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谭龙

作品数：31 被引量：70H指数：4
供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 2篇学位论文
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领域

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主题

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  • 3篇消渴病
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  • 3篇传感器网
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 4篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
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  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2002
  • 1篇2001
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于中医方剂数据库的Top-Rank-k频繁模式挖掘算法被引量：1
2017年
为降低中医(TCM)方剂频繁模式挖掘过程中对经验参数的依赖,提高挖掘结果的准确性,针对中医方剂的数据特点,提出一种基于带权无向图的Top-Rank-k频繁模式挖掘算法。该算法可以直接挖掘出频繁k-itemset(k≥3)而无需产生1-itemset和2-itemset,并随之快速回溯到核心药物组合的频繁项集所对应的方剂信息;此外,采用一种动态位向量(DBV)的压缩机制对无向图中边的权重进行压缩存储,以有效地提高算法的空间存储效率。分别对中医方剂数据集、真实数据集(Chess、Pumsb和Retail)和合成数据集(T10I4D100K和Test2K50KD1)进行测试和比较,结果表明该算法与i NTK和BTK相比具有更高的时间和空间效率,而且也可以应用于其他类型的数据集。
秦琦冰谭龙
关键词：中医方剂
基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法
2017年
为提高可消除项集的挖掘效率,在WPPC-Tree基础上提出优化后开始-结束序列树(start-finish-order tree,SFOTree),定义开始-结束序列集合(start-finish-order-set,SFO-Set)和开始-结束序列集合差(difference of start-finish-orderset,dSFO-Set),建立项集的收益索引,提出一种基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法。利用dSFO-Set性质和收益索引,提高项集收益的计算效率,减少可消除项集的挖掘代价。分别在稠密数据集和稀疏模拟数据集上与传统算法进行测试比较,实验结果表明,该算法具有更好的挖掘效率。
谭龙秦琦冰
基于WIdT-Tree的带权频繁模式挖掘算法
2017年
为提高带权频繁模式挖掘过程中的时空效率,定义事务集合差(the difference of two Tidsets,dTidset)概念,在dTidset的基础上对于WIT-Tree存储结构进行改进和优化,提出一种基于WIdT-Tree的带权频繁模式挖掘算法。利用分治策略和dTidset相关性质对带权支持度进行计算,提高计算效率;利用WIdT-Tree存储带权模式,减少空间消耗。在真实数据集和人工模拟数据集上分别进行测试和比较,实验结果表明,该算法具有更高的时间、空间效率和更好的可扩展性。
谭龙秦琦冰
关键词：分治策略
木马分析与防范
2004年
　随着计算机网络飞速发展,网络安全日益成为人们不可忽视的问题.如何防范网络黑客攻击,是当今热门话题.本文重点分析了黑客攻击的手段之一—木马,并提出清除与防范手段,对广大网民具有一定实际意义.
陆军谭龙
关键词：信息安全木马黑客
以培养软件工程师为目标的软件工程教学模式改革与实践被引量：4
2018年
以培养软件工程师为目标,构建工程应用型人才培养体系,阐述了学生工程实践能力培养的实施方案,其中包括构建科学的课程体系、科学的教学团队、科学的组织教学、采用专业导师制、有效的评价体系等一系列教学改革,以期培养出现代企业需求的人才。
陈立岩杨丰谭龙
关键词：应用型人才
一种高效的大数据增量真值发现算法被引量：2
2019年
针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结合,提出了基于Map-Reduce的并行真值发现算法;在MPTF算法基础上,引入Incoop增量框架和基于投票机制的分类器集成策略,并优化了Map过程和Reduce过程,提出了一种高效的大数据增量真值发现算法;实验表明:该算法不仅提高了分类器的准确性,而且实现了新增数据源的真值发现。通过理论分析和实验对比证明,该算法具有高效性和广泛适用性,同时可以兼顾多种现实中的复杂情形。
谭龙张晓琪贾立李建中王宏志
关键词：MAP-REDUCE贝叶斯投票机制大数据数据质量
一种基于车载网的树形多播路由协议
2016年
车载网中车辆的高速移动导致链路的生命期短,为了提高数据包的投递率,设计了一种基于分簇和多播树的地理多播路由协议。该协议将整个车载网中的车辆进行分簇,以多个车辆组成的簇为数据包中转站,簇内车辆协同转发一个数据包,数据包再由一个簇转发到另一个簇,最后到达目的区域。由于簇的稳定性,这个数据包投递成功的概率将显著增加。通过仿真实验与现有协议进行比较,验证了该协议具有更高的数据包投递率。
庞国彬谭龙李瀚博秦琦冰
关键词：分簇多播树
基于事件的移动认知无线传感器网分簇算法被引量：2
2020年
移动认知无线传感网中,节点的移动特性会导致网络拓扑结构不断变化,节点的能耗不均衡等问题,本文提出一种基于事件的移动认知无线传感器网的分簇算法,来重点解决上述问题.算法根据通信区域内的预估计停留时间确定了合格节点和备用节点,通过节点的移动方向、速度、节点在簇中的预估计连接时间等特性,采用直接分簇的方法来建簇,提高簇的稳定性,保证了路由跳数最少.同mESAC,EACRP和MNB 3个算法进行了仿真实验比较,验证了本算法有更低的分簇能耗和更好的连通性.
谭龙王方
关键词：分簇算法
无线分组网络中公平排队算法WFQ—2002被引量：17
2004年
移动计算已成为现代无线通信网络中一个重要的研究方向.在无线通信网络中,通信带宽是有限的,多个移动主机采用竞争机制访问一个广播信道,因此减少主机间的冲突,为每一个参与竞争的主机提供一个公平的信道服务,是当今无线通信领域亟待解决的问题之一.有线网络的公平算法不能应用于无线网络中,这是因为在无线网络中存在位置相关错误,以及错误突发等特点.设计的一个集中式的无线分组公平排队算法WFQ—2002,该算法结合了无线公平调度策略STFQ和WF2Q的特点,很好地解决了无线分组网络移动Internet中的资源公平调度问题.
谭龙
关键词：无线分组网络移动计算移动INTERNET无线通信网络
CRSN中基于信道使用概率的Rendezvous算法
2019年
为了解决认知无线传感器网络(CRSN)中公共控制信道受限问题,在不使用公共控制信道情况下,减少信道冲突,提高CRSN的通信效率和频谱适应性。本文提出了一种分布式的Rendezvous信道跳频算法SRP,该算法通过调整步长,动态生成逻辑跳频序列,根据信道的使用概率,将逻辑序列映射到物理信道,实现节点间的信道Rendezvous,算法支持时钟同步和异步模型,保证了节点间的有效通信。通过理论证明和实验对比分析,验证了SRP算法在最大相遇时间(MTTR)和平均相遇时间(ATTR)上优于其他算法。
谭龙张晓琪李建中
关键词：认知无线电公共控制信道
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