舒文豪
- 作品数:22 被引量:85H指数:5
- 供职机构:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学轻工技术与工程文化科学更多>>
- 一个中文Pen-BIOS
- 1995年
- 本文系统地阐述了一种可作为笔操作掌上型电脑内核的实用化中文基本输入输出系统——Pen-BIOS的基本原理与结构。该系统以80C552汇编语言实现,并应用于笔操作掌上型电脑的实用化产品,经实践验证,证明功能齐全,性能可靠。
- 王福四佟为明刘家峰唐降龙舒文豪
- 关键词:笔输入输入输出系统汉字输入系统
- 印刷体汉字识别特征选择方法的研究
- 1989年
- 考虑到微型计算机内存空间有限而汉字个数较多的特点,本文提出了一个适合于微型计算机处理的汉字特征选择的可分性准则函数.使用此方法进行汉字特征选择能保证不同汉字的分类特征距离较大并且同一汉字聚类性较好,使得汉字特征选取十分合理.
- 崔国伟舒文豪李仲荣
- 关键词:汉字识别统计模式识别
- 手写汉字实时输入装置和联机识别方法
- 一种用于手写汉字实时输入计算机的装置,在透明导电玻璃上布置点状电极并利用二极管和H开关电路分离XY坐标信号,单片机实现双积分快速A/D变换,将手写汉字或图象数字化。;一种用于手写汉字联机实时识别方法,使用四个笔划方向码来...
- 李铁才舒文豪刘宝廷
- 报表机器阅读和自动建库的研究
- 对报表机器新闻和自动建库系统进行了分析和描述。根据报表的特性,该系统采用基于搜索的表格横竖线识别算法,将数据项字符从表格中分离出来,并且根据数据项属性,使用印刷体汉字识别模块或手写数字识别模块对字符进行识别。最后,将识别...
- 崔国伟傅仲文舒文豪
- 关键词:汉字识别数据库阅读机统计报表制度
- 势函数在示例学习扩张矩阵中的应用被引量:2
- 1996年
- 在机器学习的各种方法中,示例式学习被认为是自动获取知识的关键.扩张矩阵理论将寻找正例在反例集背景下所满足的公式等价为在反例矩阵上找出一条生路.手写汉字识别是一个处理多类有重叠问题,本文阐述在利用扩张矩阵理论学习手写汉字识别规则时,如何利用势函数估计正反倒间重叠区域的概率密度函数从而获得类间非线性判别界面.
- 石大明舒文豪
- 关键词:势函数扩张矩阵
- 基于机器学习的手写汉字特征选择被引量:2
- 1998年
- 根据机器学习理论,提出了在手写汉字识别中,特征提取与识别同时进行的方法,并将决策树归纳学习算法ID3成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中,依据决策树有选择地提取特征进行匹配,减少了特征提取的数量,大大地提高了识别速度。
- 钱国良舒文豪洪勇叶风郭茂祖
- 关键词:手写体汉字模式识别
- 基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究被引量:16
- 1998年
- 特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题.最优特征子集选择问题已被证明是NP难题.然而,目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的,没有考虑到实际应用中的噪音数据影响,使得选择一个较好的特征子集非常困难.首先从统计学的角度分析了噪音对特征子集选择的影响,给出含有错误率的一致特征子集概念,然后利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了特征子集选择启发式算法EFS(entropybasedfeaturesubsetselection).将该算法应用于两个实际领域的学习问题,并与GFS(greedyfeaturesubsetselection)算法进行了比较.实验结果表明,EFS选择的特征子集更具有代表性。
- 钱国良舒文豪陈彬权光日
- 关键词:特征子集选择信息熵启发式算法NP问题
- 手写汉字识别的非线性动态部件模板被引量:4
- 2004年
- 对以前提出的非线性动态手写模板加以改进并用于手写汉字的部件识别.在训练阶段,核-主元分析用来捕捉非线性的手写变化.于是,只需改变少量的形状参数就可获得动态变形的模板.在识别阶段,遗传算法取代了原始的动态通道算法去寻找最优的形状参数.我们对覆盖2154个汉字类别的200个部件进行了实验,对不同人书写的430,800个测试样本的部件识别率达97.4%.与现有的代表性部件方法比较也显示本文的方法效果最好.
- 石大明刘家锋唐降龙舒文豪
- 关键词:手写汉字识别遗传算法
- 联机手写体汉字输入分析系统
- 舒文豪唐降龙李铁才王福四刘家峰
- 该项目是计算机科学领域内国家七五重点科技攻关课题,主要宗旨是利用联机手写汉字识别技术解决汉字输入计算机的问题,从而为中国人使用计算机提供一套简便易行的手段,该成果最终研制成功包括手写板,硬件接口,及手写体汉字联机识别软件...
- 关键词:
- 关键词:手写体汉字
- 微机图表文混合屏幕编辑功能
- 1991年
- 唐降龙舒文豪等
- 关键词:图像识别计算机微机