饶绪黎
- 作品数：30 被引量：83H指数：6
- 供职机构：福州职业技术学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目国家自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于现代学徒制的网络专业群人才培养实践与创新——以福州职业技术学院为例被引量：6
- 2019年
- 传统人才培养模式已经无法适应现代产业背景下的网络技术人才的需求。为了有效解决高职院校培养的网络专业毕业生与IT企业所需人才标准之间的鸿沟问题,提高人才培养质量,福州职业技术学院联合网络行业知名企业,在网络专业群实施了“基于现代学徒制的网络专业群人才培养”计划,提高了学生的创新能力和就业竞争力。
- 魏明桦饶绪黎
- 关键词：现代学徒制
- Vague相似性度量新方法被引量：4
- 2020年
- 提出了一种新的vague值相似性度量方法.与现有的相似性度量方法相比,方法具有区分度好、计算量小和满足相似性度量的基本性质.实践证明,提出的vague值相似度的度量方法是比较合理的.
- 刘永志皮德常饶绪黎
- 关键词：VAGUE值模式识别
- 基于多层感知器的无线传感器网络分布式协同训练方法研究被引量：4
- 2019年
- 为了提高分散在无线传感器网络各个节点上的数据训练的准确度和时效性,采用多层感知器分类算法训练数据,并将分类算法部署在TensorFlow分布式集群上,以实现协同训练。结果表明本算法与传统算法相比,准确率能控制在95%以上,训练时间缩短了65.8%,具有实际应用价值。
- 饶绪黎陈志德林晶林峰
- 关键词：无线传感器网络多层感知器
- 基于TextRank的多维度智库相互影响力评估
- 2020年
- 本文提出了一种基于TextRank的多维度智库相互影响力评估模型,该模型综合考虑智库的内、外影响力评估。在评估内影响力方面,该模型基于TextRank算法提取智库文章主题,通过各文章主题来衡量智库文章之间内容的相似度,引入时间衰减因子描述时间对影响力的削弱;在评估外影响力方面,该模型计算主题流行度来衡量智库文章对外部环境的影响。实验表明:本文提出的模型,立足于文章内容本身,多维度评估文章的内外影响力,能够有效评估智库文章的影响力,具有一定的实用性和指导意义。
- 饶绪黎林晶赵佳旭林峰陈志德
- 关键词：智库相似度
- 融合用户兴趣的协同过滤算法
- 2019年
- 传统的协同过滤算法存在三个问题:一是推荐初始阶段的冷启动问题;二是评分矩阵的数据稀疏问题;三是近考虑评分导致的相似度衡量不准确问题。三个问题导致用户相似性衡量准确性降低,最终导致推荐精准度的下降。本文考虑将网站或应用中挖掘到的用户兴趣,融入到协同过滤的用户相似性计算中。一方面可以解决协同过滤中的数据稀疏和冷启动的问题,另一方面也可以提高预测推荐的精准性。因此,本文提出了融合用户兴趣的协同过滤算法CFUI。CFUI改进了协同过滤算法中用户相似度的评估方法,在其中加入用户间兴趣的相似度。本文进行了融合参数μ最优取值的实验,随后通过实验证实了融合用户兴趣的算法CFUI比未融合用户兴趣的两个算法(UserCF和ItemCF)能够取得更小的推荐MAE,即CFUI的推荐效果更精确。
- 赵佳旭陈志德饶绪黎
- 关键词：协同过滤个性化推荐
- 智能客户端架构下的偶尔连接研究与应用被引量：1
- 2012年
- 通过研究面向服务偶尔连接的智能客户端架构、数据缓存、数据管理等偶尔连接涉及的关键技术,并通过应用于福建省工人考核管理系统,分析.NET平台下智能客户端的偶尔连接具体设计,其中重点阐述工人考核管理系统中智能客户端的体系结构设计、联机和脱机模式设计及联机/脱机状态测试设计。最后通过测试数据表明,采用面向服务的智能客户端结构及相应的偶尔连接实现技术,工人考核管理系统实现了安全可靠、易部署、可离线工作、使用简单等特性。
- 饶绪黎
- 关键词：智能客户端数据缓存
- 基于代理模式的SQL注入过滤方法被引量：1
- 2018年
- 针对Web安全中的SQL注入问题,提出了一种新的SQL注入过滤方法——LFS(length-frequency-SQL syntax tree)过滤方法.LFS方法包括学习和过滤两个阶段,其中,学习阶段在安全的环境下,通过爬虫和数据库代理构建URL和SQL语句映射表;过滤阶段通过对URL长度、访问频率及SQL语法树这三个方面进行检测,以此实现对用户输入进行过滤,防止SQL注入攻击.仿真实验及结果分析表明LFS方法相较于传统的关键字过滤和正则表达式过滤能够更有效的防止SQL注入攻击.
- 韩宸望林晖饶绪黎黄川
- 关键词：SQL注入攻击WEB安全
- 人工智能在滑坡与崩岗影像识别的研究进展
- 2024年
- 总结近年来遥感分析技术、机器学习及深度学习的传统方法,分析人工智能中深度学习算法应用于滑坡、崩岗信息提取与识别的优势;通过方案对比与实验分析发现,样本采集数量、数据标注质量、崩岗特征提取方式等极大地限制了崩岗智能识别的精度与泛化性。未来将进一步探究多源数据融合与特征提取优化方法;探索基于迁移学习的崩岗多任务识别方法;并结合遥感影像的崩岗变化检测技术,实现对崩岗的准确识别和动态分析。
- 饶绪黎冯晨黄炎和
- 关键词：目标检测
- 面向高职教育的深度学习课程建设探索
- 2022年
- 深度学习技术是近十年来人工智能发展中最重要的技术。当前,高职院校的深度学习课程处于积极探索和建设的起步阶段。文章详细阐述了人工智能应用专业深度学习课程建设情况,包括教材选择、课程安排、知识模块学习内容、课堂实践内容及课程改进方向。通过原理和代码相结合的知识模块学习,以及置入课堂的实践练习,培养学生掌握深度学习技术原理和模型训练优化方法。高等职业院校的人工智能专业定位在技术应用,可以添加公有云的人工智能服务的学习,并朝着更加贴近研发生产的方向提升改进。
- 刘光曹朱喜娜沈熠辉冯建饶绪黎
- 关键词：高职人工智能课程建设
- 基于Zigbee技术的RFID读卡系统设计被引量：6
- 2013年
- 将Zigbee技术与RFID无线射频识别技术相结合,设计了一种基于STM32单片机的RFID读卡系统。RFID读卡器节点采用Zigbee技术以单跳或者多跳的形式灵活组网,延长了RFID读卡模块的读写距离。详细阐述了读卡集成芯片MFRC522,Zigbee网络处理模块SPZB260和主控芯片STM32单片机的外围电路设计,以及整个系统的硬件架构和软件架构,并通过实验结果验证了该系统的可行性和有效性。
- 饶绪黎张美平许力
- 关键词：ZIGBEE技术RFIDSTM32单片机
