陈兆乾
- 作品数：126 被引量：1,234H指数：20
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省应用基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球医药卫生理学更多>>
- 基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型被引量：4
- 2000年
- 在故障集和差错属性集的基础上 ,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学习的增量式混合型多概念获取算法 IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系 ,由此建立一个故障诊断模型 .实验表明 ,该模型不仅精度高、速度快、学习能力强 。
- 周志华陈兆乾骆斌陈世福
- 关键词：故障诊断神经网络混合学习算法
- 基于全局颜色的图像检索算法与实现被引量：7
- 2004年
- 本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法。也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法。这种算法检索速度快、准确率高。并给了一个具体检索实例。
- 于汶涤王崇骏伍静陈兆乾
- 关键词：图像检索算法图像识别计算机
- 基于域理论的自适应谐振神经网络研究被引量：3
- 2000年
- 在自适应谐振理论和域理论的基础上提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART .该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合 ,采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法 ,不需人为设置隐层神经元 ,学习速度快 ,精度高 此外 ,还提出了一种从FTART网络中抽取符号规则的方法 ,即基于统计的产生 -测试法 ,实验结果表明 ,使用该方法抽取出的符号规则可理解性好、预测精度高 。
- 周志华陈兆乾陈世福
- 关键词：神经网络自适应谐振理论
- 模糊神经网络研究被引量：39
- 1999年
- 模糊神经网络作为模糊技术和神经网络的交叉研究领域，已引起了高度的重视。通过对该方面的深入研究，不仅可以改善模糊系统的性能，还可以提高神经网络的学习能力．本文对该领域的发展情况和重要成果进行了综述。
- 邵栋周志华陈兆乾
- 关键词：模糊技术神经网络模糊神经网络
- 混合型学习模型HLM中的增量学习算法被引量：9
- 1997年
- 混合型学习模型HLM将概念获取算法HMCAP和神经网络算法FTART有机结合，能学习多概念和连续属性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树结构和FTART网络的基础上，在给系统增加新的实例时，只需进行一遍增量学习调整原结构，不用重新生成判定树和神经网络，即可提高学习精度，速度快、效率高．本文主要介绍该模型中的增量学习算法．
- 陈兆乾周志华李红兵谢俊元
- 关键词：神经网络HLM增量学习算法
- 一种基于可信度的迭代信念修正方法被引量：3
- 2005年
- 信念修正主要解决在接收到新信息时,如何对原有知识库进行操作的问题.经典的迭代信念修正主要关注信念修正的一致性,并未考虑多agent系统中信息具有不可靠性,以及信念修正过程对修正结果的影响.基于可信度的迭代信念修正方法,通过证据理论以及信度函数方法估计信息的可信度,并由此确定最优的最大协调子集作为信念修正的结果.基于可信度的迭代信念修正算子具有历史依赖性,即修正结果不仅与当前的信念集和接收到的新信息有关,也与信念集中曾经接收到的信息相关.
- 杨佩高阳陈兆乾
- 关键词：证据理论
- RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法被引量：10
- 2006年
- 分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因空间分割的关系,通过实验分析了RLGA中基因空间分割的指导范围.实验结果表明,RLGA具有良好的全局收敛性能.
- 王本年高阳陈兆乾谢俊元陈世福
- 关键词：遗传算法收敛性
- 基于最优权值的选择性神经网络集成方法被引量：6
- 2001年
- 本文提出一种基于最优权值的选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法计算出这些网络在加权平均方法中对应的最优权值,然后选择权值大于一定阈值的部分网络使用简单平均方法组成神经网络集成,理论分析和实验结果表明,与传统方法相比,本文方法使用部分网络能够取得更好的效果。
- 吴建鑫陈兆乾周志华
- 关键词：选择性神经网络学习算法人工智能
- HMCAP的新实现方法及其应用被引量：1
- 1997年
- ＨＭＣＡＰ是一种混合型多概念获取算法，它将基于概率论的符号学习与ＢＰ神经网络学习相结合，能从隶属于某个概述集的实例集中归纳出满足用户精度要求的以混合型判定树表示的概念描述，并具且有增量学习能力，本文给出了该算法的一种新的实现方法及其应用。
- 周志华陈兆乾
- 关键词：BP网络学习算法
- 面向对象的知识表示与混合专家系统设计
- 1997年
- 面向对象的知识表示是近些年来才提出的一种知识表示方法，本文探讨了它的基本原理，并利用它来构筑知识库以及实现混合专家系统工具。文中着重讨论了面向对象的知识表示，面向对象的知识库和混合专家系统工具。
- 李红兵陈兆乾
- 关键词：面向对象混合专家系统程序设计
