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王旭东: 作品数：145 被引量：323H指数：11; 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>

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一种SAR图像匹配方法: 本发明提供了一种SAR图像匹配方法，应用于雷达成像技术领域，所述方法包括：对基准图与实时图进行超像素分割，分别预测基准图与实时图的特征点密集区域；对基准图与实时图进行滤波处理，获得对应特征点；对特征点进行筛选，获取保留特...; 谢荣王旭东冉磊刘峥许力文

基于卷积神经网络自编码器结构的空时分组传输方案被引量：5: 2020年; 为提高现有端到端通信系统的泛化能力和可靠性,提出了一种基于卷积神经网络的空时分组码(Space-Time Block Coding,STBC)多输入多输出通信系统物理层方案。该方案将通信系统物理层表述、调制和解调过程联合起来形成端到端自编码器系统,引入多层一维卷积层,分别构建发射机和接收机,并扩展为多天线模式。为进一步提高系统可靠性,合理规划网络结构和参数,联合信号的调制和编码方案,优化了系统模型。仿真实验表明,针对瑞利相关衰落下多输入多输出(MultipleInput Multiple-Output,MIMO)信道应用场景,训练模型可以实现传统STBC系统的误码性能,两发两收系统在发送端相关系数为0和0.9时分别优于传统系统0.5 dB和1 dB。此外,经过优化后的系统可获得采用卷积编码的性能改善效果,其两发两收不同工作方式优于传统1/2码率卷积编码STBC系统1~3 dB。; 王旭东吴楠王旭; 关键词：MIMO 空时分组码卷积神经网络

航海信息——潮流数据库建立方法的研究: 本文通过对航海信息之一的潮流信息的深入分析,提出了一种由纸制海图提取潮流信息的方法。基于此方法,利用关系型数据库ACCESS建立了潮流信息数据库。并通过以濑户内海为例,详细介绍了建库过程及应用方法。该方法的提出,对于提高...; 王旭东王静王景宇; 关键词：航海信息内海数据库 ACCESS; 文献传递

Nakagami-m衰落信道下空时分组码的性能估计被引量：4: 2006年; 基于等效单输入单输出SISO(Single-inputSingle-output)模型,利用矩量母函数(MGF)分析法,空时分组码STBC(Space-TimeBlockCoding)的误符号率是可以得到其准确闭式表达式的。对于独立同分布Nakagami-m衰落信道下的空时分组码的性能进行了研究,给出了采用M-PSK和M-QAM调制方案的不同空时分组编码矩阵误符号率的闭式解以及基于闭式解的解析性能结果,通过蒙特卡洛仿真验证了闭式解的准确性。还从调制方案的角度对于几种新的空时分组码的性能进行了一些新的讨论。; 王旭东岳殿武刘其中林斌; 关键词：空时分组码误符号率

自适应加权FIR-Myriad混合滤波算法被引量：1: 2006年; 针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适应算法。基于稳定α分布脉冲噪声模型下的仿真结果说明了该算法的良好的性能。; 林斌王旭东张成榆夏志忠王百锁; 关键词：最小均方误差准则反向传播算法脉冲噪声非线性滤波器

H.264帧内预测的FPGA设计: 作为目前流行的视频压缩标准，H.264得到了广泛的应用，它在具有高画面质量的同时还能保持较低的码率。随着集成电路的快速发展，FPGA的性能也越来越强，它的并行运算特点也为视频的实时处理提供了硬件上的支持，所以在FPGA上...; 王旭东; 关键词：H.264 FPGA 帧内预测; 文献传递

一种基于GPS的出租车无线视频监控系统: 本实用新型公开一种基于GPS的出租车无线视频监控系统，用于识别各种违法出租车，尤其是套牌出租车。该监控系统包括视频信息采集点、无线传输系统、监控中心和GPS接收机，该监控系统是将现有的车辆识别系统与GPS定位系统结合，对...; 王旭东宫宇韩英娜李阳; 文献传递

一种基于碎片化数据的图分类方法: 本发明公开一种基于碎片化数据的图分类方法，所述方法包括：根据节点碎片化数据图的轨迹信息和通信链路信息判断节点间是否可以进行通信，并提取碎片化数据图中的元结构模型；从提取的元结构模型中提取子图结构，并判断元结构能否合并；最...; 张亮沈沛意张恒运张锋军朱光明冯明涛王旭东戴朝霞张向东; 文献传递

基于自编码器的动态协作中继系统: 2024年; 鉴于大多数现有端到端自编码器(AE)仅适用于点对点的通信场景,提出一种基于AE的动态协作通信系统,将基于深度学习的AE扩展到多点通信系统。构建了3个神经网络子系统,分别用于学习发送端、中继节点和接收端的最佳编码、传输和解码,通过三者的联合训练达到多点通信系统的最佳传输性能。其中,发送端和接收端使用一维卷积层进行信号特征的提取及学习,中继节点通过引入密集层和一维卷积层,支持放大转发(AF)和解码转发(DF)两种经典的中继协作方式。仿真实验表明,在加性高斯白噪声以及瑞利衰落信道条件下,提出的模型采用两种不同的协作方式,其误码性能均优于单一点到点通信系统,验证了系统方案的可行性和有效性。此外,该系统支持动态的节点拓扑结构,在无需额外训练的条件下,本系统支持中继节点数量实时变化。; 吴楠王悦然王旭东; 关键词：卷积神经网络