用小波分解和信号重构的方法,提起了噪声掩盖下滚动轴承振动信号中的故障信息,并计算出 406滚动轴承外圈故障下的故障特征频率,通过对比由公式求取的故障特征频率,从而对滚动轴承的故障进行诊断.
- 汪庆年黄建红武和雷
- 关键词：小波变换故障诊断数据采集滚动轴承信号重构
- 基于小波包频带能量特征的包络分析在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：12
- 2006年
- 经典的小波包迭代算法会由于小波包分解过程中的隔点采样而发生频率混叠现象。采用小波包移频算法,以1#、2#、3#这3个406滚动轴承(其中1#轴承工作正常,而2#、3#轴承工作状态未知)进行分析。通过小波包分解提取了这3个轴承振动信号的频带能量特征,初步判断2#、3#轴承的工作情况。基于此,再选择合适的频带进行小波包重构,并经H ilbert变换实现包络检波,这样轴承发生故障时的高频共振信号就实现了包络解调。再通过对振动包络信号进行频谱分析就可以对轴承的故障类型作出判定。
- 黄建红汪庆年章顺华武和雷
- 关键词：小波包分析频率混叠包络解调信号重构
- 神经网络矢量量化技术在语音编码中的应用被引量：3
- 2005年
- 讨论了在语音编码中,应用神经网络技术进行矢量量化的算法。神经网络矢量量化算法可以压缩码本维数,提高码本搜索速度,从而优化矢量量化的效果。将这种优化的矢量量化算法应用于语音编码中,能降低运算复杂度,提高编码质量。
- 罗艳芬万国金黄建红
- 关键词：神经网络矢量量化语音编码
