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黄安雅
作品数:
8
被引量:21
H指数:3
供职机构:
上海交通大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
陈兆能
上海理工大学
朱继梅
上海理工大学
佟德纯
上海交通大学
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机构
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作者
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黄安雅
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陈兆能
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朱继梅
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上海工程技术...
1篇
振动与冲击
年份
1篇
1999
2篇
1998
4篇
1997
1篇
1995
共
8
条 记 录,以下是 1-8
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基于神经网络和 D-S 证据理论的综合诊断模型
被引量:8
1998年
故障诊断时,在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断,以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和D-S证据理论相结合的综合诊断模型,实例证明该模型具有良好的适应性并能得到准确性较高的诊断结果。
黄安雅
陈兆能
朱继梅
关键词:
神经网络
D-S证据理论
故障诊断
模糊技术在神经网络预测中的应用
1997年
对时间序列随机性与神经网络预测精度的关系进行了研究.并将序列模糊滑动平均法用于神经网络预测中的训练样本预处理.以减小序列随机性成分。实例结果表明时间序列经模糊滑动平均处理后,随机波动对神经网络预测精度的影响可大大减小。
黄安雅
陈兆能
朱继梅
佟德纯
关键词:
神经网络
时间序列
模糊信息处理技术在故障诊断中的应用
被引量:4
1999年
本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用,运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散,得到七组典型状态样本,训练神经网络,实例证明:通过典型样本的建立,克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点,该网络对系统状态的诊断效果很好。
黄安雅
陈兆能
朱继梅
关键词:
信息扩散
故障诊断
模糊信息处理
液压系统
人工神经网络与液压设备故障诊断
1998年
介绍了人工神经网络用于液压设备故障诊断的基本原理与实现方法,并给出了诊断实例。结果表明利用神经网络能有效地解决液压设备的故障诊断问题。
黄安雅
陈兆能
朱继梅
佟德纯
关键词:
神经网络
故障诊断
液压系统
液压设备
人工神经网络在铁谱技术磨粒识别中的应用
被引量:8
1997年
铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用,磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节。本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法,利用前馈型神经网络模型对七种典型磨损磨粒进行了实例分析识别。
黄安雅
陈兆能
朱继梅
关键词:
磨粒识别
人工神经网络
铁谱技术
基于神经网络的液压设备的综合诊断
该文对基于神经网络的液压设备状态监测和综合诊断进行了系统的研究.
黄安雅
关键词:
人工神经网络
模糊信息处理
信息融合
D-S证据理论
车间设计中的计算机辅助机床选用研究
黄安雅
一种用于状态预测的神经网络混合算法
被引量:1
1997年
本文将神经网络的BP算法和动态随机算法相互补充而形成一种混合算法,它克服了BP学习算法会陷入局部极小和随机算法耗时长的缺点.将这种算法用于齿轮泵出口流量预测,证明了这种算法学习速度快且能收敛于全局极小点.
黄安雅
陈兆能
林卫东
关键词:
人工神经网络
BP算法
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