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邓肖

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:南京林业大学轻工科学与工程学院江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室更多>>
发文基金:江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇PID神经网...
  • 2篇PID控制
  • 1篇单神经元
  • 1篇液位
  • 1篇液位控制
  • 1篇漂白
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自适应控制系...
  • 1篇自适应性
  • 1篇温度
  • 1篇控制器
  • 1篇控制系统
  • 1篇碱化
  • 1篇黑液
  • 1篇仿真
  • 1篇NN

机构

  • 4篇南京林业大学

作者

  • 4篇胡慕伊
  • 4篇邓肖
  • 1篇杨朝

传媒

  • 2篇中国造纸学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇造纸科学与技...

年份

  • 4篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
改进的单神经元自适应控制系统在MCGS中的应用被引量:2
2014年
对于现代工业控制中的一些具有时变的、大时滞、非线性的复杂系统,常规的PID算法难以整定PID参数,因而难以达到预期的控制效果.本文在MCGS组态软件的实验平台上实现常规PID算法和单神经元自适应PID算法分别在线性和非线性的系统的控制.实验结果表明,在线性系统和非线性系统中单神经元自适应PID控制算法都具有更好的稳定性和动态性能.
邓肖刘宗玲胡慕伊
关键词:PID控制器自适应控制
采用Smith-PIDNN模型控制漂白工段碱化塔的温度
2014年
针对纸浆漂白过程温度控制的大滞后、大惯性、对象参数时变的特点,传统的Smith预估器在理论上解决了纯滞后系统控制问题,但其依赖于被控对象精确的数学模型,在应用中存在缺陷。本文采用PID神经网络(PIDNN)与Smith预估相结合的算法,利用Smith对纯滞后系统进行预估补偿以及PIDNN的自适应、自学习和在线调整控制器的参数功能。仿真结果表明,Smith-PIDNN算法简单、稳定且收敛速度快,能有效的解决系统大滞后、大惯性及蒸汽压力时变等问题。
邓肖胡慕伊
关键词:漂白PID神经网络
改进的PID神经网络在黑液液位控制中的应用被引量:9
2014年
针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。
邓肖刘宗玲杨朝胡慕伊
关键词:PID神经网络自适应性
PID神经网络在卷纸辊张力控制中的应用被引量:7
2014年
分析了PID神经网络(PIDNN)的结构及参数调整算法,并将其用于纸机卷纸辊张力控制。经过仿真研究表明,PIDNN控制器的稳态响应过程比常规PID控制器快,没有超调,没有静差,过渡时间较短,收敛性较好,控制效果比常规PID控制算法有很大改善。
邓肖胡慕伊
关键词:PID神经网络PID控制仿真
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