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王琢玉

作品数：3 被引量：13H指数：1
供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇主元
  • 3篇主元分析
  • 2篇人脸
  • 2篇肤色
  • 2篇肤色模型
  • 1篇点定位算法
  • 1篇人脸特征
  • 1篇色度空间
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉特征
  • 1篇相似度
  • 1篇模式识别
  • 1篇肤色特征

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇王琢玉
  • 2篇贺前华

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇第十七届电工...

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于主元分析和肤色特征的人脸嘴部区域的自动定位及分割
本文采用了一种基于主元分析的人脸目标区域的定位及分割的方法，首先对训练集中的头肩半身像通过手工定位嘴部区域进行PCA训练，提取嘴部的主元特征矢量(Eigenmouth)，然后利用人脸肤色模型对输入图象进行人脸区域的初定位...
王琢玉贺前华
关键词：主元分析色度空间肤色模型
文献传递
基于肤色模型和主元分析的视觉特征研究
基于隐马尔可夫模型的语音识别技术已进入识别性能平台，但鲁棒性能低，不适合于复杂环境下的应用。人类语音的产生和感觉本质上均是双模态的(音频和视频)，语音信号是由发音器官产生的，不同的发音可能具有不同的嘴型。在语音识别过程中...
王琢玉
关键词：主元分析肤色模型视觉特征模式识别
文献传递
基于主元分析的人脸特征点定位算法的研究被引量：13
2005年
研究了一种基于主元分析的人脸目标区域定位算法。首先对训练集中的头肩像通过手工定位嘴部区域,进行PCA训练提取嘴部的主元特征矢量(eigenmouth);然后在输入图像人脸初定位的基础上,利用嘴部的主元特征,通过最小剩余误差能量的判决准则实现人脸嘴部区域的自动定位。其间,引入了受限窗扫描策略以提高算法的效率;并利用两种空间定位后相似度比较判决的方法大大提高了算法的鲁棒性。实验证明此方法具有简单易实现、定位精确度高、鲁棒性好的优点。
王琢玉贺前华
关键词：主元分析相似度
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