赵学武 作品数:20 被引量:59 H指数:5 供职机构: 南阳师范学院软件学院 更多>> 发文基金: 河南省基础与前沿技术研究计划项目 国家自然科学基金 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 文化科学 更多>>
基于双极快速进化特征选择算法的异常入侵检测 被引量:1 2017年 异常入侵检测技术在入侵检测系统中有着重要的地位,该技术依据用户的正常行为模式来检测未知攻击。但由于网络链接数据复杂多变的特性和冗余无关网络链接属性的干扰,时常导致现有异常检测技术的失效。针对该问题,提出了一种新的双极快速进化算法,该算法在每一代解集的最差与最优两个极端分别引入最差反转进化和最优迭代繁殖等搜索策略,改善算法的收敛速度与全局寻优能力,然后将本算法与特征选择相结合,快速选出最优的网络链接特征组合,并结合决策树ID3算法构造异常入侵检测规则,在数据集KDD CUP99上的多项比较实验表明该算法能够获得较优的特征组合,并取得了较高的检测率与准确率,同时具有较低的误警率,为异常入侵检测模型的设计提供了参考。 程新党 赵学武关键词:入侵检测系统 基于特征映射的半监督文本分类算法 被引量:5 2016年 针对已标记数据与未标记数据分布不一致可能导致半监督分类器性能降低的不足,提出了一种基于特征映射的半监督文本分类算法.首先通过不同的特征选择方法,分别在训练集的已标记数据、未标记数据以及测试集数据中选取各自的特征集,并初始化特征的权值;在此基础之上,分别建立已标记数据与未标记数据、已标记数据与测试集数据、未标记数据与测试集数据之间的映射函数,并利用这3个特征映射函数重新计算特征的权重;最后利用期望最大比(expectation maximization,EM)算法进行半监督文本分类.在标准数据集上的实验结果表明:提出的算法是有效的. 杜芳华 冀俊忠 赵学武 吴晨生关键词:特征映射 半监督学习 文本分类 求解0-1背包问题的遗传算法 被引量:2 2014年 提出了一种求解0-1背包问题的遗传算法,该算法首先设计出基于适应度的自适应变异策略,提高了变异的科学性和新算法的搜索能力;然后提出了基于单位价值信息和满足约束最大化的双优化策略,提高了求解的质量.3个0-1背包问题的仿真实验表明:与已有的HGA算法和GGA算法相比,新算法在求解质量上具有一定优势. 赵学武 刘向娇 王兴 刘兵杰关键词:遗传算法 基于免疫克隆算法的网店属地判定 2018年 淘宝网个体店铺(以下简称网店)的属地判定是各地工商管理部门对网店进行有效监管的先决条件。针对网店页面属于半结构化文本、不同位置的分词特征重要性差别巨大、内容千差万别且存在大量冗余信息等问题,利用免疫克隆算法搜索有效特征子集降低特征维度,获得相应的感知机模型并用作分类器。感知机模型权重向量表现了不同网页位置特征词对属地判定贡献度的差异,可有效解决高维冗余特征和半结构化文本的分类问题。通过实时抓取网店页面,提取各网店部分特征值并使用模型进行属地判定实验,与无特征选择、基于粗糙集理论和遗传算法的特征选择的实验结果做比较,结果表明:该方法具有收敛速度快和分类效果好的优势,能够对淘宝网店进行较正确的属地判定,准确率达到95%,基本满足管理部门对属地监管的要求。 程新党 张新刚 赵学武关键词:免疫克隆算法 感知机 网页分类 基于TBB的Hough变换并行检测直线 2014年 Hough变换存在着运算时间长的缺点,用了并行处理这种解决海量数据计算的有效方法来减少其运行时间。该文主要研究了:利用TBB(Threading Building Blocks)这种线程构建模块在多核机上对Hough变换中可并行的部分进行并行化;实验表明这种方法对Hough变换的并行化都有很好的加速效果。 刘向娇 赵学武 贾超超关键词:HOUGH变换 TBB 软件工程专业大学生专业素质的培养 2012年 针对目前软件工程专业大学生培养所面临的问题,指出加强大学生专业素质培养的重要性,诠释了软件工程专业大学生专业素质的内涵,探讨了加强该专业大学专业素质培养的几点措施. 赵学武 杨彩关键词:软件工程专业 大学生 项目教学 基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 被引量:2 2017年 为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构. 赵学武 赵学武 姚垚基于链模型和粒子群的贝叶斯网结构学习算法 被引量:3 2011年 为提高学习贝叶斯网络结构的效率,提出一种基于链模型和粒子群的学习算法。利用包含贝叶斯网节点间因果关系信息的规则链模型来衡量拓扑序列的优劣,提高搜索的拓扑序列的质量,为粒子位置可选择的优化算法加上动态权重系数,平衡全局搜索和局部搜索,提高算法的搜索能力。实验结果表明,与I-ACO-B算法相比,该算法不仅能获得更好的解,且收敛速度也有一定的提高。 赵学武 冀俊忠 程亮 刘椿年关键词:粒子群优化算法 改进的并行快速排序 被引量:1 2014年 排序是计算机内一类很耗时的问题,快速排序是众多排序方式中相对较省时的算法,但当数据量大时,其耗时还是惊人的。为了解决大数据快速排序耗时的问题,论文在常用的快速排序并行方法的基础上,给出了一种改进方法,使其在时间复杂度上有明显的改进。 刘向娇 赵学武关键词:排序 并行性 基于拓扑序列和量子遗传算法的贝叶斯网结构学习 2013年 贝叶斯网是处理不确定性问题知识表示和推理的最重要的理论模型之一,其结构学习是目前研究的一个热点。提出了一种基于拓扑序列和量子遗传算法的贝叶斯网结构学习算法,新算法首先利用量子信息的丰富性和量子计算的并行性,设计出基于量子染色体的拓扑序列生成策略提高了搜索效率,并为K2算法学得高质量的贝叶斯网结构提供了保障;然后采用带上下界的自适应量子变异策略,增强了种群的多样性,提高了算法的搜索能力。实验结果表明,与已有的一些算法相比,新算法不仅能获得较高质量的解,而且还有着较快的收敛速度。 赵学武 刘广亮 程新党 冀俊忠关键词:贝叶斯网 量子遗传算法 K2算法 量子计算