金文清
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于微分流形的图像处理和算法研究
- 图像在外界环境的影响下，画面会受到不同类型和不同程度的破坏，由此形成不同种类的降质模型，同样的破坏也会作用于视频，造成视频质量的下降。如何将受损图像和视频尽可能高效地恢复为原图像和原视频，这对交通、医疗、军事等领域有着重...
- 金文清
- 关键词：正则化模型微分流形图像处理图像去雾彩色图像
- 文献传递
- 基于Beltrami模型和SURE算法的彩色视频超分辨率重建
- 2017年
- 本文采用基于Beltrami模型的半隐式格式算法实现受损彩色图像的高效优质重建,并将其应用于彩色视频处理。半隐式格式为基于Beltrami框架模型提出的高效算法,根据LOD/AOS分裂格式形成三对角矩阵,并采用追赶法快速求解方程,以实现算法的高效性。使用SURE算法以确定半隐式格式算法中的五个关键参数,并结合遗传算法动态搜索最佳参数值用于逐帧重建受损图像,从而实现降质视频流的清晰化。实验结果表明本方法的彩色视频重建效果良好。
- 姜永艳韩玉兵金文清
- 关键词：遗传算法
- 基于Nambu泛函的彩色图像正则化重建被引量：1
- 2015年
- 为设计合适的正则化泛函并将其拓展到三维彩色图像空间以及更高维度的信号空间,提出一种基于Nambu泛函的彩色图像正则化重建方法,推导出正则化泛函的Euler-Lagrange方程和数值计算格式。将该方法应用于高维空间的信号重建,克服了各通道单独处理时带来的图像边缘色彩抖动问题。实验结果表明,该方法能够取得良好的图像重建效果。
- 韩玉兵金文清徐梦娜
- 关键词：图像重建正则化微分流形
- 基于循环和对称边界的图像反卷积快速算法被引量：1
- 2014年
- 为减少在图像反卷积过程中的计算时间以及存储空间,提出了对基于循环边界和对称边界的图像分别采用离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)这两种快速算法替代传统卷积和反卷积的方法。从数学角度严格分析了卷积和反卷积原理,利用矩阵对角化极大地降低了算法的计算负担,避免了因模糊矩阵庞大且不易存储而造成的计算十分耗时的缺点。模拟算例结果表明,在基于循环和对称边界条件下这两种快速算法有效可行,取得了良好的图像重建效果。
- 徐梦娜蔡信金文清韩玉兵
- 关键词：反卷积矩阵对角化
