王国刚
- 作品数:10 被引量:6H指数:2
- 供职机构:沈阳化工学院信息工程学院更多>>
- 发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学金属学及工艺机械工程更多>>
- 一类双曲型偏微分方程系统的反馈控制
- 2004年
- 主要研究分布参数系统中以双曲型偏微分方程表示的反馈控制,系统的操纵输入、控制输出和测量输出都是空间分布的。对于这样的系统,控制目标是综合非线性分布输出反馈控制器,实现输出跟踪,保证闭环系统的稳定性。
- 史洪岩王国刚袁德成
- 关键词:分布参数系统零动态
- 油气集输公司管理信息系统的开发
- 本文针对辽河油田油气集输公司主要生产装置计算机监控系统分散的条件,利用计算机网络技术和数据库开发技术,开发出一套生产管理系统,使企业的生产信息资源得到充分共享,提高了企业的生产和管理效率.
- 王国刚汪滢史洪岩
- 关键词:网络结构功能模块数据共享
- 文献传递
- 一类双曲型偏微分方程系统的反馈控制
- 主要研究分布参数系统中以双曲型偏微分方程表示的反馈控制,系统的操纵输入、控制输出和测量输出都是空间分布的。对于这样的系统,控制目标是综合非线性分布输出反馈控制器,实现输出跟踪,保证闭环系统的稳定性。
- 史洪岩王国刚袁德成
- 关键词:分布参数系统零动态
- 文献传递
- 面向实验室的智能数字高斯计的设计被引量:2
- 2003年
- 高斯计是测量空间磁场强度的计量仪表,广泛应用于以电磁场理论为基础的电气、通讯等行业.由于工科院校相继开设通讯信息专业,实验室用高斯计具有极大的需求量.本文首先介绍数字高斯计的特点,工作原理,然后从软、硬件两方面介绍数字高斯计的研制方法.
- 黄明忠王国刚辛晓宁汪滢
- 关键词:电磁场微控器A/D转换器
- 基于动态挖掘的流程工业产品质量模型的研究与应用被引量:2
- 2010年
- 针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及实时调整生产过程的工艺参数存在困难的情况,利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率。根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性。
- 张延华王国刚李朋辉
- 关键词:时间序列动态数据挖掘BP神经网络
- 蚁群算法与BP神经网络的融合预报中厚板轧制力
- 本文以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用蚁群算法与BP神经网络的融合方法取代传统的轧制力数学模型.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、启发性收敛等特性,将蚁群算法和BP神经网络相结合,可克服BP神...
- 张延华王国刚李鹏辉
- 关键词:蚁群算法BP神经网络轧制力数学模型
- 文献传递
- 实验室MES环境下ActiveX控件的设计和开发
- 2009年
- 生产过程制造执行系统MES系统的设计和开发过程中,组件是MES系统开发的关键。本文详细阐述了在Visual Basic开发环境下基于COM的ActiveX技术开发数据趋势曲线控件流程和步骤,测试表明所开发的趋势显示控件功能明确、独立、拖放和支持即插即用功能。
- 赵立杰李鹏辉王国刚汪滢
- 关键词:COM组件技术ACTIVEX
- 协同人工智能在评估诊断中厚钢板质量的应用
- 针对中厚钢板生产中钢板机械性能存在的不确定性问题,提出采用BP神经元网络、模糊逻辑和专家系统结合的产品质量评估与诊断方法。通过BP神经网络进行产品质量的预测,对预测结果不合格,采用模糊专家系统实现参数诊断,实现中厚钢板生...
- 张延华李朋辉王国刚
- 关键词:BP神经元网络模糊专家系统模糊规则
- 文献传递
- 小波压缩技术在FIR模型辩识中的应用
- 2004年
- 结合小波变换的压缩和去噪能力,研究了在FIR模型辨识过程中求得更精简非参数模型的一种方法.在给出FIR模型辨识的具体步骤后,通过一个化工实例的具体计算,进一步比较与一般FIR建模方法以及基于不同小波基函数进行压缩去噪后辨识的效果.结果表明该技术可以压缩模型结构参数,降低了运算量,有利于实现在线辨识.
- 王国刚史洪岩黄明忠汪滢
- 关键词:小波压缩FIR模型模型辨识小波分析
- 基于时间序列的挖掘算法在流程工业产品质量控制模型中的应用被引量:2
- 2010年
- 针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及时时调整生产过程的工艺参数存在一定困难.利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率.根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性.
- 张延华王国刚李朋辉
- 关键词:时间序列动态数据挖掘BP神经网络