闫相国
- 作品数：122 被引量：268H指数：10
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 一种反射式光电容积波模拟定标方法及装置
- 本发明一种反射式光电容积波模拟定标方法及装置通过仿真合成参数动态可调，包含脉率、呼吸、脉率变异性以及血氧饱和度等多参量生理信息的标准仿真光电容积波作为检测包络，解决了同时对脉率、呼吸、脉率变异性以及血氧饱和度进行定标的问...
- 陈翔李津王敬川许世一闫相国王珏
- 文献传递
- 一种硬件看门狗电源控制装置及方法
- 一种硬件看门狗电源控制装置及方法,看门狗芯片输出连接至A单稳触发器的输入，A单稳触发器输出连接至B单稳触发器输入，B单稳触发器输出对控制器电源进行控制，波形整形器的输出分别连接A单稳触发器和B单稳触发器的复位端并且同时输...
- 闫相国吴宁王刚郑崇勋
- 文献传递
- 用核学习算法的意识任务特征提取与分类被引量：12
- 2004年
- 介绍了核学习算法中核主分量分析 (KPCA)和支持向量机 (SVM)的基本原理 ,给出一种推广误差上界估计判据 ,实现了SVM核参数及惩罚因子的优化选取 .根据多变量自回归模型理论对 4个受试对象、三种不同意识任务的脑电信号进行特征提取 ,并利用KPCA方法进行降维预处理 ,对SVM进行训练和分类测试 .结果表明 ,KPCA算法在高维特征空间具有较强的特征选择能力 ,优化核参数的SVM的分类正确率明显高于径向基函数网络 ,三种意识任务的平均分类正确率达 78 6 % .
- 薛建中闫相国郑崇勋
- 关键词：核主分量分析KPCASVM脑电信号EEG特征提取
- 一种睡眠信号分期可信度自动评价方法
- 一种睡眠信号分期可信度自动评价方法，步骤一：选择主分类器和辅分类器，采用监督学习对主、辅分类器进行训练，获得训练后的主、辅分类器；步骤二：输入睡眠数据，利用步骤一中训练后的主、辅分类器，对睡眠数据进行多粒度分类视图预测，...
- 闫相国鲁柯柯王刚
- 一种用于癫痫间期棘波自动检测的方法
- 一种用于癫痫间期棘波自动检测的方法，MEMD从癫痫病人的头皮脑电上提取棘波所在的成分，经过求信号包络，求动态的阈值曲线，能定位棘波出现的位置；本发明的优势在于能够根据脑电自适应的调整其频带范围，准确的定位癫痫发作间期的棘...
- 王刚王栋闫相国程宝庆
- 计算机基础在线开放课程群及新形态教材建设被引量：4
- 2019年
- 分析非计算机理工类专业本科生计算机能力培养需求和计算机基础教学现状,基于已有MOOC建设和应用体验,提出构建包括"理论教学+综合项目设计"两大环节的计算机基础系列在线开放课程群,阐述与线上课堂双向关联、内容动态更新的新形态系列教材研发策略,并给出面向校园的应用方案。
- 吴宁闫相国崔舒宁
- 关键词：计算机基础
- 一种基于非线性模式分解的袖带压力震荡波提取方法
- 一种基于非线性模式分解的袖带压力震荡波提取方法，步骤一、从原始波形中提取袖带压力信号和振荡波信号；步骤二、对含有运动干扰伪迹的振荡波信号进行同步挤压小波变换；步骤三、利用同步挤压小波变换的结果，计算振荡波信号的时变双谱，...
- 王刚徐维维闫相国吴宁
- 一种准确提取QRS内异常电位的方法
- 一种准确提取QRS内异常电位方法，在理想心电信号预估阶段，采用非线性变换技术，预估理想心电信号；根据预估理想心电信号，利用样条方法对理想心电信号进一步估计，精确估计理想心电信号；根据精确估计出的理想心电信号，通过移动标准...
- 闫相国吴宁郑崇勋王刚
- 文献传递
- 新型12导联心电工作站的开发与研制
- 介绍了一种开发研制的新型12导联心电工作站。系统对12导联心电信号同步采样,采样率高达10kHz,采样数据经USB接口送入计算机后进行实时心律失常自动分析和波形显示,并对心电波形和分析结果进行打印供临床使用。
- 闫相国伍晓宇郑崇勋
- 关键词：心电图心律失常分析面向对象编程
- 文献传递
- 基于脑血氧信号近似熵的麻醉深度监测方法研究被引量：4
- 2018年
- 目的在全身麻醉状态下,研究麻醉与清醒阶段人脑前额脑血氧的近似熵值,得到一种新的麻醉深度监测指标。方法基于近红外光谱技术,采集了8位病人前额的左侧与右侧、近端与远端的脑血氧中的氧合血红蛋白(HbO_2)和还原血红蛋白(Hb)信号,应用近似熵算法对信号进行处理。结果 HbO_2与Hb信号的近似熵值在麻醉维持阶段大于清醒阶段,并且在这两个阶段之间存在显著性差异,通过ROC曲线分析表明近似熵指标对麻醉与清醒的区分能力较强。通过阈值分析表明近似熵指标能够设定统一的阈值。对左侧与右侧的组合信号进行比较分析,左侧与右侧间无显著性差异。结论本文提出的基于脑血氧信号的近似熵指标具有麻醉深度监测的应用价值。
- 冯一鸣李金铭高成成闫相国王刚
- 关键词：氧合血红蛋白近似熵麻醉深度监测ROC曲线
