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基于活动轮廓模型的乳腺X线图像肿块分割方法的研究: 乳腺癌是当今危害女性健康的最常见的恶性肿瘤之一。乳腺癌防治的关键在于早期诊断，乳腺X线摄影技术被认为是目前临床上早期探测乳腺癌最有效的方法。乳腺X线图像的阅读分析通常依赖于影像科医生的专业知识和主观经验，但由于乳腺组织的...; 虞红伟; 关键词：乳腺癌 X线图像几何活动轮廓模型水平集; 文献传递

一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法被引量：20: 2010年; 作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色。提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法。首先对乳腺图像进行高斯金字塔分解,在粗尺度图像上使用C-V模型对肿块进行粗分割,得到的粗轮廓作为细尺度图像上的初始轮廓;考虑到C-V模型在分割灰度不均匀图像时所存在的局限性,在细尺度上提出一种局部活动轮廓模型,对粗分割的结果进行局部精细化处理。另外,为了提高分割方法的自适应能力,从粗分割结果中抽取灰度、面积特征作为局部活动轮廓模型参数设定的依据。将本文方法、C-V模型以及RSF模型应用于89例肿块病灶图像时,分别获得0.236 1、0.300 4和0.373 8的平均误分率。结果表明,所提出的多尺度方法具有更高的分割精度和鲁棒性。; 虞红伟厉力华徐伟栋刘伟张娟邵国良; 关键词：水平集多尺度乳腺X线图像

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虞红伟