王群
- 作品数：30 被引量：44H指数：4
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种适用于腕式计步器的抗干扰计步方法
- 本发明公开了一种适用于腕式计步器的抗干扰计步方法。本发明通过对分析频域各峰值间的关系，代替了现有技术中对采集到的加速度信息进行滤波、平滑处理后再进行计算的方法，提高了计步效率。此外，由于本发明根据设定的阈值参数，以频域计...
- 刘志文王阳周治国王群董彬
- 一种基于稀疏贝叶斯分解的抗运动干扰心率提取算法
- 2017年
- 目的提出一种基于光电容积脉搏波(photoplethsmography,PPG)的抗运动干扰心率检测算法。方法算法利用同步记录的一路加速度信号频谱调制离散傅里叶变换(discrete fourier transform,DFT)稀疏基,在此基上对两路PPG信号进行稀疏贝叶斯分解。由于谱系数的同一稀疏约束,此方法能够识别并去除PPG信号谱中运动干扰产生的谱峰。最后从五类特征点中搜索心率谱峰。结果实验基于12组PPG数据,算法结果平均绝对误差为1.99次/分。结论本文方法在基于PPG信号的心率检测方面效果良好,具有准确度高,抗干扰性强的特点。
- 王群张珣刘志文
- 关键词：心率光电容积脉搏波
- 运动干扰状态下血氧饱和度的检测
- 研究目的：血氧饱和度是一种重要的生命体征监测项目，是判断人体是否缺氧的重要参数，而在运动干扰状态下，采集得到的光电容积脉搏波信号易受影响，导致血氧饱和度测量结果的不准确；研究方法：我们通过观察信号的频域特性，提出了一种运...
- 范哲意王跃俊王群刘建英刘志文
- 关键词：血氧饱和度光电容积脉搏波
- 基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测被引量：8
- 2016年
- 目的呼吸频率是人体生理信息监测中一个重要的生理指标,做好呼吸频率的监测对于一些疾病的及时诊疗有重大意义。光电容积脉搏波中包含许多生理信息,而本研究即从光电容积脉搏波中提取呼吸频率。方法首先识别出光电容积脉搏波,提取出脉搏波的包络、间隔、幅度、面积信号4个特征参数,并利用三次样条插值和频谱分析从中提取各自对应的频率,采用加权平均得到最终的呼吸频率,并将本文提取的呼吸频率同给定的标准呼吸频率进行对比。结果在时域和频域具有较好的相关性,并且不同数据多次测量的统计结果显示测量误差较小。结论本方法能有效地从光电容积脉搏中提取呼吸频率,且计算简单,为实现呼吸频率的实时、连续、无创监测提供了一定的理论依据。
- 范哲意王跃俊王群
- 关键词：光电容积脉搏波特征参数三次样条插值频谱分析
- 一种基于时变自回归模型的抗运动干扰心率提取算法被引量：4
- 2016年
- 目的解决利用光电容积脉搏波提取心率时,传统心率提取算法在波形突变时效果不理想的问题。方法提出一种基于时变自回归(time-varying autoregressive,TVAR)模型的抗运动干扰心率提取算法。使用带通滤波器和滑动平均滤波器对光电容积脉搏波(photoplethysmographic,PPG)信号作预处理。利用基于多小波基函数展开的时变自回归模型法对受到干扰的PPG信号分段,对每段信号作快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频谱分析,进行谱峰搜索,确定所有可能的心率值,利用加速度信号从所有可能的心率值中作最优化选择,最终确定心率。结果对10名健康受试者进行测试。测试状态分2种:静止和运动,运动状态包括跳跃、挥臂、跑步3种情况。同传统快速傅里叶方法和基于最小均方自适应(least mean square,LMS)算法的心率提取方法比较,本文提出的算法具有更高的准确性,平均绝对错误率可控制在2.6%以内。结论本方法能有效应对运动干扰产生的PPG波形突变问题,具有准确度高、抗干扰性强的特点。
- 王群李敏庞枫骞刘志文
- 关键词：心率光电容积脉搏波多小波快速傅里叶变换
- 一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统
- 本发明公开了一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统，根据生理信号数据特征进行一级预分类，得到的正样本数据输入到检测模型进行精细的二级分类，再结合一级预分类和二级分类结果得到最终检测结果，可以提高检测的精度；同步采...
- 王群周治国赵昊李双燕
- 文献传递
- 基于脑电信号预发作数据段选取的癫痫发作预测被引量：5
- 2020年
- 为了提高癫痫发作预测的准确性,提出针对病患个体进行癫痫发作预测的算法,包括特征提取、预发作数据段选取、特征挑选与导联挑选.算法采用半重叠的2 s窗对每个导联分别提取时频特征和空域特征.从发作前期选择与发作间期相比具有最大线性可分性的连续10 min数据作为预发作数据段的有效正样本.算法通过弹性网进行特征挑选,再基于所选特征通过贪婪算法选择有效导联,将有效导联的有效特征输入到分类器中.将该算法在MIT公共头皮脑电数据库和宣武医院收集的数据集上进行测试,测试结果为:在MIT数据库上的击中率为95.76%,假阳性率为0.1073 h−1;在宣武医院数据集上的击中率为97.80%,假阳性率为0.0453 h−1.结果表明,该算法具有较高的击中率和较低的假阳性率.
- 王雅静王群李博闻刘志文朴媛媛遇涛
- 一种基于电阻抗技术的微流控芯片微粒计数系统
- 本发明公开一种基于电阻抗技术的微流控芯片微粒计数系统，包括微流控芯片和信号检测电路，其中微流控芯片包括：玻璃基片、PDMS基片和两对用作电极的金属针，在微流控芯片中利用常见的导电金属针作为微流控芯片的电极，从而产生用于产...
- 刘志文周治国王群范哲意梅哲
- 文献传递
- 一种抗运动干扰的脉率提取方法
- 本发明公开了一种抗运动干扰的脉率提取方法，能够大大改善脉率获取的抗干扰性能，可以在运动状态下准确提取到脉率值。该方法从脉搏频谱的峰值中搜索具有近似二倍关系的频率对，从搜索得到的频率对中寻找与脉率预测值之间的关系符合设定近...
- 王群刘志文范哲意刘建英
- 文献传递
- 用于车牌字符识别的SVM算法被引量：17
- 2004年
- 支持向量机 ( SV M)是 2 0世纪 90年代初由 Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法 ,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用 SV M算法对车牌中的汉字字符进行识别 ,无字符特征提取提高了识别速度 ,并且可得到较高的识别率。实验讨论了 SV M算法用于字符识别时 ,不同的核函数对识别率的影响。实验结果表明 ,用 SV
- 王晓光王群
- 关键词：车牌字符识别最优分类面核函数
