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陆建江: 作品数：76 被引量：477H指数：13; 供职机构：解放军理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球环境科学与工程更多>>

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概念的最小上近似: 2006年; 近似信息检索方法通过找到概念的最小上界,然后求出概念的上近似来解决本体异构问题.现有方法只考虑包含独立概念的最小上界,无法找到概念的最小上近似.引入概念的析取定义概念的多元最小上界,证明了基于多元最小上界得到的近似是概念的最小上近似.多元最小上界通常会存在大量的冗余,从而增加概念最小上近似表达式的复杂性.为此给出概念的最简多元最小上界的定义,并提供了寻找最简多元最小上界的有效算法.; 陆建江徐宝文康达周李言辉; 关键词：信息检索本体最小上界

球型模糊c均值算法在中文文本聚类中的应用被引量：9: 2004年; 一般的聚类算法只能将给定的文本归到一个类,但实际的文本往往属于多个类。提出一种基于球形的模糊c-均值算法的中文文本聚类方法。聚类方法仅考虑文本向量的方向而不考虑文本向量的大小。同时,聚类方法能充分考虑文本隶属于类的程度,并能通过用户给定的阈值将给定的文本归到多个类。实验表明,球形的模糊c-均值算法不仅具有好的聚类精度,而且能找出属于多个类的文本。; 黄钢石陆建江张亚非; 关键词：中文文本聚类文本挖掘

语言值关联规则在气象系统仿真中的应用被引量：1: 2001年; 在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原则将数据库中的记录映射到语言值，并定义了语言值关联规则的支持率和信任度。最后讨论了语言值关联规则在气象系统仿真中的应用。; 黄松陆建江刘晓明宋自林; 关键词：数据挖掘语言值关联规则系统仿真气象系统

支持模糊隶属度比较的扩展模糊描述逻辑被引量：10: 2008年; 语义Web模糊知识的表示和应用常常涉及模糊隶属度比较,但现有描述逻辑的模糊扩展缺乏描述模糊隶属度比较的能力.提出支持模糊隶属度比较和描述逻辑ALCN(attributive concept description language with complements and number restriction)概念构造子的扩展模糊描述逻辑FCALCN(fuzzy comparable ALCN).FCALCN引入新的原子概念形式以支持模糊隶属度比较.给出FCALCN的推理算法,证明了在空TBox约束下FCALCN的推理问题复杂性是多项式空间完全的.FCALCN能够表达语义Web上涉及模糊隶属度比较的复杂模糊知识并实现对它们的推理.; 康达周徐宝文陆建江李言辉; 关键词：语义WEB 知识表示描述逻辑

区间数据的并行模糊聚类算法被引量：13: 2003年; 研究了对区间数据进行聚类的模糊聚类算法 ;介绍和分析了模糊c 均值算法的基本思想及实现步骤 ;定义了区间数据的距离和四则运算 ,并推广模糊c 均值算法对区间数据进行聚类 .在此基础上 ,讨论了对区间数据进行聚类的并行模糊c 均值算法 .在分布式互连的PC/工作站环境下进行性能分析 ,结果表明并行的模糊c 均值算法具有好的可扩展性。; 陆建江徐宝文; 关键词：区间数据模糊聚类

挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则被引量：1: 2002年; 为了挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则,应用竞争聚集算法将记录在数量型属性上的取值划分成若干个模糊集,接着给出集合值关系数据库上数量型属性的模糊关联规则的挖掘算法,此算法能将数量型属性模糊关联规则的挖掘问题转化为布尔属性关联规则的挖掘问题。最后通过一个实例说明挖掘算法的合理性。; 陆建江钱祖平张文献; 关键词：数据挖掘关系数据库模糊关联规则

支持数量约束的扩展模糊描述逻辑复杂性研究被引量：26: 2006年; 扩展模糊描述逻辑EFALCN(extendedfuzzyattributiveconceptdescriptionlanguagewithcomplementsandunqualifiednumberrestriction)是支持数量约束的描述逻辑ALCN的模糊扩展,但该逻辑的推理问题缺乏相应的算法和复杂性证明.提出EFALCN推理问题基于约束传播的Tableau算法,并证明该算法可在PSPACE(polynomialspace)约束下执行.由ALCN(attributiveconceptdescriptionlanguagewithcomplementsandunqualifiednumberrestriction)的推理问题可多项式时间归约到EFALCN推理问题,且ALCN的推理问题是PSPACE-complete问题.所以,EFALCN推理问题是PSPACE-hard问题.综上所述,EFALCN推理问题是PSPACE-complete问题.; 李言辉徐宝文陆建江康达周; 关键词：描述逻辑语义WEB 知识表示

一种语言值关联规则刷洗方法: 通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,而且这些规则之间存在一定的冗余,因此需要对语言值关联规则进行筛选.提出一种基于遗传算法的语言值关联规则筛选方法.此方法首先对语言值关联规则进行二进制...; 江建华陆建江; 关键词：数据挖掘关联规则语言值遗传算法模糊聚类; 文献传递

关联规则在肿瘤诊断中的应用被引量：10: 2003年; 挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则，能为肿瘤诊断提供有用的信息。肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性，因此如何将数量型属性离散化是挖掘关联规则的难点。竞争聚集算法综合了分层聚类与划分聚类的优点，它能够有效地体现数据的实际分布情况并得到优化的聚类个数，因此能将数量型属性离散化成若干个优化的区间。; 陆建江张文献; 关键词：数据挖掘关联规则肿瘤诊断

语言值关联规则的优化: 1引言用数据挖掘方法发现关联规则是信息处理领域的一大热点。文[1]首先提出挖掘布尔型关联规则的快速算法,文[2]提出了数量型属性关联规则的挖掘算法:基于支持率的部分K度完全方法,这方法有两个不足之处:(1)在处理高偏度的...; 邹晓峰陆建江宋自林; 关键词：MINING OPTIMIZATION; 文献传递