郭伟
- 作品数：57 被引量：243H指数：10
- 供职机构：河南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 河南省农用物资利用效率评价研究
- 2020年
- 以农用物资的利用效率为研究对象,首先采用投入导向的DEA-BCC模型对2018年河南各地市农用物资利用效率进行测算,并分析DEA的相对有效性;其次采用Malmquist指数对2013—2018年间全省整体农用物资利用效率进行动态分析.结果表明,河南省18地市中有6个地市DEA有效,占全省1/3,部分地市存在不同程度的投入冗余,要素配置不够合理的情况;2013—2018年全省全要素生产率总体保持上升态势,其中技术进步贡献率最大,规模效率为阻碍因素.
- 郭伟张枫刘蒙
- 关键词：DEA模型农用物资MALMQUIST指数
- 基于深度学习的小麦条锈病病害等级识别被引量：2
- 2023年
- 【目的】为提高小麦条锈病危害程度分级精度,开展小麦条锈病病害等级自动化、准确、快速识别方法研究。【方法】在复杂田间条件下,使用手机拍摄图像,构建含有不同等级条锈病的小麦叶片数据集,利用GrabCut与YOLOv5s相结合的方法进行小麦叶片与复杂背景自动化分割。为了增强ResNet50对表型特征的提取能力,增加Inception模块,依据划分的小麦条锈病病害等级标准,对小麦条锈病病害等级进行识别。采用准确率、查全率、查准率等评价指标分析改进的ResNet50模型(B-ResNet50)在数据集上的表现。【结果】GrabCut与YOLOv5s相结合对大田复杂背景下的小麦叶片图像实现了自动、准确、快速地分割。B-ResNet50识别小麦条锈病叶片的平均准确率为97.3%,与InceptionV3(87.8%)、DenseNet121(87.6%)、ResNet50(88.3%)相比,准确率大幅提升,比原始模型(ResNet50)高出9个百分点。【结论】利用深度学习对小麦条锈病病害等级进行识别,对防治小麦条锈病的精准施药具有重要意义,可为田间复杂条件下小麦条锈病的防治提供技术支持。
- 郭伟党梦佳贾箫何强高春凤董萍
- 关键词：小麦条锈病图像分割精准施药
- 基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测方法及其监测模型的构建方法
- 本发明公开了一种基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测方法，利用小麦长势特征、小麦物候知识和小麦全蚀病的先验知识，基于Landsat 7 TM影像和Landsat 8 OLI影像对小麦全蚀病的数据收集情况，利用小麦不同长势...
- 郭伟乔红波汪强郑光董萍王晓磊
- 文献传递
- 基于Web的农作物信息管理系统构建与应用被引量：2
- 2015年
- 为了开发数据全面且功能综合的农作物信息管理系统,以Java语言作为开发工具,使用My SQL数据库软件,运用MVC设计模式,建立了由信息浏览、数据查询、系统管理和信息反馈4个模块构成的农作物信息管理系统。系统中的数据全面且种类多样化。系统初步建成后,以河南省小麦信息数据作为管理对象,对系统的功能进行了测试和试运行,取得了良好的效果。
- 时雷张家耀钱诚郭伟马新明赵晓莉
- 关键词：信息管理系统农作物MVC设计模式
- 1971─2012年长江中下游地区水稻洪涝时空分布特征被引量：8
- 2019年
- 【目的】为长江中下游地区地区性防涝排涝部署提供依据。【方法】基于1971─2012年长江中下游地区426个气象站点逐日降水资料,通过分析洪涝发生频率、洪涝强度和洪涝发生站次比,研究了长江中下游地区年度洪涝灾害时空分布特征和覆盖水稻关键生育期洪涝灾害时空演变特征。【结果】研究区中度、重度洪涝发生频率所占比最大,中度洪涝发生频率主要集中在湖北、湖南、江西、浙江;重度洪涝发生频率集中在湖南、江西、浙江;特涝发生频率集中在安徽北部与江苏。同时,1971─2012年间研究区域洪涝发生影响范围总体年际尺度变化不明显,洪涝强度20世纪90年代最强,但整体有降低趋势。从研究区水稻物候期来看,影响范围最广强度最大集中发生在7─8月,早稻与一季稻分别处于灌浆成熟期与拔节孕穗期。【结论】在研究区域加强农业气象监测密度,重点可在研究区内(安徽北部、江苏、湖南、江西、浙江)早稻进入灌浆期与一季稻拔节孕穗期前期进行水利设施建设,依靠研究区地势特点与农田生态自身环境稳定性,预防和排除水稻洪涝灾害。
- 王慧芳吴立栾庆祖郭伟王芊邢佩张硕高燕虎
- 关键词：水稻洪涝时空分布特征
- 基于无人机遥感的玉米种植密度监测方法
- 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于无人机遥感的玉米种植密度监测方法，该方法包括：使用携带数码相机和多光谱传感器的两种无人机获取田间玉米数据图像，并将其拼接在一起，生成整个区域的数字正射影像；若待监测玉米区域为小...
- 岳继博孙肖云束美艳郭伟申家宁王健刘超李振兴付元元
- 冬小麦冻害灾情及长势恢复的变化向量分析被引量：13
- 2011年
- 大尺度监测冬小麦冻害灾情,需要结合受冻后长势监测,以提高冻害监测精度。鉴于温度并非唯一冻害因子,且归一化植被指数(NDVI)易高估封垄前冬小麦覆盖度,该文引入基于多时相植被指数的变化向量分析法,进行冬小麦冻害灾情及受灾后长势监测研究。选取河北藁城2010年冬小麦冻害作为研究对象,利用多时相环境小卫星数据提取多种植被指数,构建变化向量并分析其动态变化趋势,结合冬小麦冻害光谱特征敏感性分析,建立冻害灾情遥感监测模型,并展开长势恢复程度监测。结果表明,变化向量分析法能有效地反映冬小麦受冻和长势恢复程度及空间分布,在基于多种植被指数建立的变化向量监测模型中,基于光谱结构不敏感指数SIPI建立的模型较精度最高,其冻害监测及长势恢复监测模型精度分别达83.3%、88.9%。因此,变化向量分析法能有效地监测冬小麦冻害灾情与灾后长势恢复情况,同时对其他作物灾害监测提供了途径。
- 王慧芳顾晓鹤董莹莹王纪华黄文江郭伟王大成王堃
- 关键词：冻害冬小麦
- 面向AI的“模式识别”课程教学探讨
- 2023年
- 为了解决本科模式识别课程中理论性较强、数学推导偏多、实践案例陈旧、理论与实际应用脱离等问题,本文探索将案例教学法和线上线下混合法相结合,以实际案例为驱动,引导学生探索解决问题的方法,改变传统“填鸭式”的教学模式,合理拆分线上线下教学内容,在有限课时内让学生掌握模式识别的相关方法,并配合课程实践,最终以编程形式实现具体模式识别模型。让课堂言之有物,增强学生对课程价值的认同感,提高教学效果。
- 付元元侯建岳继博周洋郭伟
- 关键词：模式识别AI教学改革混合式教学
- 基于支持向量机模型的冬小麦全蚀病为害等级遥感监测被引量：2
- 2014年
- 为了解利用高光谱遥感技术对小麦全蚀病进行有效监测的可行性,对感染不同发病等级全蚀病的冬小麦冠层光谱反射率数据进行采集分析,选取监测敏感波段,在Matlab和Libsvm工具箱支持下,利用支持向量机分类方法构建小麦全蚀病病害等级预测模型。结果表明,在不同程度小麦全蚀病的为害下,小麦冠层光谱反射率存在明显变化。通过对数据分析,选择700~900nm波段作为敏感波段进行训练建立模型的结果最好;经检验,基于此波段构建的预测模型预测值与实际值相关系数可达0.943,均方根达0.63,因此生产上可利用波段光谱特征对小麦全蚀病进行监测。
- 乔红波焦红涛吴旭司海平时雷郭伟马新明周益林
- 关键词：冬小麦全蚀病支持向量机
- 棉花蕾期蚜害棉花冠层光谱特征提取及等级估测方法
- 本发明公开了棉花蕾期蚜害棉花冠层光谱特征提取及等级估测方法，包括以下步骤：一、以低空无人机搭载成像高光谱仪获取棉花蕾期蚜害棉花冠层高光谱影像；二、分析不同受蚜害等级胁迫棉花的冠层光谱响应差异；三、根据棉花蕾期蚜害棉花冠层...
- 郭伟赵恒谦张慧乔红波汪强郑光冯志慧夏斌
- 文献传递
