郭通
- 作品数：11 被引量：78H指数：5
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Interlaken协议的高速数据流接口设计与性能分析
- 2011年
- 目前,高速网络处理系统的板级互连带宽达到了40 G比特速率级,这对网络处理系统的处理速度和吞吐量提出了极大的挑战。为解决核心路由器40 Gb/s POS线路接口板中器件间的高速数据交互难题,采用Interlaken协议对高速数据流接口设计方法进行了研究,利用高端FPGA的高速通道和IP核设计技术,完成了链路层处理芯片与转发、处理FPGA之间数据包的高速互联,系统设计8个高速通道,每通道速率达到6.25 Gb/s。测试结果表明,在相应的Interlaken IP突发配置参数下性能可以满足系统40 Gb/s吞吐率的要求,并就不同应用场景中IP核关键参数与控制寄存器的自适应、动态可重构配置进行了展望。
- 陈世文郭通李玉峰王鹏杨柳青
- 关键词：IP核
- 分数阶Fourier变换域中网络流量的自相似特性分析被引量：1
- 2013年
- 通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现,实际网络流量在FrFT域满足自相似性,进一步地,针对网络流量在FrFT域的"时域"和"频域"展开,分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析(MEEMD-DFA)的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归(WLSR)的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明,相比于现有估值算法,MEEMD-DFA法具有较高的估计精度,但计算复杂度高;而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性,且计算复杂度较低,可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。
- 郭通兰巨龙黄万伟张震
- 关键词：自相似特性分数阶FOURIER变换HURST指数加权最小二乘
- 基于PCA和禁忌搜索的网络流量特征选择算法被引量：5
- 2014年
- 针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题,提出了一种PCA结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法。该方法通过PCA对高维特征属性空间进行特征约减,并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集。实验证明,相比流行的遗传算法(GA)和粒子群寻优算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度。
- 冶晓隆兰巨龙郭通
- 关键词：主成分分析禁忌搜索
- Interlaken协议及实现技术研究被引量：1
- 2011年
- Interlaken是一种可应用于40～100Gb／s以上的新一代高带宽数据包传输互连协议。该协议以串行链接技术为基础，提高了先进通信设备的设备互连带宽，使用多个串行链接，在器件闻建立逻辑连接，并利用多通道、背压能力和数据完整性保护，提升通信设备的性能。本文区分协议层、帧层整理并给出了Interlaken协议的完整数据处理流程，设计了该协议在芯片内实现的一般方案．基于XilinxFPGA给出了其具体实现方法。Interlaken具备通道化、流量控制和突发纠错功能，可适用于多种应用，也使其成为下一代高速网络通信设备的优先选择。
- 李玉峰郭通陈世文吕平
- 关键词：协议层硬件处理
- 基于快速分数阶傅氏变换的DDoS攻击检测
- 2013年
- 针对传统检测方法存在精度低、训练复杂度高、适应性差的问题,提出了基于快速分数阶Fourier变换估计Hurst指数的DDoS攻击检测方法。利用DDoS攻击对网络流量自相似性的影响,通过监测Hurst指数变化阈值判断是否存在DDoS攻击。在DARPA2000数据集和不同强度TFN2K攻击流量数据集上进行了DDoS攻击检测实验,实验结果表明,基于FFrFT的DDoS攻击检测方法有效,相比于常用的小波方法,该方法计算复杂度低,实现简单,Hurst指数估计精度更高,能够检测强度较弱的DDoS攻击,可有效降低漏报、误报率。
- 陈世文郭通黄万伟
- 关键词：分布式拒绝服务自相似性HURST指数
- 基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测被引量：33
- 2013年
- 该文提出一种量子自适应粒子群优化算法,该算法中,粒子位置的编码采用量子比特实现,利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态,并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络,实现了径向基函数(RBF)神经网络参数优化,建立了基于量子自适应粒子群优化RBF神经网络算法的网络流量预测模型。对真实网络流量的预测结果表明,该方法的收敛速度和预测精度均要优于传统RBF神经网络法、粒子群-RBF神经网络法、混合粒子群-RBF神经网络法和自适应粒子群-RBF神经网络法,并且预测效果不易受时间尺度变化的影响。
- 郭通兰巨龙李玉峰江逸茗
- 关键词：径向基函数神经网络量子比特
- 几何布鲁姆过滤器的设计与分析被引量：4
- 2012年
- 针对经典计数型布鲁姆过滤器(NCBF)存储和查询性能较低的缺陷,提出了几何布鲁姆过滤器结构GBF.该结构通过引入"哈希指纹"、布鲁姆过滤器两次分割、基于桶负载存放的方法,实现了集合元素的简洁存储、快速查询.基于"微分方程"和"概率论"的相关知识,对GBF模型进行了理论分析和求解,建立了错误概率和计算复杂度的关系表达式,论证了GBF的几何分布特性.仿真结果表明:与NCBF相比,GBF具有较低错误概率和计算复杂度的同时,也能保持较高的空间利用率.
- 张震汪斌强陈庶樵郭通
- 关键词：布鲁姆过滤器概要数据结构
- 基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究
- 近年来，随着互联网用户数量的持续增长和新型网络应用的快速部署，针对网络的流量攻击威胁问题也愈发严重，分布式拒绝服务攻击（Distributed DenialofService，DDoS）、僵尸网络和蠕虫攻击等频繁发生，对...
- 郭通
- 关键词：异常检测流抽样自相似特性不同时间尺度量子神经网络
- 自适应的分数阶达尔文粒子群优化算法被引量：18
- 2014年
- 针对分数阶达尔文粒子群算法收敛性能依赖于分数阶次α,易陷入局部最优的特点,提出了一种自适应的分数阶达尔文粒子群优化(AFO-DPSO)算法,利用粒子的位置和速度信息来动态调整分数阶次α,并引入自适应的加速系数控制策略和变异处理机制,以获取更优的收敛性能。对几种典型函数的测试结果表明,相比于现有的粒子群算法,所提的AFO-DPSO算法的搜索精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高,全局寻优能力得到了进一步提高。
- 郭通兰巨龙李玉峰陈世文
- 关键词：自适应
- 一种40G POS报文高速互联协议及其配置策略研究
- 2011年
- 高速路由器的设计对器件间的数据流速率与可靠性提出了很高的要求,针对路由器40Gbps POS线路接口板的高速接口设计需求,分析Interlaken协议的配置影响,给出了数据条带化关键参数的设置算法和各种应用环境下的测试数据,通过对调测数据的分析,提出了应用现场的参数配置策略。
- 陈世文王鹏李玉峰郭通
