韩青松
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割被引量：1
- 2011年
- 为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜索空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性。
- 韩青松贾振红余银峰杨杰庞韶宁
- 关键词：K-均值聚类算法遥感图像分割
- 基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割被引量：20
- 2010年
- 传统的Otsu算法仅仅适用于目标与背景分布均匀的图像,在处理遥感图像时具有一定的局限性。本文在分析传统的Otsu算法原理的基础上,结合遥感图像灰度级多、信息量大和边界模糊的实际情况,提出了一种改进的Otsu算法,用图像的方差信息代替均值信息计算最佳的分割阈值,实现遥感图像阈值分割。实验仿真结果表明,与传统的Otsu算法以及其它的一些改进的Otsu算法相比,本文算法具有明显的优越性。
- 韩青松贾振红杨杰庞韶宁
- 关键词：OTSU算法
- 基于Otsu算法的遥感图像阈值分割
- 遥感图像分割作为遥感图像处理领域中的一项关键技术,一直是国内外学者研究的热点和焦点问题之一,有着广泛的应用前景。由于遥感图像通常表现为灰度级多、信息量大、边界模糊、结构复杂等特点,传统的Otsu算法在用于遥感图像分割时往...
- 韩青松
- 关键词：OTSU算法散度差
- 文献传递
