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邵红梅

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：大连理工大学数学科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇国内会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇动量项
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛性
  • 1篇权值
  • 1篇网络
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇曲笛
  • 1篇邵红梅
  • 1篇吴微

传媒

  • 1篇2005年全...

年份

  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
带动量项的线性输出BP网络收敛性
线性输出的BP神经网络已被成功应用于解决模式分类和函数逼近等问题,有关BP学习算法的收敛性研究可参见文献.但是,传统BP算法具有两大缺点:收敛速度慢和容易陷入局部极小.一种常见的改进策略是在它的权值更新规则中加入动量项,...
曲笛吴微邵红梅
关键词：BP神经网络收敛性函数逼近权值
文献传递
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共1页<1>
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