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陈大川

作品数:5 被引量:15H指数:2
供职机构:太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 1篇点匹配
  • 1篇调度
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇雪景
  • 1篇优化算法
  • 1篇任务调度
  • 1篇搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇子系统
  • 1篇协同设计
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇粒子系统
  • 1篇结构矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇互相关
  • 1篇角点

机构

  • 5篇太原科技大学
  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 5篇陈大川
  • 4篇张荣国
  • 2篇张建国
  • 2篇刘焜
  • 2篇薛菲
  • 2篇黄付亮

传媒

  • 3篇计算机与数字...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 4篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
协同设计中任务分解与任务调度方法的研究
计算机支持的协同设计(CSCD)是一种基于网络的、由异地且不同领域的专家参与的分布式开发技术。它是由多学科多专家共同工作,完成一个共同的产品设计任务,从而提高工作效率,以达到缩短产品设计周期、增强产品市场竞争力的目的。任...
陈大川
关键词:协同设计结构矩阵任务调度粒子群算法
基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法被引量:6
2010年
快速、正确的匹配从两幅或多幅图像中提取出来的特征点是基于特征点图像配准问题的关键。传统的只使用归一化互相关匹配(NCC)算法进行的特征点粗匹配,虽然具有较强的抗噪声能力,但是匹配的速度很慢,而且错误率也比较高。因此,在研究了NCC算法与序贯相似度检测(SSDA)算法基础上,并改进了SSDA算法的非相似度计算方法,提出将两种算法融合在一起形成一种快速的特征点匹配算法,改进算法充分利用了两种算法的优点,大大提高了特征点的匹配速度,而且减少了错误匹配的个数。通过实验证明,该算法是一种有效的特征点匹配算法,比只使用NCC算法进行特征点匹配所需的时间降低了70%以上,正确匹配率也有所提高。
薛菲张荣国张建国陈大川
关键词:HARRIS归一化互相关角点匹配
PSO算法在子任务分配中的应用被引量:2
2011年
设计一种双重粒子编码方式,提出用于求解子任务分配问题的粒子群优化(PSO)算法。采用预约束方法产生初始种群,根据PSO算法容易陷入局部最优的特点,引入和声搜索策略加以改进。通过对经典实例的仿真分析,并与其他算法进行对比,证明新算法具有较强的寻优能力,收敛速度较快。
陈大川张荣国黄付亮刘焜
关键词:粒子群优化算法和声搜索
基于粒子系统的雪景模拟算法研究与实现被引量:6
2011年
文章在分析粒子系统建模方法的基础上,给出了一种雪粒子模型,该模型对雪的物理模型进行了适当简化:通过控制雪粒子的大小、形状、密度(数量)来实现雪强度的模拟;通过控制雪粒子的运动来模拟风对雪的影响,并对雪粒子的产生域进行了讨论,使其满足视点运动的要求。实践表明,该粒子系统模型可在复杂的三维场景中实时地模拟降雪现象,仿真效果逼真。
薛菲张荣国陈大川张建国
关键词:粒子系统
基于联合博弈的多Agent学习
2011年
在研究Q-Learning算法的基础上,将博弈论中的团队协作理论引入到强化学习中,提出了一种基于联合博弈的多Agent学习算法。该算法通过建立多个阶段博弈,根据回报矩阵对阶段博弈的结果进行评估,为其提供一种有效的A-gent行为决策策略,使每个Agent通过最优均衡解或观察协作Agent的历史动作和自身当前情况来预测其所要执行的动作。对任务调度问题进行仿真实验,验证了该算法的收敛性。
黄付亮张荣国陈大川刘焜
关键词:AGENTMAS
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