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一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备: 本申请涉及图像数据提取和识别技术领域，具体为一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备；为解决遥感图像目标检测过程中检测结果准确度较低的问题，本申请首先将待检遥感图像进行感受野扩大处理，得到有利于提高目标检测准确...; 王璇王傲然宋永超郑强

一种磁共振脑图像海马分割方法: 一种磁共振脑图像海马分割方法，步骤1：将待分割的核磁共振脑图像线性配准到模板上；步骤2：由确定的足够覆盖该空间内海马的盒子，再把每一幅核磁共振脑图像裁剪为包含海马的图像块；步骤3：使用零填充把图像块填充，然后输入到设计好...; 郑强刘彬童向荣武栓虎; 文献传递

窄带主动轮廓模型及在医学和纹理图像局部分割中的应用被引量：20: 2013年; 提出一种新的基于二值水平集的窄带主动轮廓模型用于局部分割.通过对二值水平集进行形态学膨胀和腐蚀操作,提出一种稳定灵活可控的窄带控制方案,该方案可使得曲线进化精度从一个像素宽度灵活变化到任意大小.考虑到局部分割一般要求初始轮廓置于待分割目标内部并不断膨胀进化直至目标边缘,本文提出用形态学闭运算作为新的曲线平滑方案.与传统的高斯平滑和曲率平滑方案相比,形态学闭运算不仅能够更好地促进曲线的膨胀进化,而且有利于保持水平集函数的二值性.此外,本文提出的方法是一种通用的自然框架,可以根据不同的需求设计不同的速度函数.为了证明所提出的局部分割框架的有效性和鲁棒性,本文以医学图像和纹理图像为例分别设计了两个速度函数:一个是融合了磁共振脑图像的非严格对称信息的速度函数用于大脑皮质下结构的局部分割;另一个是融合了局部熵和局部梯度算子的速度函数用于纹理图像的局部分割.在合成图像、医学图像和纹理图像上的实验证明了本文方法在局部分割中的有效性和鲁棒性.; 郑强董恩清; 关键词：图像分割医学图像纹理图像

一种移动式临时信号灯: 本实用新型公开了一种移动式临时信号灯，涉及交通信号灯技术领域，包括箱体，所述箱体的一侧固定安装有电机，所述导杆的一端与电机的输出端固定连接，所述导杆外侧的相对应两端均固定安装有第一齿轮，所述第二齿轮与第一齿轮啮合连接，所...; 王璇宋永超王傲然毕季平郑强

一种基于半监督学习的图片扫描装置: 本实用新型公开了一种基于半监督学习的图片扫描装置，包括工作组件和按压清洁组件，工作组件包括载板、支架和扫描镜头，支架固定连接在载板顶部一侧，扫描镜头固定安装在支架上端，按压清洁组件包括玻璃压板、侧板、顶板、拉杆、限位板和...; 吕骏孙悦凯王璇宋永超阎维青徐金东郑强马朝青; 文献传递

基于DR图像的CT图像生成方法、系统、装置、介质: 本发明属于医学图像生成技术领域，具体涉及基于DR图像的CT图像生成方法、系统、装置、介质，使用CT图像数据合成DR图像数据，将合成的DR图像数据与DR图像数据进行配准，使用配准的DR图像数据与CT图像数据进行模型训练，以...; 郑强李云龙王璇

基于深度关联的多目标跟踪方法、系统、设备和存储介质: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于深度关联的多目标跟踪方法、系统、设备和存储介质，针对视频中的图像数据，充分考虑到检测目标的检测准确度和外观清晰度，根据检测目标的检测置信度和分类置信度，结合深度值，进行四层关联，其...; 王璇孙兆杰宋永超郑强

基于多模态信息融合的脑龄预测方法、系统、装置和介质: 本发明涉及脑龄预测、图像数据处理技术领域，具体为一种基于多模态信息融合的脑龄预测方法、系统、装置和介质，对预处理后的图像进行多尺度增强处理，结合多尺度特征和空间注意力信息，得到脑图像特征图，对脑区节点特征矩阵和邻接特征矩...; 郑强张辰晓王璇

基于选择性状态空间的目标跟踪方法、系统、装置、介质: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于选择性状态空间的目标跟踪方法、系统、装置、介质，该方法先引入代理令牌，对待处理特征进行交互，来捕捉上下文信息，更好地聚焦于当前帧目标相关的特征，提升目标辨识能力；然后构建选择性状态...; 王璇张一兵宋永超阎维青郑强

基于图连接和图节点的脑网络分类方法、系统和设备: 本发明涉及医学影像处理分析技术领域，具体为基于图连接和图节点的脑网络分类方法、系统和设备；该脑网络分类方法首先基于脑区影像组学特征矩阵，获取脑区间连接性矩阵；然后，将图连接处理脑区间连接性矩阵后得到的脑区间图连接性矩阵，...; 郑强祝传振王璇

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