蔡勇智
- 作品数：21 被引量：51H指数：3
- 供职机构：四川民族学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- 未登录词识别算法的改进被引量：6
- 2006年
- 未登录词识别是中文分词系统的两大难题之一。它对提高中文分词最终的正确率和召回率起着重要的作用。本文提出一种改进的未登录词识别算法,通过统计分析大规模语料库及未登录词词表,对前人的成词规则进行改进,并结合限制性成分对所识别的未登录词进行纠正,得出较准确的未登录词识别结果。该算法是规则和统计相结合并且侧重于规则的识别算法,是中文分词中比较有效的未登录词识别算法之一。
- 蔡勇智
- 关键词：中文分词
- 基于SMS的移动搜索系统的设计及其实现技术的研究
- 随着移动通信和搜索引擎的快速发展,移动搜索越来越受人们的关注。它将移动通信和搜索引擎有机的结合起来,使得手机用户能够在任何时间、任何地点对互联网进行搜索并获取自己所需的信息。因此,移动搜索系统的开发具有重要的实际意义和广...
- 蔡勇智
- 关键词：移动搜索SMS遗传算法HMM
- 文献传递
- 基于图像识别的无弹射击自动报靶研究被引量：2
- 2013年
- 本文针对目前在各类射击活动中逐渐开始使用无弹射击的现状,指出了传统人工报靶的不足,提出了自动报靶的方式。将CCD摄像头安装在靶箱内,避免了图像处理中的几何校正。采用三点定圆的方式求取圆心,预先人工测量半径,大大缓解了系统进行图像处理求取各环半径的工作量。利用连通区域求重心的方法求取弹着点,并采用Visualfoxpro6.0编写自动报靶系统。
- 蔡勇智
- 关键词：图像识别
- 以学生为核心抽丝剥茧——探析高校非计算机专业多媒体课程教学改革
- 2012年
- 多媒体的作用已在现代生活、工作中与日俱增,各高校也都开设了与多媒体相关的课程,但无论是在课程定名、课程内容,还是在课程实施方法上都是五花八门。本文从目前高校非计算机专业学生的角度出发,详细讲述了多媒体课程在定名、定内容、定软件、定授课方法等方面的改革,试图通过这些改革,充分调动学生的积极性,提高学生的创造性,将多媒体课程实现最大程度的实践化。
- 蔡勇智
- 关键词：多媒体实践化
- 基于图像识别的汽车遇障报警系统研究被引量：1
- 2014年
- 针对目前公路交通事故频发的现状,从图像识别领域研究汽车遇障报警系统,辅助汽车安全驾驶。由CCD摄像机获取图像序列,采用直方图均衡化、迭代阈值法等一系列图像预处理方法,增强图像的对比度,提取出较好的图像特征,提出了障碍物识别框的概念,很大程度地实施了系统的实时性,将激光测距技术与图像识别相结合,产生报警条件。
- 蔡勇智
- 关键词：计算机图像处理图像识别图像增强汽车报警
- SCUN一体化网络安全管理系统的构建
- 2013年
- 文章基于四川民族学院(SCUN)网络服务现状及发展趋势,分析了传统网络管理的局限性,在此基础上提出了一体化网络安全管理方法,并给出了一体化校园网络安全管理系统的主要功能、系统结构及该系统构建过程中自身安全机制的设计方法。
- 蔡勇智莫泓铭
- 关键词：一体化网络安全网络管理
- 基于应用型人才培养的节约型网络实验室建设
- 2012年
- 结合目前很多高校以培养应用型人才为目标以及经费比较紧张的现状,对计算机网络实验设置进行了探讨,并提出了基于应用型人才培养的节约型计算机网络实验室的建设方案,重点研究了实验室的整体设计与布局、实验室设备配置、实验小组拓扑结构以及实验室的管理.
- 蔡勇智
- 关键词：计算机网络网络实验室实验室管理节约型
- 一种改进的神经网络算法车牌识别算法研究被引量：25
- 2012年
- 针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题。提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统。通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高。
- 蔡勇智
- 关键词：神经网络图像分割车牌识别
- 高校校园网络安全与对策——以四川民族学院为例
- 2013年
- 校园信息化和网络文化建设的飞速发展,为教师和学生提供了教学、科研、生活等多方面的便利,同时也不可避免地产生了各种网络安全问题。因此,校园网安全管理需要及时调整安全策略,从技术和管理两个层面入手,提升校园网网络安全,为师生建立一个安全、方便、健康的网络环境。
- 蔡勇智莫泓铭
- 关键词：民族地区高校网络安全
- 基于最大匹配分词算法的中文词语粗分模型被引量：8
- 2005年
- 提出一种基于最大匹配分词算法的中文词语粗分模型,通过对最大匹配分词算法做出改进,解决了最大匹配分词算法所不能解决的一些问题,并得出较准确的粗分结果。该模型在重点考虑切分速度的同时兼顾了切分精度,是中文分词比较有效的词语粗分手段之一,适用于处理海量数据的中文分词系统。
- 蔡勇智
- 关键词：中文分词分词算法词语分词系统海量数据切分
